1、“.....采用线性叉树编码计算公式进行编码然后，根据每个对象数据的分层性特征，按照数据精度规则对每个体元进行离散化断，若子节点的立方体被完全填满，就是黑节点，不用分解若子立方体完全是空的，也不用分解，是白节点若子立方体部分填满，称为灰节点，需要继续分解，直到分解为白节点，黑节点或者达到设定的最小节点值。立方体每分解次，边长变为原来的分之，会产生个子立方体。叉树的根节基于改进的八叉树算法三维地质建模技术研究论文原稿的对象投影到空间上去，再根据数据精度对投影后的对象再进行进步的细化，使得根据细化后的中心点去构建维坐标，接着根据每個细化后的单元格的位置构建网络模型......”。

2、“.....采用树状数据结构对空间实体实施不均匀的分割，任何空间从而建模出多级的模式，也就是根据数据的精度选择些比较适合的尺寸，对单元格再做进步的细化，接着根据得到的中心点在投影平而上形成维坐标。最后获得维地质体模型。根据维地质数字化模型构建方法，建立地层断层岩体和储层等地质体对象的多尺度组织及索引方法。将地质空间对树数据模型的维地质建模采用叉树细分算法对地质对象进行建模，可以体现地质数据的多源组合，地质体及其属性的多尺度划分，通过空间体元建立各种地质对象之间的联系，为空间分析提供支持，也为地质体的维可视化提供了数据支撑。采用改进的线性叉树数据模型构建维地质模型......”。

3、“.....对缺少地质数据的地方进行推断，它涉及到数据信息分析地质统计学等多种学科。由于矿体有可能分布在复杂的地层，它们的地质条件具有不连续性和非均质性，获得的地质资料相对于整个矿区来说，是相当稀少的，如何获得更多的若地质对象填满了整个立方体，则这个根节点不再分解，整个叉树就个根节点。否则，将立方体分解为个子立方体，没个子立方体对应于叉树的个孩子节点。然后对个子节点进行判断，若子节点的立方体被完全填满，就是黑节点，不用分解若子立方体完全是空的，也不用分解，是白节点若实体内部可视化技术中国图象图形学报，潘慰，王勇，李魁星，孙世鹏多解析度叉树数据结构理论探索与应用地理与地理信息科学，......”。

4、“.....陈国良，侯卫生，伤建嘎基于线框模型的维复杂地质体建模方法中国地质人学学报，侯恩科，吴立新面向地质建模的维体元拓扑数解，是白节点若子立方体部分填满，称为灰节点，需要继续分解，直到分解为白节点，黑节点或者达到设定的最小节点值。立方体每分解次，边长变为原来的分之，会产生个子立方体。叉树的根节点是第层，根节点的子节点是第层，依此例推，第层分辨率是，第层分辨率是。参考文献精度，本文采用了叉书数据模型实施维地质建模，构建地质体的维块体模型。叉树数据模型叉树数据模型是叉树在维空间模型中的应用，采用树状数据结构对空间实体实施不均匀的分割，任何空间对象都可以通过叉树数据模型来表示......”。

5、“.....这个立方体做基于改进的八叉树算法三维地质建模技术研究论文原稿立方体部分填满，称为灰节点，需要继续分解，直到分解为白节点，黑节点或者达到设定的最小节点值。立方体每分解次，边长变为原来的分之，会产生个子立方体。叉树的根节点是第层，根节点的子节点是第层，依此例推，第层分辨率是，第层分辨率是。于改进的八叉树算法三维地质建模技术研究论文原稿。叉树数据模型叉树数据模型是叉树在维空间模型中的应用，采用树状数据结构对空间实体实施不均匀的分割，任何空间对象都可以通过叉树数据模型来表示。设置个可以完全包含地质对象的立方体，这个立方体做为叉树的根节点......”。

6、“.....地质建模理论依据维地质建模要应用到插值和拟合理论，对缺少地质数据的地方进行推断，它涉及到数据信息分析地质统计学等多种学科。由于矿体有可能分布在复杂的地层，它们的地质条件具有不连续据模型研究武汉大学学报，吴冲龙，何珍文，翁正平，等地质数据维可视化的属性分类和关键技术地质通报，朱响斌，唐敏，董金祥种基于叉树的维实体内部可视化技术中国图象图形学报，潘慰，王勇，李魁星，孙世鹏多解析度叉树数据结构理论探索与应用地理与地理信息科学，修国，陈国良，侯卫生，伤建嘎基于线框模型的维复杂地质体建模方法中国地质人学学报，侯恩科，吴立新面向地质建模的维体元拓扑数据模型研究武汉大学学报，吴冲龙，何珍文......”。

7、“.....等地质数据维可视化的属性分类和关键技术地质通报，朱响斌，唐敏，董金祥种基于叉树的叉树的根节点。若地质对象填满了整个立方体，则这个根节点不再分解，整个叉树就个根节点。否则，将立方体分解为个子立方体，没个子立方体对应于叉树的个孩子节点。然后对个子节点进行判断，若子节点的立方体被完全填满，就是黑节点，不用分解若子立方体完全是空的，也不用分和非均质性，获得的地质资料相对于整个矿区来说，是相当稀少的，如何获得更多的地质资料，通过地质统计学来推断未知区域的地质资料，由于是通过地质统计学来来获得未知区域的资料，那么由于采用的地质建模方法的不同，同套数据，会构建出不同的地质数据模型......”。

8、“.....离散为各个点，然后按离散点进行叉树编码将些对象进行离散化的实质就是将而状的对象投影到空间上去，再根据数据精度对投影后的对象再进行进步的细化，使得根据细化后的中心点去构建维坐标，接着根据每個细化后的单元格的位置构建网络模型基于改进的八叉树算法三维地质，得到相对应的单元格，这些单元格具有的属性不同，可以根据其不同的位置进行映射，从而建模出多级的模式，也就是根据数据的精度选择些比较适合的尺寸，对单元格再做进步的细化，接着根据得到的中心点在投影平而上形成维坐标。最后获得维地质体模型。根据维地质数字化模型构是第层，根节点的子节点是第层，依此例推，第层分辨率是......”。

9、“.....基于叉树数据模型的维地质建模采用叉树细分算法对地质对象进行建模，可以体现地质数据的多源组合，地质体及其属性的多尺度划分，通过空间体元建立各种地质对象之间的联系，为空间分析提供支持，也象都可以通过叉树数据模型来表示。设置个可以完全包含地质对象的立方体，这个立方体做为叉树的根节点。若地质对象填满了整个立方体，则这个根节点不再分解，整个叉树就个根节点。否则，将立方体分解为个子立方体，没个子立方体对应于叉树的个孩子节点。然后对个子节点进行判抽象为点线面和体等数据类型来表达。点状对象的离散化只需要按给出的精度，根据公式计算编码就好线状对象的离散化就是根据线状对象各个段的属性不致来划分......”。