1、“.....大数据下巨量企业信息的存储和传输都会成为高级病毒木马能够持续攻击的载体。随着病毒程序设计方法的不断改进，高级可持续攻击成为现如今主要的病毒攻击方式，其匹配程序特征不能被实时检测出来，因以通过网络传播到远方的共享信息平台的其他信息系统。另外，现有病毒都比较隐蔽，并不是感染就发挥作用，而是会隐藏很长时间，有的病毒甚至可通过特定程序而受到激发。因而在整个信息系统中，只要有台电脑没有彻底杀灭病毒，共享信息平台的整个信息系统就都会受到病毒的威胁，所以信息系统及企业在网络病毒防控方面应不断加强防范。云会计的安全问题不仅会发生在大数据背景下企业会计信息化的安全控制及面临的困境分析论文原稿依赖于网络，企业信息旦泄露，将会在互联网上迅速传播，企业将无法挽回。根据以往案例分析......”。

2、“.....企业定要做好内部控制，防止里应外合导致企业机密泄露。大数据下企业信息源于各种各样的传感器记录存档电子邮件社交网络等信息，且其所有信息集中贮存，这种集中贮存方式加大了企业商业机密泄露的风险，因为其中隐含大量的企业资挽回的不利后果。大数据背景下企业会计信息化的安全控制及面临的困境分析论文原稿。大数据下企业会计信息由于规模庞大，易被发现和受到进攻，容易成为黑客目标，且其包含各方面的敏感信息更多，涉及范围更广，应用价值也更大，这些企业的会计信息资源，旦被黑客攻击成功，会给黑客带来足够的信息资源和收益，高收益的回报会吸引更多的黑客的攻击，从而给企业值密度较低，也会降低信息的使用效率，但如果把海量的数据集中起来，运用数字技术加以分析就会发现其蕴涵的商业价值个人设备是大数据会计信息的外部延伸，若不法分子或黑客对个人设备进行攻击，可能获得操作会计信息的权限......”。

3、“.....企业会计信息的产生是个复杂的过程，需要借助大量数据的存储传输分析，任何个环节出现问题，都会影响会计信数据的种类繁多大数据不再是单的格式，而是多样性的格式。其不仅包括传统的结构化数据，如原有的文本数据，还包括复杂多样的非结构化数据，如音频视频图像表格等多种形式的数据。多样的非结构化数据是由各种各样的传感器不断产生出来的，它很难用传统的数据库来表达，同时数据的来源也多种多样，如电子商务微信微博论坛社交网络等，都可以作为数据采集的来源，因的技术能力有限，当面临规模大的样本量时，只能收集少量数据依靠抽样来分析总体，所以抽样技术是在数据缺乏或采集处理数据技术受限的条件下不得不采用的种方法，是种人为的限制。如今，科学技术环境已经有了很大的改善，数据处理能力已大大提高，可以扩展大数据和云计算技术的应用范围。大数据的特征数据的规模庞大大数据不仅指其数量的庞大......”。

4、“.....而且其采集处理及用来分析的相关信息的范围也很庞大。以往人们运用传统理论和方法通过随机抽样获取少量样本数据来近似推测描述事物整体特征，随着科学技术的发展，人们对数据处理能力的不断提高，大数据开始在社会生活中应用，人们可以冲破传统理论传统数据处理技术的限制，使样本数据的规模逐渐接近事物的整体数据。大数繁多规模庞大的非结构化数据，大数据能够关注很多以往不能够关注的细节信息，体现了不同于传统数据处理的优势。数据的价值密度低大数据般不采用传统的统计抽样处理，而是保持数据原貌，采集格式多样的事物的整体原始数据，这样会有很多与其不相关的信息数据，看似数据价值密度较低，也会降低信息的使用效率，但如果把海量的数据集中起来，运用数字技术加以分析就设备是大数据会计信息的外部延伸，若不法分子或黑客对个人设备进行攻击，可能获得操作会计信息的权限......”。

5、“.....企业会计信息的产生是个复杂的过程，需要借助大量数据的存储传输分析，任何个环节出现问题，都会影响会计信息的准确性及时性有效性以及安全性。数据的种类繁多大数据不再是单的格式，而是多样性的格式。其不仅包括传统的结构化数据，大数据背景下企业会计信息化的安全控制及面临的困境分析论文原稿分析的相关信息的范围也很庞大。以往人们运用传统理论和方法通过随机抽样获取少量样本数据来近似推测描述事物整体特征，随着科学技术的发展，人们对数据处理能力的不断提高，大数据开始在社会生活中应用，人们可以冲破传统理论传统数据处理技术的限制，使样本数据的规模逐渐接近事物的整体数据。大数据背景下企业会计信息化的安全控制及面临的困境分析论文原稿设备把事物对象与网络联结，即通过这些传感设备来采集事物对象的光声热等相关信息，传给互联网从而达到对事物对象的智能识别随时定位与跟踪的目的......”。

6、“.....其中既包括大量的结构化数据，也包括巨量的种类繁多的非结构化数据，如数字文字图片视频等，是大数据的重要来源和技术支持。世纪以来，由于人们记录储存和分析数服务商，造成企业损失。另外，如果企业托管不同服务商，那么来自于不同云会计服务商的企业会计信息存在着能否进行数据交换和数据访问的问题。还有，大数据汇集后到底如何整理如何分析如何共享访问等问题，都没有具体解决，导致无法设计出大数据统处理的标准，从而使大数据环境下的云会计应用和普及举步维艰。参考文献汪鑫企业管理会计应用大数据分析实例研究商据背景下企业会计信息化的安全控制及面临的困境分析论文原稿。云计算网络计算是云计算基础，云计算给各种网络功能供应硬件软件存储架构等服务的计算系统，它能以秒定律速度处理和分析海量数据，如果把大数据的各种应用比喻为汽车，那么云计算就是使汽车能快速行驶的高速公路......”。

7、“.....物联网物联网就是通过激光扫描红外感应和射频识别等传发现其蕴涵的商业价值。世纪以来，由于人们记录储存和分析数据的技术能力有限，当面临规模大的样本量时，只能收集少量数据依靠抽样来分析总体，所以抽样技术是在数据缺乏或采集处理数据技术受限的条件下不得不采用的种方法，是种人为的限制。如今，科学技术环境已经有了很大的改善，数据处理能力已大大提高，可以扩展大数据和云计算技术的应用范围。大数据的特征原有的文本数据，还包括复杂多样的非结构化数据，如音频视频图像表格等多种形式的数据。多样的非结构化数据是由各种各样的传感器不断产生出来的，它很难用传统的数据库来表达，同时数据的来源也多种多样，如电子商务微信微博论坛社交网络等，都可以作为数据采集的来源，因而大数据应运而生，所以大数据的重要作用在于其不仅能处理巨量结构化数据，而且还能处理种会计，......”。

8、“.....大数据企业会计信息与网络技术具有密切的联系，企业经营过程中产生的交易沟通互动和数据都需要借助网络技术，因此利用此技术窃取企业网络信息的违法活动日渐猖獗。大数据企业会计信息的生成处理传输和共享都离不开云计算平台系统，此系统中任何载体的安全受到攻击，都可能对其信息安全构成不可挽回的不利后果个人大数据背景下企业会计信息化的安全控制及面临的困境分析论文原稿。目前尚没有统的大数据处理标准，大数据环境下的不同云会计服务商只是按照各自的逻辑开发相应的软件来提供各自的云会计服务，用户则根据各自的需要来购买，不同云会计服务商各自为政，没有统的标准，阻碍了企业会计信息的互联互通。例如，企业将会计信息化管理交给云会计服务商，倘若此服务商有朝日停业破产，那么用户则无法把企业大量信息数据转移到其他云会此现有数据信息安全分析工具并不能对其实时检测并给予有效清除......”。

9、“.....而使企业把更多的精力和工作重心放在经营管理上，这将大大提高企业经营管理效率，然而，要在企业推广使用大数据云会计还需要突破现有的种种困境，这些困境不但制约着云会计服务商的发展，同时业会计信息通过网络向云端传输的阶段，还会发生在企业会计信息在云端的存储阶段。以往企业内部传输信息，只要运用简单加密物理措施和相关制度就能保证企业会计信息安全，但云会计下企业在向云端传输企业会计信息时必须通过网络，因此很容易在传输过程中受到网络上的攻击，而使会计信息被盗窃截留和篡改。另外，企业信息在云端信息系统中以虚拟化分布式方法存贮，记录，如企业经营管理数据客户信息第方企业信息财务管理数据和个人隐私等，若企业信息数据被滥用，则容易损害本企业以及第方企业信息相关人员人身安全。随着信息技术的不断提高......”。