1、“.....详见图。大数据下风险管理的创新做法协同化管控，优化风险识别，编织体化风险网络。以风险为抓手，以业财数据共享为突破点，打造与风险相匹配的业务数据链条，超越部门的界限，从流程的视角治理风险，逐步形成与业务相匹配的体化风险网络。通过数据的拉通，将识别无形的风险转化成识别惯性，提前预测未来风险发生的可能性，大大前置了风险防控关口，将治理风险本身转化为治理风险发生的过程，不仅为风控预留了足够的响应时间，也为风控与业务流程的融合提供了种新的思路，从被动提示向主动预警转变。详见下页图。智慧运营大数据下的电网企业风险管理深化应用论文原稿。风险识别环节，通过数据的整合打通部门壁垒，形成以数据为载体的业务链智慧运营大数据下的电网企业风险管理深化应用论文原稿，从流程的视角治理风险，逐步形成与业务相匹配的体化风险网络。通过数据的拉通，将识别无形的风险转化成识别有形的可辨识的数据......”。

2、“.....详见图。个性化响应，深化风险应对，创新精准施策新模式。利用大数据建模，将营销数据用户数据地理环境数据等进行有机整合。以标签的形式，构建多层次多视角立体化的电力用户画像，全面刻从局部治理向全局统筹的跨越。详见图。风险识别环节，通过数据的整合打通部门壁垒，形成以数据为载体的业务链条，并利用数据特征识别重要风险，形成风险特征链。量化评估环节，通过风险量化模型沿风险特征链向前端回溯，可定位其源头成因向后延展，则可实现风险的预测预警，形成风险数据场景的全景风险展示，支撑风险管理的全局部署。风险应对环节，针对风险模现经营目标过程中的重要价值，使得风险管理工作的实质从在业务发展和风险规避之间寻求平衡转变为促进业务保值增值，谋求双赢。详见表。，深化风险数据链协同。长期以来电网企业积累了大量的内部业务数据，但是对外部数据的关注度不够......”。

3、“.....大数据打破了传统数据的边界，改变了过去业务分析仅仅依靠电网企业内部业务数据摘要文章深入探索以大数据为抓手的电网企业风险管理运行机制的应用，以精准风控为目标，以大数据下风险管理框架为指导，从风险管理的难点焦点问题出发，对大数据方法论技术标准流程等在风险管理领域的融合应用进行可行性研究和重点攻关，为提高电网企业风险量化评估分析提前预警及精准应对能力提供方法工具。关键词风险管理大数据精准风控中图分类号文献标识标和行动计划，协调和整合各部门的风险管理职能，实现在全电网企业范围内有效分配和管理风险。借助数据特征标签管理，个性定制风控应对方案利用标签技术对风险进行细分，形成差异化的风险应对方案，避免刀切粗放式的风险治理方式，真正实现风险的精益管理。融合技术体系硬件创新，实现风控管理模式变革通过近些年大数据下风险管理项目的实战积累，电网企业引入幅增值......”。

4、“.....而大数据技术则是数据价值开发和释放的关键因素，数据资源的挖掘深度高度依赖于数据分析技术，通过数据分析技术可以将隐没在大批看来杂乱无章的数据中的信息集中萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律，是大数据下风险管理的硬实力体现。智慧运营大数据下的电网企业风险管理深化应用论文原稿。大数据下风险管理差异化的风险应对方案，避免刀切粗放式的风险治理方式，真正实现风险的精益管理。融合技术体系硬件创新，实现风控管理模式变革通过近些年大数据下风险管理项目的实战积累，电网企业引入数据治理分析模型机器学习，在大数据技术方面和管理模式方面，均实现了重大突破，为风险管理的创新发展提供了新的机遇和思路。主要参考文献马淼，温素彬基于大数据的电信企而是从价值角度对前台业务进行量化的事前预测预警，并把这些重要的信息反馈到风险的主责部门，从而为其行动提供参考......”。

5、“.....着力传统风控动能升级，创造新型风控管理价值在以对风险纠偏，满足合规要求为目标的传统风控方面，利用大数据技术可以快速高效实时全量多样化地定位流程中的风险漏洞，发现数据的逻辑，提升风控效率效果，实现智慧运营大数据下的电网企业风险管理深化应用论文原稿数据治理分析模型机器学习，在大数据技术方面和管理模式方面，均实现了重大突破，为风险管理的创新发展提供了新的机遇和思路。主要参考文献马淼，温素彬基于大数据的电信企业风险管理及应用会计之友，王亚娟管理会计工具方法的应用现代经济信息，朱晓虹企业财务大数据与财务管理国际商务财会，杨有红企业战略与管理会计方法运用商业会计，。管理价值在以对风险纠偏，满足合规要求为目标的传统风控方面，利用大数据技术可以快速高效实时全量多样化地定位流程中的风险漏洞，发现数据的逻辑，提升风控效率效果，实现合规升级，为业务全力守住风险红线......”。

6、“.....避免因部门墙导致的信息孤岛，使各部门形成统的控制大数据风险管理的比较大数据，作为电网企业发展的重要战略资源，也将深刻影响风险管理的变革，為风险管理谋求新的机遇。传统风险管理，过程是断续的，缺乏完整性，风控被看成是规避不利的因素，依靠职能拉动。而大数据下的风险管理，风险通过数据表达，数据依附业务体现，因此整个过程是连续不断的，依靠流程拉动，突出了风险在实现经营目标过程中的重要价值，实践效果通过大数据下的风险管理实践，电网企业进步推动风险和业务的融合，突出风险管理在经营活动中决策辅助和业务提升的作用。借助大数据技术，风险管理不再是项单独的活动，而是从价值角度对前台业务进行量化的事前预测预警，并把这些重要的信息反馈到风险的主责部门，从而为其行动提供参考，扮演了策略咨询专家的角色。着力传统风控动能升级......”。

7、“.....王亚娟管理会计工具方法的应用现代经济信息，朱晓虹企业财务大数据与财务管理国际商务财会，杨有红企业战略与管理会计方法运用商业会计，。两个支撑是以数据和大数据技术为支撑。数据资源是大数据下风险管理的基础，是电网企业重要的战略资产，是生产管理过程中的基本要素。数据通过共享交叉复用有机整合后将产生新的信息，大合规升级，为业务全力守住风险红线。突破关键风险孤立防范，提升体化抗风险能力大数据下风险管理的视野超越了传统的风险管理范畴，避免因部门墙导致的信息孤岛，使各部门形成统的控制目标和行动计划，协调和整合各部门的风险管理职能，实现在全电网企业范围内有效分配和管理风险。借助数据特征标签管理，个性定制风控应对方案利用标签技术对风险进行细分，形成使得风险管理工作的实质从在业务发展和风险规避之间寻求平衡转变为促进业务保值增值，谋求双赢。详见表......”。

8、“.....大数据下风险管理的实践效果通过大数据下的风险管理实践，电网企业进步推动风险和业务的融合，突出风险管理在经营活动中决策辅助和业务提升的作用。借助大数据技术，风险管理不再是项单独的活动智慧运营大数据下的电网企业风险管理深化应用论文原稿为抓手的电网企业风险管理运行机制的应用，以精准风控为目标，以大数据下风险管理框架为指导，从风险管理的难点焦点问题出发，对大数据方法论技术标准流程等在风险管理领域的融合应用进行可行性研究和重点攻关，为提高电网企业风险量化评估分析提前预警及精准应对能力提供方法工具。关键词风险管理大数据精准风控中图分类号文献标识码文章编号传统风险管理有形的可辨识的数据，为主观的风险管理赋予了客观的数据基础。详见图。，深化风险数据链协同。长期以来电网企业积累了大量的内部业务数据，但是对外部数据的关注度不够......”。

9、“.....大数据打破了传统数据的边界，改变了过去业务分析仅仅依靠电网企业内部业务数据的局面。利用来自互联网和信息机构的各种外部数据，经过转化装载条，并利用数据特征识别重要风险，形成风险特征链。量化评估环节，通过风险量化模型沿风险特征链向前端回溯，可定位其源头成因向后延展，则可实现风险的预测预警，形成风险数据场景的全景风险展示，支撑风险管理的全局部署。风险应对环节，针对风险模型的预测结果和风险标签库向风险责任部门进行智能化的风险提示，形成差异化风险应对建议。监督改进环节，通过用户特征，使营销业务人员能够快速获取用户的基本信息用电习惯行为特征缴费行为等信息，针对不同用户提出不同的响应方案，从而精准发力，推广差异化应对策略，构建更高效的风险防范机制。详见图图。，打造过程性解决方案。与传统管理治已病不同，大数据下的风险管理更注重治未病，防风险于未然......”。