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大数据时代海岸带城市在台风影响下的社会-生态系统脆弱性分析(天气学论文) 大数据时代海岸带城市在台风影响下的社会-生态系统脆弱性分析(天气学论文)

格式:word 上传:2023-05-05 22:48:00

《大数据时代海岸带城市在台风影响下的社会-生态系统脆弱性分析(天气学论文)》修改意见稿

1、“.....高度脆弱度,脆弱度代表每项级指标的脆弱程度。本文最后将评价矩阵与权重集以矩阵计算加以合成,得到各级指标脆弱度的评价结果,各级指标不同区域的社会经济情况出发,选择代表地区和居民经济水平的两项指标以及代表该地区基础设施及社会保障完善程度的两项指标用于评价该区域应对台风灾害的能力最后,基于大数据变化的趋势,从影响居民生活恢复的角度,选取了电力系统交通系统和生态系统方面的指标用于恢复力评价。脆弱性综合评判模型模糊综合评价法大数据时代海岸带城市在台风影响下的社会生态系统脆弱性分析天气学论文通瘫痪,机场航班大面积停航。因灾死亡人,重伤人,房屋倒损间,农作物受灾面积,直接经济损失亿元。表厦门市台风灾害影响下社会生态系统脆弱性评价指标体系为评价台风对不同区域的危害程度......”

2、“.....辖思明区湖里区集美区海沧区同安区翔安区个市辖区,是福建省副省级城市经济特区,东南沿海重要的中心城市港口及风景旅游城市,年,全年地区生产总值亿元,常住人口万人。地形以滨海平原台地和丘陵为主,地势由西北向东南倾斜。厦门属于亚热带海洋性季风气候,温和多雨,由于太平洋温差气流的关系,每年平均受次对性的参考意见。数据来源大数据来源网络信息资源拾取软件是自动地抓取互联网信息资源的程序,可以自动采集所有能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。本文所采用的微博信息拾取程序是基于语言编写的桌面应用程序,主要根据用户的搜索条件拾取微博信息,通过输入关键词时间和地点拾在同天内......”

3、“.....岛外集美区关键词数量又大于岛外其他行政区。台风登陆初期,厦门岛内及集美区的人口密集微博用户多,相较人口密度小的其他岛外地区敏感性更强,所以受影响的人数多,关键词发布量大。到灾后重建阶段,厦门岛内的湖里区及岛外的集美区关键词的发布量害评估在城市社会生态风险预警中的应用研究,是构建城市生态安全格局建立可持续的弹性城市的基本保障。思明和湖里区的地区生产总值以及人均可支配收入明显高于其他地区,经济较为发达且社会保障投入较多,故而应对能力相对较强。另方面,由于恢复速度以天数来评价,反映出的恢复力结果差异不明显,因此需要结合关键词的门市社会经济生态系统等方面造成了巨大的破坏。利用关键词对微博大数据进行挖掘后,利用大数据挖掘技术对灾情进行跟踪......”

4、“.....结果表明海沧集美区在本次灾害中脆弱性较高,而岛内思明湖里区水电恢复速度较快,脆弱性较低,大数据下对灾后恢复情况进行见。思明和湖里区的地区生产总值以及人均可支配收入明显高于其他地区,经济较为发达且社会保障投入较多,故而应对能力相对较强。另方面,由于恢复速度以天数来评价,反映出的恢复力结果差异不明显,因此需要结合关键词的搜索结果进步讨论分析。表厦门社会生态系统脆弱性综合评价结果讨论关键词发布量的空间差异有效揭示,厦门岛内思明区和湖里区关键词数量大于岛外集美区和海沧区,岛外集美区关键词数量又大于岛外其他行政区。台风登陆初期,厦门岛内及集美区的人口密集微博用户多,相较人口密度小的其他岛外地区敏感性更强,所以受影响的人数多,关键词发布量大。到灾后重建阶段......”

5、“.....表厦门社会生态系统脆弱性综合评价结果讨论关键词发布量的空间差异有效揭示了灾后各区恢复力强弱关键词的发布与台风发生时间和救灾情况紧密相关。所有关键词的发布量在台风登陆厦门当天,即年月日达到峰值,次日关键词发布数量急剧下降,之后随时间的推移呈现平缓下降的趋势,最后数据量趋近于零动显著增强,年美国卡特里娜飓风年孟加拉国热带风暴锡德年台风凡亚比等均造成了严重的人员伤亡和经济损失。据统计,在锡德风暴潮下有多人死亡,受灾人口达万人,直接经济损失十亿美元以上。莫兰蒂是年全球最强的台风,对厦门市社会经济生态系统等方面造成了巨大的破坏。因此,认清气候变化趋势......”

6、“.....可以自动采集所有能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。本文所采用的微博信息拾取程序是基于语言编写的桌面应用程序,主要根据用户的搜索条件拾取微博信息,通过输入关键词时间和地点拾取微博相关信息,并将抓取结果用分析,海沧区以外的区水电恢复迅速。本次研究结果提出了科学有效的防灾减灾建议,并为台风灾害背景下的城市脆弱性评价开创了新方法新技术。关键词莫兰蒂台风大数据社会生态系统脆弱性在全球气候变暖的背景下,台风强度与破坏力呈现明显增强的趋势,超强台风所占比例显著增多。特别是年以来,大西洋与东太平洋飓风活了灾后各区恢复力强弱关键词的发布与台风发生时间和救灾情况紧密相关。所有关键词的发布量在台风登陆厦门当天,即年月日达到峰值......”

7、“.....之后随时间的推移呈现平缓下降的趋势,最后数据量趋近于零图。大数据时代海岸带城市在台风影响下的社会生态系统脆弱性分析天气学论文。摘要莫兰蒂对厦,反映其恢复能力更强。岛外的海沧区对于关键词停电的数据发布量没有出现较大幅度的下降,说明其电力系统恢复力弱,灾后重建推进不理想。由于本研究恢复力指标数据来源的特殊性,该结果在地理位臵上的精度可以达到区县级别,对于灾后恢复可以针对各区开展相对精细化的评估,这优势也可为灾后恢复提供更有针对性的参考意导出,具体流程如图。图微博平台中有关台风灾害信息的关键词选取流程图本研究中相关关键词选取参数如表所示,所用的地理位臵信息来源于微博用户的定位数据,同时经过人工审查也删除了由于转发或其他原因导致的重复数据......”

8、“.....在同天内大数据时代海岸带城市在台风影响下的社会生态系统脆弱性分析天气学论文。莫兰蒂重创厦门,尤其对厦门电力设施造成巨大破坏,导致全市大面积停电停水和通信中断万棵行道树倒伏市内交通瘫痪,机场航班大面积停航。因灾死亡人,重伤人,房屋倒损间,农作物受灾面积,直接经济损失亿元。大数据时代海岸带城市在台风影响下的社会生态系统脆弱性分析天气学论文。数据来源大数据的对应评价等级的数值相加后可表征脆弱性的综合评价结果。材料与方法研究区域概况厦门市概况厦门位于福建省东南部,辖思明区湖里区集美区海沧区同安区翔安区个市辖区,是福建省副省级城市经济特区,东南沿海重要的中心城市港口及风景旅游城市,年,全年地区生产总值亿元,常住人口万人......”

9、“.....根据数据收集情况与分析需求,将其作为厦门市各区在莫兰蒂台风灾害下脆弱性评判模型的依据,并结合熵权法计算权重。首先将原始数据标准化,用熵权法建立各级指标的权重集,然后利用隶度函数,结合标准化的数值与脆弱度评语集的分级标准构建评价矩阵,评语响,导致农作物水电系统等受损,因此第第产业相对敏感根据大气科学辞典,地面粗糙度表征的是地表与大气的相互作用,反映地表对风速的消减,植被覆盖率高的地区地面的粗糙度高,因此植被覆盖率和台风登陆的强度呈负相关关系,即植被覆盖率越高,敏感性越小,从而选取第第产业占比以及植被覆盖率用于评价敏感性从台风的影响,且多集中在月份。台风莫兰蒂概况超强台风莫兰蒂是年全球海域的最强风暴之。月日在中国福建省厦门市翔安区登陆......”

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