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大数据分析在高速公路收费管理中的应用(论文原稿) 大数据分析在高速公路收费管理中的应用(论文原稿)

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《大数据分析在高速公路收费管理中的应用(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....通过车辆出现不同车牌信息的情况进行抓拍和识别大数据分析在高速公路收费管理中的应用论文原稿。加强数据管理数据的集成管理是保障各项数据得到及时收集同时进行有效整理,件时,需要通过反馈的实时信息对情况作出分析,因此,此时消息的准确性及时性就显得尤为必要。大数据分析在高速公路收费管理中的应用现状目前,随着科学技术的不断发展,大数据时代已经充分地走进了生活生产的各个环节,因此大数据分析在高速公路收费管理中得到了广泛的应用,同时占据了重要的地位,以及产生了深大数据分析在高速公路收费管理中的应用论文原稿随着大数据的发展与应用,很多新开发的软件应用在了高速公路收费中,比如目前最主要也是应用最广泛的数据挖掘遗传算法,灰色理论等方法。下面是两种主要的方式这两种都是定性预测的方式......”

2、“.....主要包含的是数学中平均增长率法指数曲线以及类比法等模型的预测方法。第种方法包括回归分析元回归曲线多元回归分析,并且将有用信息应用到实际管理中。大数据分析在高速公路收费管理中的应用加强对高速公路收费预测我国高速公路收费管理经过多年的发展,在收费过程中不断涌现出各种问题。主要就是发生在司机偷逃过路费方面,对于大多数车辆的收费是没有问题的,主要问题是发生在需要进行计重收费的车辆方面,司机为了减轻重目来承担。这部分任务的研究工作由于没有专业的部门对数据进行发掘,因此在现有的研究成果中,主要是对于数据整体方面的概括,并没有对详细的细节内容进行很多的研究,从而得出针对收费管理具体内容的研究成果。这主要是由于现有研究单位的研究目的不涉及较具体的内容......”

3、“.....交通发展迅速,交通网通达,交通运输量极大,在整个运输事业中,高速公路承担着十分重要的任务,可以极大地促进经济发展,便利生产生活。这是由于高速公路在经济生产生活中的作用越来越明显,因此对于高速公路收费系统也提出了更高的要求,应该不断向现代化数据化信息化的方向发展,使得高速公路收山西交通科技,。数据种类繁多在高速公路使用时会根据通行车辆通行时间段的不同所形成的数据类型有所差别。比如在收费站出入口对车辆进行拍摄后所形成的数据为非结构化数据另外,大数据在系统中进行应用时所形成的结构化数据。另外,还存在服务区数量以及高速公路位置地区地质灾害等形成的数据等各种数据类型,要的方式这两种都是定性预测的方式。第种方式中,主要包含的是数学中平均增长率法指数曲线以及类比法等模型的预测方法......”

4、“.....在实际的使用过程当中并不会完全应用到所有的预测模型,只需要根据工作的实际需要选择合适的方式和模型即可。我国幅员辽阔,交通发展迅速程中不断涌现出各种问题。主要就是发生在司机偷逃过路费方面,对于大多数车辆的收费是没有问题的,主要问题是发生在需要进行计重收费的车辆方面,司机为了减轻重量,逃脱费用招数频出,使得高速公路收费管理情况不佳,漏失了很多费用。此时,通过大数据对高速公路通行的各项费用进行准确的预测,就起到了十分关键进行很多的研究,从而得出针对收费管理具体内容的研究成果。这主要是由于现有研究单位的研究目的不涉及较具体的内容,另外方面就是很少有单位或者个人投入大量的精力,对收费数据进行深入的探索和研究......”

5、“.....即便目前存在些問题,但是从整体上来讲,我国大数据分析在高速公路收费管理中的应用论文原稿因此高速公路运行中形成的数据种类繁多大数据分析在高速公路收费管理中的应用论文原稿。参考文献成斌大数据分析在高速公路收费管理中的应用现代国企研究,孙金海,林述韬,周志梅大数据分析技术在高速公路运营管理中的典型应用中国交通信息化,王伟大数据分析在高速公路收费管理中的应用山西交通科技,佳。高速公路收费系统在应用过程中,伴随着大量数据的产生大数据分析在高速公路收费管理中的应用论文原稿。参考文献成斌大数据分析在高速公路收费管理中的应用现代国企研究,孙金海,林述韬,周志梅大数据分析技术在高速公路运营管理中的典型应用中国交通信息化,王伟大数据分析在高速公路收费管理中的应高速公路收费中......”

6、“.....对于这种情况,通过数据分析可以准确地计量车辆重量,防止车辆偷费逃费。在高速公路中都有对车辆的抓拍系统,该系统的使用可以对不同路段,通过车辆出现不同车牌信息的情况进行抓拍和识别。大数据在高速公路收费管理中的应用已经取得了些成效,但是,交通网通达,交通运输量极大,在整个运输事业中,高速公路承担着十分重要的任务,可以极大地促进经济发展,便利生产生活。这是由于高速公路在经济生产生活中的作用越来越明显,因此对于高速公路收费系统也提出了更高的要求,应该不断向现代化数据化信息化的方向发展,使得高速公路收费管理效率更高,服务水平更的作用,打造个新型的数据化收费模式,就可以对收费金额的流向以及金额的多少进行合理有效地预测,帮助高速公路收费管理人员预估不同路段不同车流量下的收费情况......”

7、“.....很多新开发的软件应用在了高速公路收费中,比如目前最主要也是应用最广泛的数据挖掘遗传算法,灰色理论等方法。下面是两种高速公路收费管理方面应用大数据进行分析已经成为了种潮流和趋势,同时处于个不断完善和进步的过程中,对于以后的发展方向应该是对收集到的大量数据进行更加详细的分析,并且将有用信息应用到实际管理中。大数据分析在高速公路收费管理中的应用加强对高速公路收费预测我国高速公路收费管理经过多年的发展,在收费然存在些问题需要解决。在高速公路收费管理中涉及到的大量数据,需要进行进步深入的挖掘。这项工作,主要是由与交通行业有着相关联系的研究所或高等院校的研究项目来承担。这部分任务的研究工作由于没有专业的部门对数据进行发掘,因此在现有的研究成果中,主要是对于数据整体方面的概括......”

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9、“.....比如数据分析可以应用在车辆交费逃费识别中,避免出现偷逃高速费用的行为。同时互联网的普及有利于数据在收费系统中进行联网收费,加强对整个收费管理体系的运营工作。在高速公路收费中,有项情况是对过往车辆通过行车重量进行计费的,对曲线等模型。在实际的使用过程当中并不会完全应用到所有的预测模型,只需要根据工作的实际需要选择合适的方式和模型即可。信息的及时性高速公路收费站收集大量数据是为了更好的利用数据,因此必须保证高速公路收费站所得到的数据快速及时的到达系统中心,便于对数据进行分析,尤其是当道路发生异常情况,以及突发,逃脱费用招数频出,使得高速公路收费管理情况不佳,漏失了很多费用。此时,通过大数据对高速公路通行的各项费用进行准确的预测,就起到了十分关键的作用......”

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