1、“.....与的速度中误差方向平均值分别为基本相当。顾及有色噪声的速度中误差是仅考虑白噪声的中误的倍，这种差异比内陆观测站的要大。在对海洋站时间序列进行速度分析时，为获取正确的速度值，应该先准确判断噪声的类型，再顾及有色噪声的影响估计测站速度。关键词时间序列噪声模型海洋环境学海洋站验潮站全国海洋观测网在中国大陆沿岸及岛屿的长期海洋环境监测站海洋站上建立了余个与验潮站并址的连续运行基准站，为研究中国沿海验潮探讨如何构建中国沿海验潮站坐标时间序列最优噪声模型及进行速度分析海洋环境学论文垂向分量速度差略大于水平分量分量速度差平均值为采用白噪声模型与获取的速度基本相同......”。

2、“.....利用最大似然估计法分析各站时间序列的噪声特性，建立最优噪声模型然后顾及有色噪声，利用最优噪声模型估计测站速度，并与纯白噪声模型和获取的速度及误差进行对比分析。结果表明沿行对比分析见表，单位得出表各站坐标分量时间序列的最优噪声模型及噪声分量导出到图各海区坐标分量白噪声和闪烁噪声平均值仅考虑白噪声时速度中误差方向平均值分别为明显小于顾及有色噪声的速度中误差方向平均值分别为，与的速度中误差方向平均值分别为基本相当。顾及有色噪声的速度中误差是仅考虑白噪声的中误差的倍，这种估计的可靠性并不乐观。为获取正确的速度值，应当顾及有色噪声的影响。表不同噪声模型下各站的速度及不确定度导出到结语通过对验潮站连续运行观测站时间序列的分析，得到以下结论沿海验潮站时间序列均含有有色噪声，其中......”。

3、“.....分量以白噪声闪烁噪声和白噪声阶马尔科夫噪声随机漫步噪声的组合噪声特性为噪声分析频谱分析法和最大似然估计法是两种常用的噪声分析方法。对于时间序列扣除拟合值后的噪声时间序列，可以利用噪声功率谱密度及其对应的噪声频率之间存在的幂律关系获取其噪声类型，本文采用文献模型分析噪声的谱指数。最大似然估计是种非线性的最小乘法，通过调整协方差矩阵使得似然函数取得最大值，即可得到与该时间序列最相近的噪声模型。假设观测值服从高采用同策略联合海洋观测网的站和基准站进行解算，获取基线解向量然后，选取全球站在框架的坐标和速度值作为约束，利用软件平差处理单日松弛解最后，利用进行时间序列分析，并采用相邻两个观测值之差和人工判读方法对粗差进行剔除，再进行多次迭代平差得到最后的时间序列......”。

4、“.....因此选择值更大的模型作为最优模型。最后将和模型的值与最优模型的比较。本文将模型和模型的阈值设为。塘沽站垂向分量和模型与模型的差值均小于，因此最终确定最优噪声模型为模型。验潮站时间序列，进行噪声特性分析。探讨如何构建中国沿海验潮站坐标时间序列最优噪声模型及进行速度分析海洋环境学论文。图塘沽站模型与其他模型的差值然而，随着噪声模型中包含的参数增多，值增大，因此不能简单地通过值来判断最优噪声模型。为确保结果的可靠性，本文进步采用等提出的保守估计准则判断选出各站的最优骤首先，利用软件采用同策略联合海洋观测网的站和基准站进行解算，获取基线解向量然后，选取全球站在框架的坐标和速度值作为约束，利用软件平差处理单日松弛解最后，利用进行时间序列分析，并采用相邻两个观测值之差和人工判读方法对粗差进行剔除......”。

5、“.....采用上述方法对近探讨如何构建中国沿海验潮站坐标时间序列最优噪声模型及进行速度分析海洋环境学论文处理得出，坐标时间序列水平分量的重复性优于，垂直分量的重复性优于。时间序列中包含地壳的各种信息，包括线性速度不同原因造成的偏移周期性变化以及其他噪声。本文采用文献的坐标时间序列模型，运用时间序列分析软件和拟合模型中的系数，对测站每个坐标分量时间序列求出模型参数，然后得到观测噪声时间序列，进行噪声特性分分量最佳噪声模型以和为主，各占和，占，其余少数为和分量最佳噪声模型占，占，其余少数为以及。时间序列噪声分析方法中国沿海验潮站数据处理对全国海洋观测网的数据处理采用以下步骤首先，利用软主。噪声分析频谱分析法和最大似然估计法是两种常用的噪声分析方法。对于时间序列扣除拟合值后的噪声时间序列......”。

6、“.....本文采用文献模型分析噪声的谱指数。最大似然估计是种非线性的最小乘法，通过调整协方差矩阵使得似然函数取得最大值，即可得到与该时间序列最相近的噪声模型。假设观测值服噪声分布噪声大小与分布采用与塘沽站相同的方法对其他测站的时间序列坐标分量逐进行分析，得到各站最优噪声模型及其各模型噪声大小的统计结果见表，单位，各海区白噪声和闪烁噪声统计结果如图所示。根据图表可以得出，沿海验潮站观测噪声具有以下特点沿海验潮站噪声存在多样性，分量最佳噪声模型占，占，其余为噪声模型。以塘沽站高程分量为例，首先分别计算和模型的值，并选取值较大的模型作为零假设塘沽站垂向分量组合模型的值更大，作为零假设。然后将和模型的值分别与零假设比较，如果差值大于则拒绝零假设，认为该模型更优，否则认为所选的模型无效......”。

7、“.....坐标时间序列水平分量的重复性优于，垂直分量的重复性优于。时间序列中包含地壳的各种信息，包括线性速度不同原因造成的偏移周期性变化以及其他噪声。本文采用文献的坐标时间序列模型，运用时间序列分析软件和拟合模型中的系数，对测站每个坐标分量时间序列求出模型参数，然后得到观测噪高斯正态分布，最大似然函数可表示为协方差矩阵可以表达白噪声模型与有色噪声模型以及它们之间的不同组合，如白噪声模型包括简单白噪声模型和可变白噪声模型，有色噪声模型包括闪烁噪声模型随机漫步噪声模型阶马尔科夫噪声模型幂律噪声模型以及带通噪声模型等......”。

8、“.....表不同噪声模型下各站的速度及不确定度导出到结语通过对验潮站连续运行观测站时间序列的分析，得到以下结论沿海验潮站时间序列均含有有色噪声，其中，方向以白噪声闪烁噪声的组合噪声特性为主，分量以白噪声闪烁噪声和白噪声阶马尔科夫噪声随机漫步噪声的组合噪声特性为主，分量以白噪声闪烁噪声的组合噪声特性为差的倍，这种差异比内陆观测站要大田云峰，倍蒋志浩，倍张彦芬，倍。反映出验潮站观测站的闪烁噪声要大于内陆测站。采用最优噪声模型获取的各站水平分量速度与只采用白噪声模型获取的速度差异很小分量速度差平均值分别为，垂向分量速度差略大于水平分量分量速度差平均值为采用最优噪声模型与获取的水平分量速度差异很小分量速度站的地壳垂直形变和验潮站绝对海平面变化提供了极其重要的基础数据。在这些研究中，准确判定基准站时间序列的噪声特性......”。

9、“.....顾及最优噪声模型的速度估计本文对个验潮站时间序列采用最优噪声模型，利用最大似然估计法计算出各分量的速度及误差，并将各站最优噪声模型结果与采用白噪声模型计算的速度值和采用海海洋站的时间序列均含有有色噪声，各分量的噪声特性不完全致，方向和分量均以白噪声闪烁噪声为主，分量以白噪声闪烁噪声和白噪声阶马尔科夫噪声随机漫步噪声为主。全国沿海个海区分量的白噪声和闪烁噪声基本呈现越往南噪声越大的规律，南海海区分量的白噪声和闪烁噪声最大。顾及有色噪声的速度中误差是仅考虑白噪声和估计的速度中误差估计异比内陆观测站要大田云峰，倍蒋志浩，倍张彦芬，倍。反映出验潮站观测站的闪烁噪声要大于内陆测站。采用最优噪声模型获取的各站水平分量速度与只采用白噪声模型获取的速度差异很小分量速度差平均值分别为......”。