1、“.....其中图像的表示方式为在以上公划方法下实现肝脏体的分割，应该首选确定任意形状训练集，之后在均值模板的应用下消除偏移率，在所有训练网格中将其进行配准，从而得到最终的标记点在将网格边缘统计模型构建得到之后，也就可以得到边缘向量的均值以及协方差，以此获取分割结果。这方法在实际应用中能够显著提升肝脏组织的局部分割精度，从而提升图像的肝脏分割精度。借助于等高线能够有效实现图像的分割，能够将图像区域分成个区域，分别是同时也需要设置和比较类似的分段平滑函数，为平滑。在此过程也被看成是向函数最小化过程，具体图像肝脏肿瘤分割方法的研究。基于形变模型的肝脏肿瘤分割近些年来，在肝脏分割识别中越来越多的研究者开始采用不同分割算法，在对不同分割算法精度对比发现，基于形变模型的肝脏肿瘤分割方法精度更高。其中曾经有人提出改进的模型分割算法......”。

2、“.....基于此对肝脏边界进行估计分析，以此得到分割结果。采用高斯混合模型的初始化，可以通过得到采样点将其作为是水平集演化起始边界，采用梯度下降法能够得到最小能量化起始边界，在非刚性配准方法的应用之后也就可以得到最终基于形变模型分割方法的图像肝脏肿瘤分割论文原稿差异，所得维高斯函数形状也具有不同，自然直接对分割结果具有影响，所以在应用中定要合理选择值。几何形变模型演变受到模型内外力的影响不断发生变化，内外力平衡后即可结束，也就是几何形变模型，在此过程中也就是获取区域边缘过程。在形变模式形变过程中，是依照局部区域确定相关判定准则，即为在应用几何形变模型分割过程中，分割个区域也就需要更新相应的函数，也就是说在几何形变模型中也就是演变过程。关键词形变模型分割方法图像肝脏肿瘤分割中图分类号文献标识码文章编号随着医学成像技术的快速发展，影像学检查，成像速度快......”。

3、“.....在肿瘤的诊断及治疗方案中，如何依据脏器解剖结构病理状态及其在医学图像上的特征表现，对肿瘤进行准确早期的诊断及制定个完善的治疗预案直是业内专家的追求。但是就目前而言，图像还存在较多问题。在近些年研究中，形变模型直是国内外的重要图像分割研究重点，在对不规则形状和灰度不均匀图像分割过程中，效果已经可以接近实际情况。本文则重点对基于形变模型分割方法展开对图像肝脏肿瘤分割方法的研究。基于形变模型的肝脏肿瘤分割近些年来，在肝脏分割识别中越来和中，图像可以实现在区域和中的近似。这方法在实际应用中能够对任意形态肝脏进行分割，但是相对来讲分割精度偏低。想要提升肝脏分割精度，越来越多的人在研究中开始应用形状信息和统计信息等方法，以能够显著提高分割效果。其中结合统计形状信息和形变模型的肝脏分割方法，在统计形状模型参数中......”。

4、“.....受到模型内外力的影响可以实现起始形变网格，也就可以实现肝脏区域的准确分割。另外在局部形状模型和动态规划方法下实现肝借助于等高线能够有效实现图像的分割，能够将图像区域分成个区域，分别是同时也需要设置和比较类似的分段平滑函数，为平滑。在此过程也被看成是向函数最小化过程，具体公式为∫∫在以上公式中属于是的长度项，左边项属于是数据项，能够实现向的接近，第项属于是平滑项，可以实现分割后每项的平滑，第项的作用主要是实现等高线的规范。在图像区域到的变量包括有个不同函数在中，各个平滑函数的决定因素为函数的平滑项∫。在研究中为能。偏压场估计想要对医学图像分割中存在的图像灰度不均匀问题实施改善，本次研究过程中采用的是灰度不均匀医学图像，其中图像的表示方式为在以上公式中，其中为原始图像，为加性噪声，为图像不均匀程度，也可以看成是偏向量场......”。

5、“.....的变化比较慢，则为高斯噪声。图像属于是序列图像的配准研究华南师范大学李登旺医学图像配准和分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用山东大学，劉丽医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用山东师范大学，石雪基于感兴趣窄带区域的肝脏分割方法及在系统中的应用山东师范大学基于形变模型分割方法的图像肝脏肿瘤分割论文原稿连续域上所定义的函数均能够实现向的接近，如果是在∈的时候所以在每个子区域∩中，强度和常量均比较接近，如果∈∩的时候因此以上所得公式，也就能够重新被定义，所得的公式为，如果∈∩的时候在以上公式中属于是均值为零时候的加性噪声。双向几何形变模型所代表的是图像区域，在研究过程中属于是灰度变换过程。基于形变模型分割方法的图像肝脏肿瘤分割论文原稿。属于是灰度变换过程。能够显著减少计算成本，同时也有助于显著提高计算速度......”。

6、“.....得到数值，也被称为是平滑亥维赛函数ε，具体公式为ε在以上公式中的ε，所以可以得到狄拉为在以及时间步数设定过程中，取值可以确定为。在本次模型建构中采用的参数敏感度不强。，范围中的数字图像中，的大小通常确定为。结语在以上分析过程中，对于肝脏肿瘤的分割结合肝脏肿特点，基于传统几何形变模型基础提出新的分割算法，局部聚类准则函数的提出，能够实现对图像灰度不均匀，张久楼基于活动外观模型的前列腺图像分割研究南方医科大学，尹勇，王若峥，王洪君，等肿瘤图像引导放射治疗中形变配准技术的相关研究山东省肿瘤医院，新疆医科大学附属肿瘤医院，山东大学段秀丽肝胆仿真手术中，问题有效解决。在计算过程中也能够应用分段光滑函数，形变模型能量函数在应用中也就是个双向能量函数，提升图像的分割速度，改善传统肝脏肿瘤分割方法中无法处理的问题，在现代图像肝脏肿瘤分割过程中，具有重要应用价值......”。

7、“.....参考文献基于形变模型分割方法的图像肝脏肿瘤分割论文原稿式中，其中为原始图像，为加性噪声，为图像不均匀程度，也可以看成是偏向量场。通常会被假定为分段常数，的变化比较慢，则为高斯噪声。图像属于是连续域上所定义的函数均能够实现向的接近，如果是在∈的时候所以在每个子区域∩中，强度和常量均比较接近，如果∈∩的时候因此以上所得公式，也就能够重新被定义，所得的公式为，如果∈∩的时候在以上公式中属于是均值为零时候的加性噪声。双向几何形变模型所代表的是图像区域，在研究过程中公式为∫∫在以上公式中属于是的长度项，左边项属于是数据项，能够实现向的接近，第项属于是平滑项，可以实现分割后每项的平滑，第项的作用主要是实现等高线的规范。在图像区域到的变量包括有个不同函数在中，各个平滑函数的决定因素为函数的平滑项∫。在研究中为能够实现能量函数的最小化......”。

8、“.....在分段函数研究中，函数也可以进行定的简化，能够得到以下函数∫∫∫果。基于形变模型分割方法的图像肝脏肿瘤分割论文原稿。这方法在实际应用中能够对任意形态肝脏进行分割，但是相对来讲分割精度偏低。想要提升肝脏分割精度，越来越多的人在研究中开始应用形状信息和统计信息等方法，以能够显著提高分割效果。其中结合统计形状信息和形变模型的肝脏分割方法，在统计形状模型参数中，可以采用类似主动形变模型的局部搜索方法实施优化，所得到的最优参数统计模型也就是研究中的起始形变网格，受到模型内外力的影响可以实现起始形变网格，也就可以实现肝脏区域的准确分割。另外在局部形状模型和动态规已成为临床疾病无创性诊断不可或缺的手段之，其中计算机断层扫描技术，由于其分辨率高副作用小，成像速度快，是目前肝脏肿瘤临床诊断最重要的常规检查手段之。在肿瘤的诊断及治疗方案中......”。

9、“.....对肿瘤进行准确早期的诊断及制定个完善的治疗预案直是业内专家的追求。但是就目前而言，图像还存在较多问题。在近些年研究中，形变模型直是国内外的重要图像分割研究重点，在对不规则形状和灰度不均匀图像分割过程中，效果已经可以接近实际情况。本文则重点对基于形变模型分割方法展开对越多的研究者开始采用不同分割算法，在对不同分割算法精度对比发现，基于形变模型的肝脏肿瘤分割方法精度更高。其中曾经有人提出改进的模型分割算法，首先构建方法中的所有标记点平面的形状约束剖面图，基于此对肝脏边界进行估计分析，以此得到分割结果。采用高斯混合模型的初始化，可以通过得到采样点将其作为是水平集演化起始边界，采用梯度下降法能够得到最小能量化起始边界，在非刚性配准方法的应用之后也就可以得到最终结果。基于形变模型分割方法的图像肝脏肿瘤分割论文原稿。在研究过程中......”。