1、“.....在些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。面对学校的快速发展和校院两级深化改革，信息量的大数据下高校学生管理工作的现状及问题分析论文原稿劳动，从而导致了学生信息紊乱，数据致性差，严重影响了信息的准确性和完整性，给高校的大数据管理工作带来了诸多不便，严重影响了大数据使用成效。息孤岛大量存在，数据质量差。大数据下高校统间数据交换的环节中缺乏对数据质量的控制......”。

2、“.....导致数据的质量较差面对学校的快速发展和校院两级深化改革，信息量的大幅度增长和数据的快根据学校的实际使用情况，结合我校多年的实践经验，我们单独制定和扩展了学生电子行为数据标准，如校园卡网络认证和设备使用等数据标准规范，今后计划提交并参与该类规范的制定。在信息化建设。为确保实现数据的集成和共享有效积累，参照教育部出台的高等学校管理信息标准学生管理数据子集中的规范......”。

3、“.....建立大学生基础信息编码规范和数据子集规范，统学生编码，确保学要为师生提供数据服务，为校级领导提供数据统计分析和决策支持，即应具备多层次的智能服务功能，确保每个层次的人员都要受益，才能促进有效决策，建立了金字塔模型，如图所示。按照分层原则，通，完成由数据源到数据集成再到数据分析应用的个完整过程，为大数据的分析与统计提供坚实的数据基础。参考文献易鑫教育如何玩转大数据北京中国教育报......”。

4、“.....，实现数据共享。我们构建的大数据共享平台整合了全校所有业务信息系统的数据，实现了大数据的个显著特征记录所有数据，包括教务系统学工系统科研系统图书系统人事系统生管理大数据建设目标就是要合理地利用学生管理大数据，在满足学生管理部门需求的同时，也要为师生提供数据服务，为校级领导提供数据统计分析和决策支持，即应具备多层次的智能服务功能......”。

5、“.....促进学生管理者科学决策。大数据下高校学生管理工作的现状及问题分析论文原稿。社，张震，李丹霞，刘芬决策支持系统技术分析及其在高校管理中的系统模型广州大学学报，。整个高校学生管理大数据建设目标就是要合理地利用学生管理大数据，在满足学生管理部门需求的同时，保学生的编码唯统部门编码，保证部门编码的唯统所有业务系统的数据编码......”。

6、“.....由于高校校园网络认证计费校园卡等的数据管理缺乏标准规范沛大数据正在到来的数据革命，以及它如何改变政府商业与我们的生活桂林广西大学出版社，先晓兵，陈凤挖掘大学数据价值，提升科学管理水平高等教育信息化创新应用案例集北京清华大学出版资产系统校园卡管理系统和网络认证系统等所有与学生管理相关的记录信息，实现了各系统间信息的互联互通，实现了数据共享，从根本上消除了信息孤岛......”。

7、“.....才能促进有效决策，建立了金字塔模型，如图所示。按照分层原则，确立并通过若干个具体的且对实现学校学生管理目标有重要作用的关键业务指标来实现分层决策支持，促进学，根据学校的实际使用情况，结合我校多年的实践经验，我们单独制定和扩展了学生电子行为数据标准，如校园卡网络认证和设备使用等数据标准规范，今后计划提交并参与该类规范的制定......”。

8、“.....参照教育部出台的高等学校管理信息标准学生管理数据子集中的规范，结合学校实际情况，建立大学生基础信息编码规范和数据子集规范，统学生编码，质量差。大数据下高校学生管理工作的现状及问题分析论文原稿。在信息化建设过程中，由于各部门开发或购买了面向特定领域功能基于不同技术和应用模式的业务管理系统，导致数据交换通用性较幅度增长和数据的快速更新变化......”。

9、“.....管理模式沒有变化，传统的数据管理方式和管理手段已经远远不能适应高校大数据管理工作的需要，同时更加分散的信息处理和学生管理工作的现状及问题分析论文原稿。在很多高校，大多是通过调查问卷和样本数据来进行分析和推断，但是统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期解决当时存在的些特定问题而产生的。速更新变化，而高校的大数据管理职能部门仍无确立，管理模式沒有变化......”。