1、“.....健全和完善党委统领导的公共安全预警机制，运用大数据技术，将各部门单位和企业等资源要素重新整合，通过数据平台实现互动，构建多层次多维度的公共安全预警系统。多主体参与共享共治健全和完善在党的领导下，多主体参与共享共治的公共安全综合预警体制，是实现公共安全科学治理的关键。要加强党的集中统领导，搞好顶层设计，统筹规划。切实将各方面力量科学融合起来工作协调起来。创新立体化防控体系建设在各级政府的大力推动下，些地方突出大数据应用的优势，创新立体化防控体系建设。如贵州省通过搭建大数据资源地，汇集公安内部各警种和外部安监交通运输保险广电等社会资源，形成全省天网工程的基础。依托云平台的户籍管理人脸识别车辆动态监控轨迹跟踪违法自动抄告等功能，建立企业应用为主体，交警交通运输安监部门履行监管责任为核心......”。

2、“.....此外，还有些城市利用大数据技术实现了对危爆物品邮件包裹公共场所等基础数据的分类采集及时录入，开展综合分析，确定重点目标，实行主动性的风险源头管控与治理。基于大数据的公共安全预警系统建设任重道远基于大数据的公共安全预警系统的建立及运行，促进了预警力量体系化预警数据系统化预警情报精准化前置评估科学化的发展进程。预警模式逐步从行政化碎片式向集中统多元协同转变，预警工作重心从确证因果关系向相关关系转变。大数据技术促进预警力量科学整合，预警力量更加体系化维护公共安全是全社会的共同责任，需要多方力量共同参与。在信息社会，数据来源主体多元，渠道众多。除政府这主要数据源外，各社会组织和企业及个人都拥有大量的数据。传统的新闻媒介和各种新媒体，也是重要数据源。大数据技术的运用，能调动各方积极性，聚集各方资源，优势互补......”。

3、“.....形成力量体系。大数据提供了防范风险的崭新视角，促进了思维方式和工作方式的改革。众所周知，风险是可能发生的危险，或遭受损失伤害不得或毁灭的可能性。所谓风险事件是所有可能结果的概率分布中变异和期望值的加权形组合。风险事件具有不确定性，是种可能造成损失的事件。同时，风险事件又具有预期损害性。信息技术迅速发展方面推动了社会的发展与进步，同时，也给公共安全预警提出了新的问题。在信息化背景下，违法犯罪活动越来越多地呈现出智能化科技化的特点，新型社会风险经常凸显，传统公共安全预警模式已难适应时代的变化。大数据的应用能够让人们掌握到前所未有的全面信息，并且揭示传统技术方法难以发现的风险因子，探索各风险因子的关联关系，有助于精准预测和科学防范风险。近年来，基于大数据的城市公共安全预警系统建设逐步健立，开始产生显著的社会效益......”。

4、“.....对公共事件所涉人与物的各类数据进行安全风险关联性比对分析，探知风险源点，并对可能发展的趋势进行评估和预测，为源头治理提供决策依据。基于大数据的风险事件预警系统的意义不仅仅在于它彻底改变传统繁锁耗时费力的人机交互的现状，更重要的是由于数据具有全方位性系统性，因而其有关防范风险的情报研判更具有科学性全局性和预测性。大数据技术实施前置评估，对公共安全评估更加科学化基于大数据实施前置评估，可以对城市区域或特定场所的安全水平进行更加科学合理的评估。运用大数据技术，对针对直接关系民众切身利益且涉及面广的决策事项活动等实施风险评估，提前防范涉及公共安全社会秩序社会稳定等问题的风险。借助虚拟技术，从人物境和管理制度等方面，对大型活动可能产生的后果及影响进行模拟，评估和选择最优处置预案。大数据提供了防范风险的崭新视角......”。

5、“.....众所周知，风险是可能发生的危险，或遭受损失伤害不得或毁灭的可能性。所谓风险事件是所有可能结果的概率分布中变异和期望值的加权形组合。风险事件具有不确定性，是种可能造成损失的事件。同时，风险事件又具有预期损害性。信息技术迅速发展方面推动了社会的发展与进步，同时，也给公共安全预警提出了新的问题。在信息化背景下，违法犯罪活动越来越多地呈现出智能化科技化的特点，新型社会风险经常凸显，传统公共安全预警模式已难适应时代的变化。大数据的应用能够让人们掌握到前所未有的全面信息，并且揭示传统技术方法难以发现的风险因子，探索各风险因子的关联关系，有助于精准预测和科学防范风险。近年来，基于大数据的城市公共安全预警系统建设逐步健立，开始产生显著的社会效益。大数据与公共安全预警系统的建设论文原稿......”。

6、“.....些地方突出大数据应用的优势，创新立体化防控体系建设。如贵州省通过搭建大数据资源地，汇集公安内部各警种和外部安监交通运输保险广电等社会资源，形成全省天网工程的基础。依托云平台的户籍管理人脸识别车辆动态监控轨迹跟踪违法自动抄告等功能，建立企业应用为主体，交警交通运输安监部门履行监管责任为核心，实现共同治理目标的综合监管机制。此外，还有些城市利用大数据技术实现了对危爆物品邮件包裹公共场所等基础数据的分类采集及时录入，开展综合分析，确定重点目标，实行主动性的风险源头管控与治理。基于大数据的公共安全预警系统建设任重道远基于大数据的公共安全预警系统的建立及运行，促进了预警力量体系化预警数据系统化预警情报精准化前置评估科学化的发展进程。预警模式逐步从行政化碎片式向集中统多元协同转变......”。

7、“.....大数据技术促进预警力量科学整合，预警力量更加体系化维护公共安全是全社会的共同责任，需要多方力量共同参与。在信息社会，数据来源主体多元，渠道众多。除政府这主要数据源外，各社会组织和企业及个人都拥有大量的数据。传统的新闻媒介和各种新媒体，也是重要数据源。大数据技术的运用，能调动各方积极性，聚集各方资源，优势互补，协同攻关，形成力量体系。大数据与公共安全预警系统的建设论文原稿。对数据的深度挖掘和综合利用不充分。在基层单位，公共安全预警专业的人才奇缺，难以实现专业人干专业事的局面，这是工作发展的瓶颈所在。在工作中，多数人还停留在简单的搜索查询应用阶段。甚至有些数据还依赖人工处理。在城市各主要地段，收集数据的端口很多，但是缺乏对数据场景分析能力的人才。此外，具有宏观推广价值的大数据预警指标体系尚未建立......”。

8、“.....统筹规划，注重质量建设我们必须适应新的形势发展需要，健全和完善党委统领导的公共安全预警机制，运用大数据技术，将各部门单位和企业等资源要素重新整合，通过数据平台实现互动，构建多层次多维度的公共安全预警系统。多主体参与共享共治健全和完善在党的领导下，多主体参与共享共治的公共安全综合预警体制，是实现公共安全科学治理的关键。要加强党的集中统领导，搞好顶层设计，统筹规划。切实将各方面力量科学融合起来工作协调起来。在公共安全预警系统运行过程中，还不同程度地存在着数据质量不够高共享比较困难对数据的深度挖掘和综合利用不够充分的问题。由于种种原因，有些部门和单位搜集的原始数据代表性不强，准确性不够，时效性不足。有的地方因人力或技术所限，数据采集过程组织不够严密，搜集代表概率分布中变异的数据不多......”。

9、“.....选择性隐瞒影响公共安全的数据，原始数据失真，相关数据漏报少报的情况时有发生。数据共享比较困难。公共安全数据系统，涉及面广，有的城市缺乏总体规划和统的整合管理机制，各领域部门建设的信息化系统，都有各具特点的管理方法和技术，不同程度存在纵向数据开放度低，横向数据流通性差，交互应用能力力弱，视频图像数据整合难等缺陷。传统的数据存储模式，不具有良好的扩展性。大数据与公共安全预警系统的建设论文原稿。摘要大数据技术的广泛运用，有助于精准预测和科学防范风险，进而探索防范风险的规律，促进公共安全由治疗式管理向预防式治理转变。基于大数据的公共安全预警系统建设，要整合公安机关内部的各种资源，动员和融合社会各方面资源。把控数据生成源头，保证大数据生态链的健康发展。实施系统动态建设和管理，健全和完善预警等级指标体系......”。