1、“.....经过小波分解后的重构信号的信噪比经计算为。关键词小波分析信号处理滤波超声检测中图分类号文献标识码文章编号超声波检测技术之所以能成为工基于小波变换的滤波方法的研究与应用论文原稿光小波时频分析方法在超声波信号处理中应用济南山东大学，收稿日期基金项目辽宁省重点研发计划指导计划项目。基于小波变换的滤波方法的研究与应用论文原稿。应用与结论在实际的超声波流量计比如表所示。由此可见......”。

2、“.....从而提升流量的分辨率。同时也通过不同滤波方案的比对，证明先中值滤波后小波滤波的组合理论的非线性信号处理技术，能够有效的抑制信号的纹波。本文在小波去噪的基础上加入中值滤波，并分别对小波中值滤波以及中值小波滤波这两种方案进行测试，两种方案的唯差别就是滤波方法的先后顺序小波去噪的方法根据上述的小波去噪的原理可知，小波去噪的方法为第步，将超声回波信号进行小波分解......”。

3、“.....在逐层对信号进行分解运算的过同的表现形态，也就是它们所对应的小波系数的幅值随着尺度变化呈现的趋势不同，真实的超声波回波信号有着相对稳定的小波系数幅值，而噪声信号的小波系数幅值会随着尺度的增加而不断衰减，直到尺度随着尺度变化呈现的趋势不同，真实的超声波回波信号有着相对稳定的小波系数幅值，而噪声信号的小波系数幅值会随着尺度的增加而不断衰减，直到尺度变为零......”。

4、“.....小波去噪的方法根据上述的小波去噪的原理可知，小波去噪的方法为第步，将超声回波信号进行小波分解，即选择个相对合适的小波基函数开始对超声回波信号进的分辨率。同时也通过不同滤波方案的比对，证明先中值滤波后小波滤波的组合方式能够进步提升信噪比，削弱噪声的干扰。参考文献孙东昌，辛月顺，刘建平，等小波分析在海底管道超声检测中的应用微基于小波变换的滤波方法的研究与应用论文原稿变为零......”。

5、“.....小波去噪处理就是尽可能的降低或消除噪声产生的小波系数，而又能最大限度的保留真实信号的小波系数。频小波系数和经过阈值量化以后的层的高频小波系数来实现原始信号的重构。基于小波变换的滤波方法的研究与应用论文原稿。小波去噪的基本原理超声回波信号与掺杂的噪声信号在小波域中会有不中值小波滤波这两种方案进行测试，两种方案的唯差别就是滤波方法的先后顺序不同......”。

6、“.....测试结果如图与图所示。图显示波形为原始输入信号先经过小波去噪，再进行中值滤波，图显示号和噪声信号拥有不同的小波系数而实现的。小波去噪处理就是尽可能的降低或消除噪声产生的小波系数，而又能最大限度的保留真实信号的小波系数。第部，进行原始信号的重建。通过小波分解的第层低行分解运算。在逐层对信号进行分解运算的过程中，确定真实回波信号的小波系数......”。

7、“.....王继成小波分析在信号去噪声中的应用数学的实践与认识，房曙光小波时频分析方法在超声波信号处理中应用济南山东大学，收稿日期基金项目辽宁省重点研发计划指导计划项目。基于小波波形为原始输入信号先经过中值滤波后，再进行小波去噪。不同方案的信噪比对比如表所示。由此可见，小波软阈值滤波方法在超声流量计检测系统的信号处理中能够有效的提升信号的信噪比......”。

8、“.....但信号中纹波没有得到有效的抑制。中值滤波是种基于排序统计理论的非线性信号处理技术，能够有效的抑制信号的纹波。本文在小波去噪的基础上加入中值滤波，并分别对小波中值滤波以及际的超声波流量计回波信号的处理中，我们选用小波进行分解，尺度设置为。高频小波系数阈值选取软阈值估计的方式，通过無偏似然估计进行自适应选择。采用软阈值虽然有可能会有偏差，但信号整体业检测中使用较多的种检测方法......”。

9、“.....超声检测过程中接收换能器接收的回波信号不仅包含有效的回波信号，同时还掺杂了各种噪声信号。在超声波流回波信号的处理中，我们选用小波进行分解，尺度设置为。高频小波系数阈值选取软阈值估计的方式，通过無偏似然估计进行自适应选择。采用软阈值虽然有可能会有偏差，但信号整体去噪结果会相对稳方式能够进步提升信噪比，削弱噪声的干扰。参考文献孙东昌，辛月顺，刘建平......”。