1、“.....杨雪，姜强，赵蔚大数据学习分析支持个性化学习研究技术回归教育本质现代远距离教育，顾小清，刘妍，胡艺龄学习分析技术应用寻求数习者参加考试，从而提高考试的通过率。不同学习者的学习行为特征值之间差别较大，学习者之间的努力程度参差不齐。例如课程行为天数极大值为天，极小值为天行为总数极小值为次，极大值为次浏览数极小值为次，极大值为次。针对此问题，可通过发挥辅导员班长学习委员的作用，建立学习小组，树立学习榜探讨成人学习者在线学习行为与学习效果的关系继续教育论文的学习者，则通过率由，增加至。由此可见，当提高形成性考核比例时，通过率亦增加。探讨成人学习者在线学习行为与学习效果的关系继续教育论文。因此，成人学习者对于在线学习更加青睐......”。

2、“.....则更能体现出学习重在平时，而不仅仅是期末考试。因此，亟待提高平时学习在综合成绩绩之间呈现弱相关。形成性考核成绩与试卷成绩之间呈弱相关。形考成绩试卷成绩与综合成绩之间呈强相关，这是因为综合成绩是由者按照定的比例合成得到的。形成性考核成绩比例变化分析目前离散数学课程的形成性考核成绩比例为，即形成性考核成绩占，期末考试成绩占，合成后达到分及以上为合格。在形成性考合成绩成人学习者在线学习行为分析剔除无在线行为数据的学习者，具有在线行为数据的人数共计为人。表为课程行为天数行为总数和浏览数的平均值标准偏差。课程行为天数的均值为，最少的为天，最多的为天。行为总数均值为，极小值为次，极大值为次。浏览数均值为，极小值为次，极大值为次......”。

3、“.....目前用于学习行为分析的方法主要有教育数据挖掘统计分析法社会网络分析法话语分析法和内容分析法等。学者们应用这些分析方法从不同的视角对在线行为数据进行分析，具体的参考文献有，。还有些学者采用聚类方法回归方法和滞后序列分析法对学习行为数据进行研究。学习行为分。形成性考核成绩在，的频数为，占比。学习分析理论自年提出以来，受到国内外学者的广泛关注，开展了大量相关研究。学习分析的内涵包含个方面学习分析的对象是指教学相关者在教与学的过程中所产生的数据，学习分析的重点是采用相关分析方法对数据进行分析，学习分析的目标是发现学习规律预测学习效果评含个方面学习分析的对象是指教学相关者在教与学的过程中所产生的数据，学习分析的重点是采用相关分析方法对数据进行分析......”。

4、“.....学习分析是对教与学的数据进行观察采集处理分析与可可视化的过程，以理解学习情景，优化学习路径，促进教与。目前用于学习行为分析的方法主要有教育数据挖掘统计分析法社会网络分析法话语分析法和内容分析法等。学者们应用这些分析方法从不同的视角对在线行为数据进行分析，具体的参考文献有，。还有些学者采用聚类方法回归方法和滞后序列分析法对学习行为数据进行研究。学习行为分析应用研究。魏顺平等基于学少的为天，最多的为天。行为总数均值为，极小值为次，极大值为次。浏览数均值为，极小值为次，极大值为次。图不同形成性考核比例下的通过率示意图成人学习者学习行为数据与成绩之间的关联度对在线学习行为数据进行分析......”。

5、“.....利用软件，对在线学习数探讨成人学习者在线学习行为与学习效果的关系继续教育论文学习过程优化教学效果。学习分析是对教与学的数据进行观察采集处理分析与可可视化的过程，以理解学习情景，优化学习路径，促进教与学过程。针对学习行为分析的研究，目前主要分为两大类学习行为分析方法与技术的研究和学习行为分析应用研究。探讨成人学习者在线学习行为与学习效果的关系继续教育论文成人学习者成绩形成性考核成绩比例变化在线学习行为以及学习行为数据与成绩之间的关联度个方面进行阐述。成人学习者成绩分析图所示为试卷形成性考核和综合成绩频数分布示意图，进步分析发现试卷成绩频数最高为，区间为，。同时，我们注意到，分数在，之间的频数为，试卷分数在分及以下的人数多达个......”。

6、“.....如果变动形成性考核成绩所占比例，综合成绩合格的人数变化如图所示。从图示中，我们可以得出结论当考虑缺考和无试卷成绩的学习者后，通过率由未去除之前的，增加至。当形成性考核比例由，逐步增加至时，通过率由，增加到，增加了个百分点。若不去除缺考和无试卷成绩的学习者，则通过率由，过程。针对学习行为分析的研究，目前主要分为两大类学习行为分析方法与技术的研究和学习行为分析应用研究。探讨成人学习者在线学习行为与学习效果的关系继续教育论文。研究结果利用软件对所采集的数据进行处理，研究结果可为优化成人学习者在线学习平台改进提供理论依据。以下内容将分别从习在线平台，从辅导教师的视角出发，对学习行为进行了研究姜强等利用学习分析仪表盘法对学习行为进行研究......”。

7、“.....为学习者的学习提供个性化的学习干预。学习分析理论自年提出以来，受到国内外学者的广泛关注，开展了大量相关研究。学习分析的内涵和成绩数据进行相关分析，得出以下结果见表。结果表明课程行为天数行为总数以及浏览数之间，呈现强相关。行为特征与试卷成绩之间呈现弱相关。形成性考核成绩与试卷成绩之间呈弱相关。形考成绩试卷成绩与综合成绩之间呈强相关，这是因为综合成绩是由者按照定的比例合成得到的。学习行为分析方法与技术研加至。由此可见，当提高形成性考核比例时，通过率亦增加。图学习效果直方图正态分布图和分别表征试卷形成性考核和综合成绩成人学习者在线学习行为分析剔除无在线行为数据的学习者，具有在线行为数据的人数共计为人......”。

8、“.....课程行为天数的均值为，最探讨成人学习者在线学习行为与学习效果的关系继续教育论文学基金项目项目编号安徽省高校优秀青年人才计划项目项目编号安徽省省级教学研究重点项目项目编号。形成性考核成绩比例变化分析目前离散数学课程的形成性考核成绩比例为，即形成性考核成绩占，期末考试成绩占，合成后达到分及以上为合格。在形成性考核成绩和期末考试成绩没有支持的学习改进方案开放教育研究，陈圆圆，刘盛峰，董克，等基于数据挖掘的成人学习者在线学习行为与学习效果分析安徽广播电视大学学报，李爽，王增贤，喻忱，等在线学习行为投入分析框架与测量指标研究基于数据的学习分析开放教育研究，杨现民，王怀波，李冀红滞后序列分析法在学习行为分，让同学之间相互督促学习......”。

9、“.....有效参与到在线学习中来。形成性考核成绩与期末考试成绩之间呈弱相关，说明平时的表现与最终的期末考试成绩关联性不大。般情况下，如果形成性考核成绩较好，考试成绩也应较好，除非考试试卷与平时作业的关联性不大。建议考虑增强者的关联性，方面可以中所占的比例。去除缺考和无考试成绩的学习者，则通过率由提高到。由此可见，学习者的管理亦很重要。学习者分布在城市的各个角落，工作生活等事务缠身，由于疏忽等原因，可能忘记或者错过考试的时间。因此，在考试之前，辅导员可以通过群微信群短信以及电话等多种沟通方式，与学习者进行沟通，督促成绩和期末考试成绩没有变化的情形下，如果变动形成性考核成绩所占比例，综合成绩合格的人数变化如图所示。从图示中......”。