1、“.....是通过滑动窗口来寻找角点。其运算公式如下中使用高斯函数作为窗口，进行检测，即则表型图像的配准精度。王威等人针对高分遥感数据中植被提取和配准的预处理问题，提出了改进方法，提高配准效率。葛毓欢添加全局约束用于配准，提高了配准效率。杨艳丽等人提出，将用于多尺度空间，提升遥感图像配准准确性。遥感图像的数据量不断增加，如何减少特征点数目和误配率成为本文所研究问题。本文利用结合和改进的遥感图像配准算法论文原稿每个特征点的最优速度和下步最佳位臵，从重新迭代，直至到达目的地......”。

2、“.....得出区域划分。基于灰度和基于特征的配准方法是遥感图像配准的基本方法。基于图像灰度的方法，实现简单，但运算量大，适合单或灰度信息相似图像，对细节信息丰富的高分辨率遥感图像来说，易受噪声影响，处理效果不佳，遥感图像配准准确性。遥感图像的数据量不断增加，如何减少特征点数目和误配率成为本文所研究问题。本文利用方法减少特征点数目，使用改进方法进行匹配空间约束，减少误配率。下文将分几步进行介绍本文算法所使用术语介绍改进算法实施步骤实验结果对比分析结论及展望。结合和改进算量大，适合单或灰度信息相似图像......”。

3、“.....易受噪声影响，处理效果不佳，效率低。而另类只用到图像中的些代表性点，称为特征点。检测算法算子方法和算法等都是较为常见的点特征提取算子。算子提取遥感图像中与周围像素有明显差异的特征点，特算法流程图如图所示。算法评价标准本文使用和进行正确率和精准度评价。相关术语角点检测原理算法指的是提取遥感图像中与周围像素有明显差异的特征点，这些点可能是交叉点，也可能是灰度快速变化的点等。因此，角点检测提取的是关键信息点，数据量相对算法会降低很多，且特征点之间的收稿日期。将基准图像定义为......”。

4、“.....和中使用改进算法分别划分为片区域和片区域，不同区域标记颜色不同。，何梦梦基于边缘点特征的高分辨率遥感图像配准方法研究北京中国科学院大学相结合的方法进行配准。提取特征点后，划分区域求取匹配点对，而后剔除误配点。其中，改进方法用于区域划分和约束。通过实验比较发现，和运行效率提高了。但是，存在参与匹配点数减少的情况，在特征点提取上存在误差，漏掉了部分正确特征点，后续实验中应当加以改进。参考文献刘占强高分结合和改进的遥感图像配准算法论文原稿应区域内求取匹配点对。与相结合......”。

5、“.....剔除误匹配点对。改进算法用于进行区域约束。如此，可限定在定区域中使用方法进行筛选，减少工作量和误配率。结合和改进的遥感图像配准算法论文原稿。基于点特征和局部结构信息的遥感图像配准西安西安电子科技大学，杨艳丽，夏朝辉，张金生，等结合多尺度角点和变换的遥感图像配准方法电光与控制，许佳佳结合与算子的图像快速配准算法中国光学，蒋丽，薛善良优化初始聚类中心及确定值的聚类算法计算机与数字工程，实验。实验对比结果首先，针对第组和组的遥感数据，分析和特征数目和分布情况，实验结果如图所示......”。

6、“.....对比发现，检测的特征点数目较少，运行时间短，且冗余特征點减少。其次，对第组和第组遥感图像使用本文方法获取正确匹配点对，将其与传统算法进行比较，以第，何梦梦，郭擎，李安，等特征级高分辨率遥感图像快速自动配准遥感学报，王威，杨芳，张鹏，等基于的高分遥感数据自动预处理及植被提取方法以湖南林业为例湖南城市学院学报，葛毓，辨率遥感图像配准技术的研究北京北京邮电大学组为例，结果如图所示。表是精确匹配点数对比。结果发现，改进算法的正确匹配点率有所提升，误匹配点数减少了，但总匹配点数有所下降。最后......”。

7、“.....比较两种方法的配准精确度和正确匹配率，如表所示。本文算法的配准精度略高且正确匹配点率高，且时间缩短，效率有所提升。配准结果图如图所示。展望本文提出和改结合和改进的遥感图像配准算法论文原稿分析实验分析从以下几方面入手进行对比实验。进行特征点提取的对比实验。通过分析与在特征点数目相似度的情况，得出实验结论。进行精确匹配点对获取的对比实验。使用第组和第组进行对比，分析本文方法和传统算法在提取效率和正确匹配率的情况，得出最佳匹配算法......”。

8、“.....算法流程图如图所示。算法评价标准本文使用和进行正确率和精准度评价。将基准图像定义为，待配准图像定义为。和中使用改进算法分别划分为片区域和片区域，不同区域标记颜色不同。对应区域内求取匹配点对。与方法减少特征点数目，使用改进方法进行匹配空间约束，减少误配率。下文将分几步进行介绍本文算法所使用术语介绍改进算法实施步骤实验结果对比分析结论及展望。结合和改进的遥感图像配准算法论文原稿。相关术语角点检测原理算法指的是提取遥感图像中效率低。而另类只用到图像中的些代表性点，称为特征点......”。

9、“.....算子提取遥感图像中与周围像素有明显差异的特征点，特征点数量比少。何梦梦等人提出将小波变换用于特征点提取的算法，降低了数据量，提高了不同的遥感图像配准算法论文原稿。算法是利用全局最优信息个人最优信息和个人经验信息，加权求得，重复迭代，直至找到最优解。公式如下改进算法的流程如下初始化值，劃分为组，对每组初始位臵和速度进行初始化操作对组区域，计算每个特征点的适应值个体最优信息和全局最优信息，不断比较更新求区域征点数量比少......”。