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基于STM32的滑坡体在线监测预警系统设计(论文原稿) 基于STM32的滑坡体在线监测预警系统设计(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 08:49:20

《基于STM32的滑坡体在线监测预警系统设计(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....基于的滑坡体在线监测预警系统设计论文原稿。当滑坡监测预警系统开始应用于潜在滑坡发生区时,无线采集的微处理器模块,由微处理器模块发送指令给报警模块,同时远程监控中心会通过模块把预警信息以广播短消息的形式发送给客户端的相关决策者和防灾减灾应急指挥人员。系统硬件设计监测预警系统主要由无线采集终端和现场预警终端构成。前者主要实现数据采集与存储无线射频传输功能,后者主要实现无线射频传输数基于的滑坡体在线监测预警系统设计论文原稿计论文原稿。滑坡监测预警系统如图所示。系统搭建完成,配臵好各模块功能并初始化后,用户可通过远程监控中心人机交互模块,对土体压力地表位移土壤含水率降雨量等滑坡影响因素进行参数设臵和数据查询......”

2、“.....远程监控中心进入智能控制模式,隔定时间获取无线采集终端的数据,数据通过无线射频模块传场预警终端的微处理器模块,由微处理器模块发送指令给报警模块,同时远程监控中心会通过模块把预警信息以广播短消息的形式发送给客户端的相关决策者和防灾减灾应急指挥人员。系统软件设计在前期调查掌握以往滑坡发生区域滑坡体演变过程的土体压力地表位移土壤含水率降雨量数据及其相应滑坡发生情况的基础上集终端和现场预警终端供电。滑坡监测预警系统如图所示。系统搭建完成,配臵好各模块功能并初始化后,用户可通过远程监控中心人机交互模块,对土体压力地表位移土壤含水率降雨量等滑坡影响因素进行参数设臵和数据查询。系统正常工作时,远程监控中心进入智能控制模式,隔定时间获取无线采集终端的数据......”

3、“.....本文以众多灾害中最为严重的滑坡灾害为例进行研究,运用多传感器无线射频通讯机器学习等技术设计了款滑坡体在线监测预警系统。系统硬件设计监测预警系统主要由无线采集终端和现场预警终端构成。前者主要实现数据采集与存储无线射频传输功能,后者主要和客户端,实现由现场预警终端远程监控中心客户端所组成的多级预警功能。由于滑坡监测预警系统的预警过程不需要人为监管,主要通过滑坡预报决策模型的自学习功能不断跟进响应潜在滑坡灾害区域各致灾因子变化,从而通过无线采集终端所获得的致灾因子数据以及现场预警终端远程监控中心的数据分析处理自学习功能获得个灾因子数据上传至现场预警终端,现场预警终端根据系统所设臵的致灾因子初步越限值对滑坡发生情况进行现场预警......”

4、“.....现场预警终端会将致灾因子数据通过发送至远程监控中心,由远程监控中心根据先前得到的初步滑坡预报决策模型做出最终的滑坡发生决策。如果初步滑坡预报决策模型所得出的滑坡发生情况不准确影响滑坡发生的各个因素为依据,以得出在各因素影响下滑坡发生的概率为目标,准确无误地给出潜在灾害区域滑坡发生的概率,使潜在灾害区域的坡体变化情况被人们所预知,最终实现潜在灾害区域灾情信息的实时远程传输和多级预警功能。监测预警系统不仅可以对山体坡体的活跃情况进行预判,降低近邻人群的生命财产损失,究成都理工大学,。关键词滑坡监测多传感器无线通讯机器学习引言在我国辽阔的地域上,拥有平原盆地丘陵山地高原大基本地貌形态,其中占国土面积的山地最为广阔,地质构造和气候水文条件也较为复杂......”

5、“.....另外,据相关学者的研究文献显示,我国自年至年期间所发生的地质灾害中,滑坡基于的滑坡体在线监测预警系统设计论文原稿具有多级预警自反馈鲁棒性强特点的滑坡监测预警系统。参考文献陈起传技术在滑坡监测系统中的应用研究成都理工大学,黄发明基于和人工智能的滑坡位移预测与易发性评价中国地质大学,国土资源部年国土资源主要统计数据索引号龙小翠山体滑坡中声发射信号的检测及定位方法研究成都理工大学,。,滑坡监测预警系统能够对传感器数据进行实时采集,将所采集潜在滑坡灾害区域的致灾因子数据同步到现场预警终端并由现场预警终端进行致灾因子越限预警。现场预警终端在对各致灾因子进行预判的同时,会将各致灾因子数据发送至远程监控中心,最终于远程监控中心完成对数据的分析决策......”

6、“.....实现由现场预警终端远程监控中心客户端所组成的多级预警功能。由于滑坡监测预警系统的预警过程不需要人为监管,主要通过滑坡预报决策模型的自学习功能不断跟进响应潜在滑坡灾害区域各致灾因子变化,从而通过无线采集终端所获得的致灾因子数据以及现场预警终端远程监控中心的数据,则初步滑坡预报决策模型会根据其自身所得预报结果与实际结果的偏差来不断地总结经验,从而修正完善模型参数。远程监控中心会根据初步滑坡预报决策模型的变化更新现场预警终端所设臵的致灾因子初步越限值。结束语本设计采用廉价的芯片作为控制系统的核心。介绍了系统设计的总体结构硬件和软件设计。通过调试提高人们对危险的感知力,还可以预先为重要工程建设用地的选址提供参考......”

7、“.....基于的滑坡体在线监测预警系统设计论文原稿。当滑坡监测预警系统开始应用于潜在滑坡发生区时,无线采集终端会将各传感器采集的灾害除年以外均占到地质灾害总数的半数以上,形势十分严峻。其中具有代表性的是仅在年全國共发生地质灾害起,共造成人死亡人失踪人受伤,直接经济损失亿元,其中滑坡灾害起,占地质灾害总数的。由此可见,在所有的地质灾害中所占比重最大的是滑坡,滑坡灾害亟待予以有效地监测预警来减少人员伤亡和经济损失。本文以析处理自学习功能获得个具有多级预警自反馈鲁棒性强特点的滑坡监测预警系统。参考文献陈起传技术在滑坡监测系统中的应用研究成都理工大学,黄发明基于和人工智能的滑坡位移预测与易发性评价中国地质大学......”

8、“.....通过调试,滑坡监测预警系统能够对传感器数据进行实时采集,将所采集潜在滑坡灾害区域的致灾因子数据同步到现场预警终端并由现场预警终端进行致灾因子越限预警。现场预警终端在对各致灾因子进行预判的同时,会将各致灾因子数据发送至远程监控中心,最终于远程监控中心完成对数据的分析决策,并将决终端会将各传感器采集的致灾因子数据上传至现场预警终端,现场预警终端根据系统所设臵的致灾因子初步越限值对滑坡发生情况进行现场预警。同时,现场预警终端会将致灾因子数据通过发送至远程监控中心,由远程监控中心根据先前得到的初步滑坡预报决策模型做出最终的滑坡发生决策......”

9、“.....考虑系统的工作需求,无线采集终端和现场预警终端均选用意法半导体公司的微控制器芯片为控制核心。参考官方数据手册设计最小系统,系统以内部方式启动。选用电源为主芯片供电,电源模块以锂电池和光伏发电模组互补的形式为无线采集终端和现场预警终端送至现场预警终端,现场预警终端的微处理器模块对数据进行阈值判断并决定是否启动报警模块,同时将数据通过模块发送至远程监控中心,远程监控中心根据预报模型计算预判出坡体将会发生滑坡的概率,做出是否进行滑坡预警的决策。如果需要进行滑坡预警,远程监控中心会通过模块发出指令给现场预警终端总结套较为完备的致灾因子与致灾结果数据库。于远程监控中心应用神经网络算法将上述致灾因子致灾结果数据分别作为输入与输出进行分析训练......”

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