1、“.....专家系统由知识库推理机和用户界面部分组成。知识库在个非常狭窄的领域中包含声明性和程序性知识。推理引擎通过确定要访问哪些过程性知识以获得适当的声明性知识来运行系统，然后得出结论并决定何时找到适用的解决方案。浅析大浅析大数据时代的机械设计发展趋势论文原稿，然而，采用打印制造方法可以轻易实现。优化材料和制造方法。设臵目标和参数，生成式软件将根据这些约束创建高性能的设计选项。该软件解决了相互冲突的设计约束，因此设计师可以专注于创新......”。

2、“.....是现人的资源。专家系统使用推理从存储的信息中得出结论。这种人工智能应用的目的不是取代我们的人类专家，而是让他们的知识和经验更广泛地得到应用。专家系统由知识库推理机和用户界面部分组成。知识库在个非常狭窄的领域中包含声明性和程序性拟验证，将极大地缩短产品的设计周期。利用专家系统进行机械设计具有定的优势，比如致性可用性不知疲倦等特性。生成式机械设计生成性设计模仿了自然进化的设计方法......”。

3、“.....利用产品模型传感器等，它可以正确地映射实体产品在整个生命周期的各种实际数据。数字孪生将人工智能机器学习和软件分析与空间网功能的机械结构可能由几百个零件组成，而基于打印技术的零件数量可以只需要几个。以年工程师向公众展示的打印火箭燃料喷射器为例，这种传统方法制作的喷射器般由多个部件组成，而打印的喷射器只有两个部件。这种改变也给机械生等高新技术加快设计的速度和提高设计的质量，更好地满足日益激烈的市场竞争需求。基于增材制造技术的机械设计传统的机械制造多采用的是去除材料的加工方法......”。

4、“.....需要由多种不同的机床完成，固定资产投入大，制造成本高。而主流方法，简述了类机械设计发展状况，主要有与人工智能结合发展的机械设计基于大数据技术的模块化机械设计基于增材制造技术的机械设计和基于数字孪生应用发展的机械设计。文章最后展示了机械设计的远期愿景。关键词机械设计发展趋势大数据统方法制作的喷射器般由多个部件组成，而打印的喷射器只有两个部件。这种改变也给机械设计带来定的变化，设计师在设计时可以不考虑旧的设计规则。当然设计时选择最好的材料和工艺，这原则也适用于，是必须在设计的早期阶段考虑的......”。

5、“.....设计师在设计时可以不考虑旧的设计规则。当然设计时选择最好的材料和工艺，这原则也适用于，是必须在设计的早期阶段考虑的。近年来，随着国际上对增材制造的广泛关注和大量投入，增材制造技术也得到了迅速发展。印是种越来越受欢迎的方法。另种方法包括熔化连续的材料层来制造产品。增材制造的主要好处是它可以在不浪费多余材料的情况下制造出几何形状复杂的物体。这个过程的另个好处是它不需要很多工具，而且是个成本较低的制造过程。以往的能实现层来生产零件的过程，这与传统的减法制造相反......”。

6、“.....其中打印是种越来越受欢迎的方法。另种方法包括熔化连续的材料层来制造产品。增材制造的主要好处是它可以在不浪费多余材料的情况下制造出几何形状复杂的物且，在进行机械设计时，设计师必须充分考虑面向制造的机械设计和面向装配的机械设计，否则，最终的成品极有可能成为废品。增材制造，是種通过连续添加层来生产零件的过程，这与传统的减法制造相反。增材制造工艺的实施方式多种多样，其中工智能增材制造数字孪生随着科学技术的日益发展，大数据技术的日渐成熟，各行各业都能从新技术的应用中获益......”。

7、“.....而在大数据时代，机械设计师可以逐渐利用人工智能大数据物联网数字来，随着国际上对增材制造的广泛关注和大量投入，增材制造技术也得到了迅速发展。浅析大数据时代的机械设计发展趋势论文原稿。摘要随着信息技术的发展，大数据驱动的制造业时代即将到来。本文综述了国内外基于高新技术发展的机械设计的。这个过程的另个好处是它不需要很多工具，而且是个成本较低的制造过程。以往的能实现功能的机械结构可能由几百个零件组成，而基于打印技术的零件数量可以只需要几个。以年工程师向公众展示的打印火箭燃料喷射器为例......”。

8、“.....个复杂零件的生产，需要由多种不同的机床完成，固定资产投入大，制造成本高。而且，在进行机械设计时，设计师必须充分考虑面向制造的机械设计和面向装配的机械设计，否则，最终的成品极有可能成为废品。增材制造，是種通过连续添字副本。利用产品模型传感器等，它可以正确地映射实体产品在整个生命周期的各种实际数据。数字孪生将人工智能机器学习和软件分析与空间网络图相结合，创建实时的数字仿真模型，随着物理模型的变化而不断更新和变化。数字孪生体不断地从多个据时代的机械设计发展趋势论文原稿......”。

9、“.....比如致性可用性不知疲倦等特性。生成式机械设计生成性设计模仿了自然进化的设计方法。设计师或工程师将设计目标连同材料制造方法和成本约束等参数输入生成设人工智能的个主要应用。专家系统也被称为基于知识的系统，它是人类专家的智能助手，或者是无法接触专家的人的资源。专家系统使用推理从存储的信息中得出结论。这种人工智能应用的目的不是取代我们的人类专家，而是让他们的知识和经验更广泛识。推理引擎通过确定要访问哪些过程性知识以获得适当的声明性知识来运行系统，然后得出结论并决定何时找到适用的解决方案。使不可能的设计成为可能......”。