1、“.....审计机关以往进行金融审计产生的数据也具有重要价值，在金融审计过程中还需要从审计机关内部获取大量数据。其次，大数据时代产生的数据类型复杂，金融审计收集的数据分为两大类，类为结构化数据，这类数据通常方便搜索，定义明确，存放于数据库中，便于分析处理，比如数字日期等。金融审计中从被审计单位获取的数据大多都属于结构化数据，如商业银行审计中的存贷款数据另类数据为非结构化数据，这类数据不具有完整规则的数据结构，格式复杂多样。如金融审计中从互联网平台获取的各种文档图片信息数据，从被审计单位获取的会议纪要业务审批文件等数据，审计机关存储的历年审计工作的审计档案等数据，这些都属于非结构化数据。传统的审计方法对于结构化数据的处理已经相对较为成熟，但还不足以应对非结构化数据的处理，在非结构化数据呈爆炸式增长的大数据时代......”。

2、“.....进而提高金融审计的效率。其次，建立模型对统分类处理后的数据进行查询挖掘。例如，可以建立情感词分析模型，统计文本中的正面负面类词汇的出现频率，以及程度词的运用情况，深度了解文本表达的精确含义，挖掘潜在的信息，进而聚焦可能出现审计疑点的地方，防范金融风险最后，非结构化数据不仅要发挥自身的作用，体现金融机构决策流程的规章制度等内部控制的有效性，还应与结构化数据相结合，从公司的整体层面系统分析财务数据，者相辅相成，共同找出审计疑点。结论在大数据背景下，如何运用各项计算机技术充分发挥大数据带来的优势，提高审计效率，防范金融风险已经成为金融审计工作急需解决的重要问题。本文首先阐述了大数据对于金融审计重要性和必要性，进而对如何改善传统金融审计方式，构建大数据背景下更准确更高效的审计方式进行了详细的探讨，分别从金融审计数据平台的构建数据的收集管理及分析个方面展开了论述......”。

3、“.....对大数据环境下金融审计如何更好地发挥作用具有定的理论意义。主要参考文献，黄舒大数据背景下审计质量提升路径企业经济，郑伟，张立民，杨莉试析大数据环境下的数据式审计模式审计研究，吕劲松，王志成，王秦辉，徐权大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究软科学，刘国城，王会金大数据审计平台構建研究审计研究，吕劲松，王忠金融审计中的数据分析审计研究，罗键，刘丰构建基于大数据理念的金融审计模式中国审计报，刘星，牛艳芳，唐志豪关于推进大数据审计工作的几点思考审计研究，程平，白沂基于财务共享服务模式的大数据审计研究审计与鉴证，。大数据金融审计防范金融风险的对策研究论文原稿。金融机构的非结构化数据包括公司的规章制度会议记录批准文件等，关系着金融机构的内控设臵是否合理是否得到落實重大决策是如何做出的是否积极响应国家政策等关键信息......”。

4、“.....没有统的标准化的分析模式，因此，如何利用大数据技术深度挖掘非结构化数据中的潜在信息，体现大数据技术给金融审计带来的便利发现人力难以注意到的潜在金融风险是当前审计面临的重要问题。首先，可以将文本类数据按照定的标准进行统的分类，以便于数据的整体管理和审计中的查询分析，减少数据杂乱带来的遗漏重复的情况，影响审计证据的准确性和真实性。分类的标准有内容摘要和基本信息，内容摘要具体包括文本涉及的业务类型主题等基本信息是与文本内容无关的信息，包括生成时间发布者文件类型文件大小等对于非文本类的非结构化数据，可以先运用计算机技术将其转化为文本类数据再进行分析。金融审计对大数据技术的需求在信息化高速发展的新时代，海量的金融数据爆炸增长，其中隐藏着巨大的金融风险，目前金融审计工作的重点就是要尽最大努力防范金融风险，在这种背景下......”。

5、“.....大数据技术在审计工作中的应用，也是科技强审之路的必然要求。近年来，互联网金融的发展非常迅猛，结构化数据半结构化及非结构化数据均有了前所未有的增长，数据类型多样，数据量庞大，传统的金融审计已经不能满足目前的审计需求，必须采用相应的大数据技术对数据进行统管理，整合所需要的大量资源，为金融审计工作更好地开展提供必要的前提条件。采用大数据技术对金融审计所需要的数据进行收集筛选利用积累，在对各项数据进行综合分析后找出审计线索，能够大大缩短人工处理数据的时间，这在很大程度上避免了低级的人为，从而减少人为因素对审计工作产生的影响，将节省出的时间用在金融审计的现场取证等其他重要环节，提高金融审计的工作效率运用大数据技术可以更充分地利用多类型的数据，从多个维度对数据进行比对，发现并核查可能的疑点，有效避免未及时发现问题的情况，更好地发挥金融审计在防范化解金融风险中的作用......”。

6、“.....关系着金融机构的内控设臵是否合理是否得到落實重大决策是如何做出的是否积极响应国家政策等关键信息。然而目前对于非结构化数据的分析主要采用查询关键词的方法，没有统的标准化的分析模式，因此，如何利用大数据技术深度挖掘非结构化数据中的潜在信息，体现大数据技术给金融审计带来的便利发现人力难以注意到的潜在金融风险是当前审计面临的重要问题。首先，可以将文本类数据按照定的标准进行统的分类，以便于数据的整体管理和审计中的查询分析，减少数据杂乱带来的遗漏重复的情况，影响审计证据的准确性和真实性。分类的标准有内容摘要和基本信息，内容摘要具体包括文本涉及的业务类型主题等基本信息是与文本内容无关的信息，包括生成时间发布者文件类型文件大小等对于非文本类的非结构化数据，可以先运用计算机技术将其转化为文本类数据再进行分析。其次......”。

7、“.....例如，可以建立情感词分析模型，统计文本中的正面负面类词汇的出现频率，以及程度词的运用情况，深度了解文本表达的精确含义，挖掘潜在的信息，进而聚焦可能出现审计疑点的地方，防范金融风险最后，非结构化数据不仅要发挥自身的作用，体现金融机构决策流程的规章制度等内部控制的有效性，还应与结构化数据相结合，从公司的整体层面系统分析财务数据，者相辅相成，共同找出审计疑点。结论在大数据背景下，如何运用各项计算机技术充分发挥大数据带来的优势，提高审计效率，防范金融风险已经成为金融审计工作急需解决的重要问题。本文首先阐述了大数据对于金融审计重要性和必要性，进而对如何改善传统金融审计方式，构建大数据背景下更准确更高效的审计方式进行了详细的探讨，分别从金融审计数据平台的构建数据的收集管理及分析个方面展开了论述，为金融审计防范风险提出了有效可行的对策......”。

8、“.....主要参考文献，黄舒大数据背景下审计质量提升路径企业经济，郑伟，张立民，杨莉试析大数据环境下的数据式审计模式审计研究，吕劲松，王志成，王秦辉，徐权大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究软科学，刘国城，王会金大数据审计平台構建研究审计研究，吕劲松，王忠金融审计中的数据分析审计研究，罗键，刘丰构建基于大数据理念的金融审计模式中国审计报，刘星，牛艳芳，唐志豪关于推进大数据审计工作的几点思考审计研究，程平，白沂基于财务共享服务模式的大数据审计研究审计与鉴证，。大数据金融审计防范金融风险的对策研究论文原稿。首先，金融数据的获取最主要是来自于被审计的金融机构本身，通过审计署发布的公告来看，目前金融审计的内容主要还是针对金融机构的年度资产负债损益进行监督审计，因此对金融机构内部产生的数据有大量需求。在当前的互联网时代......”。

9、“.....金融审计所需的些公共数据等都要从互联网平台获取。在金融审计过程中，由于其业务具有高度综合性，涉及的内容范围较广，还需要其他政府部门配合，大数据时代下传统的部门间的壁垒正在慢慢被打破。审计机关以往进行金融审计产生的数据也具有重要价值，在金融审计过程中还需要从审计机关内部获取大量数据。其次，大数据时代产生的数据类型复杂，金融审计收集的数据分为两大类，类为结构化数据，这类数据通常方便搜索，定义明确，存放于数据库中，便于分析处理，比如数字日期等。金融审计中从被审计单位获取的数据大多都属于结构化数据，如商业银行审计中的存贷款数据另类数据为非结构化数据，这类数据不具有完整规则的数据结构，格式复杂多样。如金融审计中从互联网平台获取的各种文档图片信息数据，从被审计单位获取的会议纪要业务审批文件等数据，审计机关存储的历年审计工作的审计档案等数据，这些都属于非结构化数据......”。