1、“.....基于中国省级电网的实际风电出力数据对风电出力特性进行了分析与研究，可为该区域风电的长期规划与发展参考和借鉴。风电出力统计特性分析搜集省级电网年年的实际运行数据，时间分辨率为，来进行相风电出力统计特性分析。基于数理统计的省级电网风电出力特性研究数理统计论文。下面选择该省不同位臵的个风电场，通过计算任意两个风电场的相关系数，来研究地理位臵对基于数理统计的省级电网风电出力特性研究数理统计论文风电功率波动定义为风电功率的最大波动幅度的范围与概率分布，受气象地理条件等因素影响。对系统调峰和调频容量安排具有很大的影响，掌握地区风电短时波动特性对调度运行具有重要的指导意义......”。

2、“.....等范围内风电功率的极值差，如式所示力图图风电月发电量及最大出力日出力特性图为风电各时段平均出力占比图，图为该电网风电季度典型月日平均出力，从图中可以看出，风电春夏和秋季日出力特性基本致，风电出力高发时期般集中在下午和晚上，低出力时刻集中在早晨和上午，个典型月风电平均出力最高点分别为电网全年大部分时间风电出力偏低，风电出力在装机容量范围内的概率约为，低于装机容量的概率约为，低于装机容量的的概率超过，在装机容量的范围内的概率约为。月出力特性图为该省级电网风电出力月平均值柱状图，图为该省级电网风电月出力最大值柱状图和月发电量曲线......”。

3、“.....可得到等效负荷，等效负荷的波动需要由系统中其他常规电源来平衡，分析等效负荷的峰谷差及峰谷差率可以得到风电对负荷峰谷差的影响。图为风电接入前后负荷峰谷差率变化曲线，可以看出，风电接入后，明显加大了负荷颖，鲁宗相，等多时空尺度风电统计特性评价指标体系及其应用中国电机工程学报，邓琳，张嘉，王悦基于数理统计的省级电网风电出力特性分析齐齐哈尔大学学报自然科学版。图为风电与负荷全年每日相关性系数曲线，图为风电出力与负荷日相关性系数概率分布。统计结果显示约为，变化占装机容量的的概率约为，变化占装机容量的之间的概率约为。波动性随着时间尺度的增大而增大......”。

4、“.....风电与负荷的月相关性和日相关性系数概率分布范围较大，相关性系数低的概率较大，风电具有定的反调峰特性接入后，明显加大了负荷的峰谷差和峰谷差率。图为风电接入后负荷峰谷差率变化的概率统计，经统计，风电使负荷日峰谷差变大的天数为天，概率约为，使峰谷差变小的天数为，概率约为。图为风电与负荷全年每日相关性系数曲线，图为风电出力与负荷日相关性系数概率分布。统计结出力风电出力波动特性分析风电功率波动定义为风电功率的最大波动幅度的范围与概率分布，受气象地理条件等因素影响。对系统调峰和调频容量安排具有很大的影响，掌握地区风电短时波动特性对调度运行具有重要的指导意义。风电功率的最大波动幅度是指定时间......”。

5、“.....图为风电与负荷级的相关性系数概率分布，相关性系数位于之间的概率约为。从全日和的相关性分析也可以看出，该地区风电出力与负荷相关性较小，风电反调峰特性较为明显。基于数理统计的省级电网风电出力特性研究数理统计论文分布特性电网技术，申颖，赵千川，李明扬多时空尺度下风电平滑效应的分析电网技术，鲍爱霞大规模风电场容量可信度的分析及对华东电网备用的影响中国电机工程学报，李剑楠，乔颖，鲁宗相，等大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究电力系统保护与控制，李剑楠，发电量的左右......”。

6、“.....图为该电网风电季度典型月日平均出力，从图中可以看出，风电春夏和秋季日出力特性基本致，风电出力高发时期般集中在下午和晚上，低出力时刻集中在早晨和上午，个典型月风电风电接入电力系统会增大系统的峰谷差率，给系统调峰带来了很大的困难。本文的定量分析结果有助于掌握该地区的风电出力统计特性，可以为该地区大规模风电的并网与消纳风电日前日内优化调度以及风电发展规划提供数据与理论支撑。参考文献崔杨，穆钢，刘玉，等风电功率波动的时显示，相关性系数位于之间的概率约为。图为风电与负荷级的相关性系数概率分布，相关性系数位于之间的概率约为。从全日和的相关性分析也可以看出......”。

7、“.....风电反调峰特性较为明显。该电网风电全年变化占装机容量的之间的概功率的极值差，如式所示。风电对负荷峰谷差的影响将风电作为负的负荷与原负荷叠加后，可得到等效负荷，等效负荷的波动需要由系统中其他常规电源来平衡，分析等效负荷的峰谷差及峰谷差率可以得到风电对负荷峰谷差的影响。图为风电接入前后负荷峰谷差率变化曲线，可以看出，风均出力最高点分别为分别占装机容量的平均出力最低分别为分别占装机容量的，。与其他季不同，冬季日出力波动较大，最大最小出力出现时段也不同，最大出力出现在，占装机容量的，最小出力出现在，占装机容量的......”。

8、“.....综合两图可以看出，该地区风电春冬季出力较大，夏秋季出力较低，具有明显的季节特性。其中，受风资源和年底风电集中并网影响，月份出力最大，平均出力为额定装机容量的左右，发电量占全年发电量的月份出力最小，平均出力为额定装机容量的左右，发电量占全供参考和借鉴。风电出力统计特性分析搜集省级电网年年的实际运行数据，时间分辨率为，来进行相风电出力统计特性分析。基于数理统计的省级电网风电出力特性研究数理统计论文。年出力特性图为该省级电网年全年风电出力时间序列图，图为该省级电网年全年出力分布概电场间相关性的影响。表详细给出了每两个风电场间的相对距离......”。

9、“.....风电场间的相关性与风电场间的相对距离有关。距离较近的风电场，处在同风区，出力表现出很强的相关性而距离较远的风电场，气象条件不同，风速变化情况也不相同，风电出力相关性较本文基于统计分析方法分析了风电出力时间序列随机变化，从功率分布特性波动性相关性等方面描述风电出力时间序列的特性并分析了各特性对电力系统安全稳定运行的影响，基于中国省级电网的实际风电出力数据对风电出力特性进行了分析与研究，可为该区域风电的长期规划与发展提别占装机容量的平均出力最低分别为分别占装机容量的，。与其他季不同，冬季日出力波动较大，最大最小出力出现时段也不同，最大出力出现在，占装机容量的......”。