1、“.....参考文献国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知青少年体育司青少年体育十规划体育字号，李亿华，阳小华大数据对教育管理决策的影响分析内蒙古师范大学学报教育科学版，陶源源大数据时代对大学体育教学的影响当代体育科技，钟志贤大学教学模式革新教学设计视域北京教育科学出版社，迈克舍恩伯格大数据时代生活工作与思维的变革盛杨燕，译杭州浙江人民出版社，昊军大数据环境评价内容等变量与学习效果的关系，创新体育教学方式，充分挖掘学校体育领域深层次问题。科学判断学生体育学习效果和发展趋势，并及时反馈学生，实现数据动态管理，科学高效的管理学校体育工作。体医结合，借助可穿戴智能设备动态监测体质健康体医结合是大数据应用于体育领域的特色，以大数据平台为基础，学生借助可穿戴设备随时收集运动中各项指标数据，及时有效地了解学生身体各项指标，追踪学生的运动情况......”。

2、“.....对学生的学练情况进行整合，形成优生示范常见等课题生成性教学资源，与室外课协同发展，加大体育课堂密度。线上线下双相融合是体育教学的新特征，借助微课慕课线上课程开展自主探究合作教学调动学生学习的积极性，体育教师通过学生需求和体育学习反馈的信息动态采集，不断修正教学行为，根据学生能力水平和实际需求，制定个性化体育学习方案。大数据时代学校体育发展的路径分析体育理论论文。搭建平台，建立参与管理决策。依托大数据构建导学练为体的教学模式，强化个性学习体育数据挖掘和体育学习分析是大数据在学校体育应用的两个方面，依托大数据实时分析教师教学数据学生体育学习课余体育数据学生体质态势体育行为等变量间的相关关系，科学预测学生的体育学习和运动行为趋势，通过大数据形成体育因材施教和差异化教学模式发展，为学生个性化合理化的体育学习和运动习惯提供参考......”。

3、“.....学生的体育需求与体育课程无法匹配，不能对体育教师的教学决策起到导向路标作用。大数据时代学校体育发展路径大数据驱动学校体育前瞻性预测和精准化决策大数据发展的核心动力是源于人类对测量记录和分析世界的愿景。依托大数据对学校体育场地器材资源进行优化配臵，准确掌控学校场地设施在不同时段的使用情况，避免场地器材不足或过剩现象。为学校体育场馆和大数据在学校体育应用不成熟大数据运用在学校体育领域，就需要对相关数据进行收集筛选，并进行分析整合，以达到优化体育课程和助推运动技能学习的目的。然而，目前我国学校体育教师对大数据认识不足，缺乏大数据运用能力。虽然大数据技术在竞技体育和运动训练方面的运用已有显著成效，但学校体育是大数据新兴的应用领域，且教育领域尚缺乏大数据应用和管理人才，很大程度上限制了大数据在学校体育领域的发展......”。

4、“.....从而促成决策和行动。大数据的发展和应用必然对学校体育带来定的冲击，为破解学校体育困境提供了可能条件，对体育教学模式创新和体育课程改革提供参考。大数据在我国当前学校体育的应用现状平台可持续发展不足目前，大数据技术应用于学校体育领域处于起步阶段，主要通过网站电视移动端微信公众号等功能实现，大数据平台建设是项长期复杂的工程。学校体育大数据平台在定程度育的应用现状平台可持续发展不足目前，大数据技术应用于学校体育领域处于起步阶段，主要通过网站电视移动端微信公众号等功能实现，大数据平台建设是项长期复杂的工程。学校体育大数据平台在定程度上可以满足师生的体育需求，促进学校体育智能化发展。学校体育大数据平台信息收集能力弱交互功能缺失，数据处理技术欠缺，体育同质化数据较多，区域学校之间尚未建立长效的业务协调和数据资源共享机制。诸如建立系统的数据管理平台......”。

5、“.....不能从数据中提炼和挖掘有价值的信息，进而无法及时正确反馈针对学生身体素质和特点的个性化锻炼方法和内容，学生的体育需求与体育课程无法匹配，不能对体育教师的教学决策起到导向路标作用。大数据助推学校体育向实时化精准化信息化方向发展。大数据概念最早由美国麦肯锡咨询公司提出，年麦肯锡的研究报告大数据创新竞争和生产力的下个前沿认为大数据是传统工具无法通过大数据形成体育因材施教和差异化教学模式发展，为学生个性化合理化的体育学习和运动习惯提供参考。大数据在学校体育应用不成熟大数据运用在学校体育领域，就需要对相关数据进行收集筛选，并进行分析整合，以达到优化体育课程和助推运动技能学习的目的。然而，目前我国学校体育教师对大数据认识不足，缺乏大数据运用能力。虽然大数据技术在竞技体育和运动训练方面的运用已有显著成效......”。

6、“.....促进学校体育智能化发展。学校体育大数据平台信息收集能力弱交互功能缺失，数据处理技术欠缺，体育同质化数据较多，区域学校之间尚未建立长效的业务协调和数据资源共享机制。诸如平台只能提供体育知识与技能的理解，无法考察学生的技能水平不能保证体育课程的强制性和群体参与性。这些都是学校体育平台在数据处理方面的技术短板。大数据时代学校体育发展的路径分析体育理论论文平，同时多途径拓宽了学生体育学习视野。大数据助推学校体育向实时化精准化信息化方向发展。大数据概念最早由美国麦肯锡咨询公司提出，年麦肯锡的研究报告大数据创新竞争和生产力的下个前沿认为大数据是传统工具无法收集储存分析的海量数据群。大数据具有数据体量大生成速度快和动态多变复杂多样化和价值纯度低个维度。本文认为大数据是社会发展催生的种新型能力，以先进灵活的算法对海量大数据进行分析处理......”。

7、“.....依托大数据对学校体育场地器材资源进行优化配臵，准确掌控学校场地设施在不同时段的使用情况，避免场地器材不足或过剩现象。为学校体育场馆和器材的科学管理和高效使用提供依据。要加强动态实时监测决策科学准确预测等相关数据资源的整合与集成，及时为教育决策提供精准的数据依据，推动教育基础数据在全国的共享。大数据驱动学校体育政策制定科学化，颠覆传统基于政策制定者的有限理解，凭借经验主义随机抽样制定政平台只能提供体育知识与技能的理解，无法考察学生的技能水平不能保证体育课程的强制性和群体参与性。这些都是学校体育平台在数据处理方面的技术短板。大数据时代学校体育发展的路径分析体育理论论文。体育教师依托信息平台了解学生的学习进度和问题反馈，促进学生体育学习的自主化与个性化。大数据实现世界优质体育教学资源整合，打破了时间地点的限制，师生随时学习优质体育课程......”。

8、“.....大数据具有数据体量大生成速度快和动态多变复杂多样化和价值纯度低个维度。本文认为大数据是社会发展催生的种新型能力，以先进灵活的算法对海量大数据进行分析处理，挖掘隐藏在数据背后具有稀缺性和差异性的价值，从而促成决策和行动。大数据的发展和应用必然对学校体育带来定的冲击，为破解学校体育困境提供了可能条件，对体育教学模式创新和体育课程改革提供参考。大数据在我国当前学校体领域，且教育领域尚缺乏大数据应用和管理人才，很大程度上限制了大数据在学校体育领域的发展。目前学校体育缺乏相关数据管理制度，致使大数据在学校体育利用受限。学校体育数据整合度低大数据在学校体育的融入使得每个个体都成为独立的数据源。目前学校没有建成应对此种为题的平台，无法将零碎的相关数据通过定的数据流向和渠道有效整合在起，这对大数据技术在学校体育领域的深化应用非常不利......”。

9、“.....大数据的科学之处在于通过全面的数据收集作为体育政策制定的决策依据，促进我国体育政策与省市级地方学校的真实需求相吻合，共同参与管理决策。依托大数据构建导学练为体的教学模式，强化个性学习体育数据挖掘和体育学习分析是大数据在学校体育应用的两个方面，依托大数据实时分析教师教学数据学生体育学习课余体育数据学生体质态势体育行为等变量间的相关关系，科学预测学生的体育学习和运动行为趋势，大数据时代学校体育发展的路径分析体育理论论文性教学资源，与室外课协同发展，加大体育课堂密度。线上线下双相融合是体育教学的新特征，借助微课慕课线上课程开展自主探究合作教学调动学生学习的积极性，体育教师通过学生需求和体育学习反馈的信息动态采集，不断修正教学行为，根据学生能力水平和实际需求，制定个性化体育学习方案......”。