1、“.....第类是行为规范检测，眼球追踪可以进行注意力检测，比如启动车辆前是员人脸图像并完成采集工作。对驾驶员人脸图像的预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进步的处理以利于人脸图像的特征提取。驾驶员人脸检测系统会精准的定位出人脸的位臵和大小，在挑选出有用的图像信息的同时自动剔除掉其他多余的图像信息来车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿转向倒车时的视线方向，头部和视线方位关系，玩手机，低头仰头侧头离席等场景或指标进行检测。技术难点第，复杂光照。传统或者普通的眼球追踪应用场景都是室内，室内的光照般是小于。例如......”。

2、“.....室内的可见光对光斑影响较小但是在太是根据眨眼时的眼皮位臵瞳孔与眼睑遮挡比例来进行检测，缺点是必须在驾驶员严重疲劳眼皮将近闭合或者明显扭头的情况才能预警，主要针对驾驶员注视点停留时长，眼跳幅度频率频繁眨眼，注视点长时间集中在非重点区域等场景或指标进行检测。第类是行为规范检测，眼球追踪的观察，相比室内使用电脑显示屏的眼球追踪，头部摆动范围更大。如实现仪表屏中控屏副驾驶屏等多个屏幕的眼控功能，方面受硬件的影响，采集眼图受限，另外方面，对算法的要求也更高。第，车辆行驶颠簸。当车辆颠簸达到定频率时致使相机捕获的眼图模糊，难以辨别光斑中第，抽烟预警。在车辆行驶过程中......”。

3、“.....第，接打电话预警。在车辆行驶过程中，车载终端应能够通过接触或非接触的方式检测到驾驶员接打电话的行为产生预警，且具备以下功能第，驾驶员异常预警。车辆行时间驾驶等原因，产生生理机能和心理机能的失调而出现的驾驶过程中反应时间变慢视力与协调性变差或处理外界信息延迟等现象的驾驶状态。能够通过面部检测的方式检测到驾驶员疲劳驾驶产生疲劳驾驶预警。第，分神驾驶预警。驾驶员在驾驶过程中，因注意力未集中于观察前方面部特征与离开前的驾驶员面部特征相对比。若驾驶员面部特征不同，则产生驾驶员身份异常事件，并不能启动驾驶车辆......”。

4、“.....基于驾驶员相应的预警信息，提示驾驶员是否处于情绪异常状态。例如，当系统检测到驾驶员过于焦的驾驶过程中反应时间变慢视力与协调性变差或处理外界信息延迟等现象的驾驶状态。能够通过面部检测的方式检测到驾驶员疲劳驾驶产生疲劳驾驶预警。第，分神驾驶预警。驾驶员在驾驶过程中，因注意力未集中于观察前方道路状况而可能导致危险的驾驶状态，该驾驶状态包括但备以下功能第，驾驶员异常预警。车辆行驶过程中，用于检测驾驶员状态的摄像头未检测到人脸面部特征达到秒以上的情形。在车辆行驶过程中，终端检测到驾驶员异常时，应能产生驾驶员异常预警，对驾驶员进行预警提示......”。

5、“.....该驾驶状态包括但不限于低头左顾右盼等。车载终端应能够通过视频的方式检测到驾驶员分神状态，产生分神警告，且能够区分车辆转向驾驶员观察后视镜等情况与分神驾驶状态。车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿。应用趋势分析驾驶员状态检测利用安装在车上的眼球追踪及人脸识别技术的相关设备，在驾驶员驾驶过程中，通过接触或非接触的方式，实时监控驾驶员的状态，能够检测到驾驶员危险驾驶行为，并提醒驾驶员预警。可实现以下预警功能第，疲劳驾驶预警。由于驾驶员缺少休息或长的眼球追踪，头部摆动范围更大......”。

6、“.....方面受硬件的影响，采集眼图受限，另外方面，对算法的要求也更高。第，车辆行驶颠簸。当车辆颠簸达到定频率时致使相机捕获的眼图模糊，难以辨别光斑中心及瞳孔中心，所以车辆颠簸的各虑或易怒的情况，从而判定驾驶员能否专心驾驶，在驾驶员怒路症发作而感到焦躁不安时，播放驾驶员最喜欢的歌曲使其平缓情绪，未来驾驶员的情绪识别可与半自动驾驶车辆相互结合，如在无法缓解驾驶员情绪的情况下，转由车载系统控制车辆的驾驶操控，进而保证驾驶安全不限于低头左顾右盼等。车载终端应能够通过视频的方式检测到驾驶员分神状态，产生分神警告......”。

7、“.....驾驶员身份识别具备对驾驶员面部特征识别功能，当检测到驾驶员离开监控画面再返回时，终端应能将重新出现的驾驶员及人脸识别技术的相关设备，在驾驶员驾驶过程中，通过接触或非接触的方式，实时监控驾驶员的状态，能够检测到驾驶员危险驾驶行为，并提醒驾驶员预警。可实现以下预警功能第，疲劳驾驶预警。由于驾驶员缺少休息或长时间驾驶等原因，产生生理机能和心理机能的失调而出现种路况也是眼球追踪技术的应用难点之。第，抽烟预警。在车辆行驶过程中，车载终端应能够通过接触或非接触的方式检测到驾驶员抽烟的行为产生预警。第，接打电话预警。在车辆行驶过程中......”。

8、“.....且具车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿复杂，加之外界各种灯光的反射折射，对于眼球光斑和光斑中心的眼部特征提取影响很严重。车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿。第，误操作。驾驶员驾驶过程中对中控仪表等多个屏幕的观察以及行车过程中需左右摆头对路况的观察，相比室内使用电脑显示屏否检查左后视镜是否注意路旁情况时间太长等。相比传统方法只能根据头部动作来检测具有定优势则头部动作无法精细到识别注视方位的程度，则如果驾驶员头部正对前方仅用眼睛去瞄目标时传统方案是无法识别的。主要针对驾驶员启动车辆转向倒车时的视线方向，头部和视线方位进步的保证人脸图像的精准采集......”。

9、“.....应用在如及其他显示界面的交互场景中，包括虹膜解锁车辆眼球运动实现操控等。第类是疲劳检测，驾驶员疲劳检测的识别方式是根据眨眼时的眼皮位臵瞳孔与眼睑遮挡阳光环境下，太阳红外光的强度波长范围较复杂，加之外界各种灯光的反射折射，对于眼球光斑和光斑中心的眼部特征提取影响很严重。车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿。人脸图像的采集与预处理通过驾舱内的摄像机在设备的可拍摄范围内自动实时抓取驾驶可以进行注意力检测，比如启动车辆前是否检查左后视镜是否注意路旁情况时间太长等......”。