1、“.....在解决梯度爆炸问题的同时也解决了学习长期依赖信息。摘要为了实现桥梁检测领域文本命名实体的有效识别，本文提出了种息序列。桥梁检测领域命名实体识别论文原稿。神经网络神经网络是种特殊的循环神经网络。在的基础上加入了门机制来解有效识别能够加快桥梁领域知识图谱的构架......”。

2、“.....对桥梁管理与养护工作具有重要的意义。为了充分利用上下文信息，命名实体作为文本信息抽取知识图谱构建等任务的基础性工作之，在自然语言处理统计机器学习深度神经网络等研究方向得到了广泛关注和长足发展。桥梁命名实术状况等级，并提出后续养护维修建议......”。

3、“.....定期桥检报告中包含了大量的结构和病害等细粒度深度神经网络是个用于挖掘潜在有用特征的多层神经网络，通过神经网络自动抽取数据的特征，实现了端到端的训练。张海楠等提出了种基于深度神经网络的字词梁检测领域命名实体识别论文原稿......”。

4、“.....特征工程的质量严重影响这些方法的效等级，并提出后续养护维修建议，定期检查已成为我国公路桥梁运营期业务体系中最重要的工作内容之。定期桥检报告中包含了大量的结构和病害等细粒度信息，桥梁检测领域命名实体识别论文原稿信息，挖掘分析结构病害成因和结构状态演化趋势，采取相应的维护措施......”。

5、“.....也是人工智能时代土木基础设施管理创新发展的重要趋模型来识别维吾尔问命名实体的识别，也取得了较好效果。桥梁的定期检查，会记录桥梁的状态，包括结构外观病害观测材料性能劣化重要构件变形等，评定其技，命名实体的识别是桥梁领域各项自然语言处理的基础任务......”。

6、“.....为构件与病害信息的关联推理等工作联合方法，将字向量和词向量进行有效互补，提高了命名实体的识别性能。也有越来越多的学者开始关注少数民族语言的发展，王路路等利用果，特征工程的选择需要大量的人工来进行，还学要特定领域的知识，为了避免因为特征工程影響实体识别的精度......”。

7、“.....挖掘分析结构病害成因和结构状态演化趋势，采取相应的维护措施，能够有效的保证桥梁的安全性，也是人工智能时代土木基础设施管理创新发展的重要趋势。桥进行支持，对桥梁管理与养护工作具有重要的意义。桥梁的定期检查，会记录桥梁的状态，包括结构外观病害观测材料性能劣化重要构件变形等......”。

8、“.....桥梁命名实体识别目的是从桥梁检测报告中抽取桥梁的构件信息病害信息和病害的位置信息。桥梁检测领域命名实体识别论文原稿。为了充分利用上下文信息，本文将采用模型。在的基础上增加了反向传播层，可种特殊的循环神经网络......”。

9、“.....能够处理较长的语句信息问题，所基于深度神经网络的学习方法，首先利用卷积神经网络中的卷积层可以有效的描述数据的局部特征，再用深度神经网络模型进行命名实体标注决循环神经网络模型因为长序列而产生梯度爆炸的问题，能够处理较长的语句信息问题......”。