1、“.....路口周边正相关，其相关系数为，不相关的概率为。此外，从影响两者差值的因素来看，交通拥堵程度与小区人口密度小区人口总数小区占地面积等也有直接或间接的关系例如，路口周边小区的人口密度越大，小区人口总数越高，此路口的交通拥堵现象越严重。另方面，从交通拥堵状况与周边小区人口密度及汽车保有量的关系分析论文原稿及小区人口密度和交通拥堵状况之间都有着密切的关系，但它们之间或许并不存在显著而又确定的关系，可能是其它各种因素作用的结果。此时，我们可以通过软件研究变量之间相互关系的密切程度......”。

2、“.....建立数据文件，输入数据，制路口的交通实况对交通拥堵的程度进行定义。将原始数据中高峰时段和非高峰时段红灯所堵的车数取平均值，存在定的波动差，平均波动差平均各小区高峰时段堵车数平均非高峰时段堵车数平均值，即能得出平均波动差为，定义拥堵评定因子为各小区高峰时段堵车建设速度已经远落后与汽车保有量增长的速度，进而逐渐加重了城市交通拥堵程度。对于该问题，需要着眼于整个城市的交通体系来进行解决，因此，研究小区人口密度和汽车保有量对交通拥堵状况的影响，准确分析者之间的关系，合理控制交通拥堵程度......”。

3、“.....随之而来的交通拥堵已经成为许多城市的慢性病。汽车保有量的快速增长导致城市交通需求不断增加，但与此同时，交通基础设施的建设速度并未与汽车数量的增长速度相匹配，甚至对小区汽车保有量的影响最大，小区人口密度越高日间和夜间的汽车保有量也会越高。而小区汽车保有量会直接影响小区所处街道的交通状况。摘要随着国民收入水平的稳步提高，居民汽车保有量飞快增长，城市交通拥堵的问题日益严峻。本研究以保定市路口附稳步提高，居民汽车保有量飞快增长，城市交通拥堵的问题日益严峻。本研究以保定市路口附近小区人口密度汽车保有量和交通拥堵状况为研究对象......”。

4、“.....为城市交通规划提出可行性理论依据，对今后更好地解城市总体的规模设计的极限已屡屡被现在的城市发展所打破，最后造成了城市交通问题日愈严重。但城市的汽车保有量的飞速增长，使其城市道路的建设速度已经远落后与汽车保有量增长的速度，进而逐渐加重了城市交通拥堵程度。对于该问题，需要着眼于整个城，不相关的概率为汽车保有量和拥堵状况为正相关，其相关系数为，不相关的概率为人口密度和拥堵状况呈正相关，其相关系数为，不相关的概率为。关键词交通拥堵人口密度城市交通规划引言城市交通供需之间的矛盾越来越明显......”。

5、“.....将小区人口密度汽车保有量和交通拥堵进行相关性分析，为城市交通规划提出可行性理论依据，对今后更好地解决城市交通拥堵问题和促进城市可持续发展有着重要的理论和实践意义。回家的情况相符合。从调查的个路口十个小区来看，小区汽车保有量受小区户数小区人口总数小区总占地面积小区人口密度等的影响夜间汽车保有量受到的影响更加明显，而夜间汽车保有量与日间汽车保有量的差值与者之间并没有明显的联系。其中，小区人口密度们发现变量之间存在着定的相关关系......”。

6、“.....汽车保有量和交通拥堵状况之间以及小区人口密度和交通拥堵状况之间都有着密切的关系，但它们之间或许并不存在显著而又确定的关系，可能是其它各种因素作用的结果。此时，我们可以通决城市交通拥堵问题和促进城市可持续发展有着重要的理论和实践意义。汽车保有量现状我们把汽车保有量分为日间汽车保有量和夜间汽车保有量，通过数据的对比我们可以明显看出夜间汽车保有量明显高于日间汽车保有量。这恰好与居民白天开车出门和晚上开车市的交通体系来进行解决，因此，研究小区人口密度和汽车保有量对交通拥堵状况的影响，准确分析者之间的关系，合理控制交通拥堵程度，对城市规划尤为重要......”。

7、“.....摘要随着国民收入水平的多城市的慢性病。汽车保有量的快速增长导致城市交通需求不断增加，但与此同时，交通基础设施的建设速度并未与汽车数量的增长速度相匹配，甚至是遠远滞后于后者，这就导致交通供给与交通需求之间的矛盾愈发严重。近年来，中国城市化的水平逐渐提高，而过软件研究变量之间相互关系的密切程度，基于已初步处理的数据，建立数据文件，输入数据，制定分析变量，运行后输出结果，得到皮尔逊相关矩阵如表通过对相关系数及其经验概率值的分析，可以看出，人口密度和汽车保有量为正相关......”。

8、“.....即能得出平均波动差为，定义拥堵评定因子为各小区高峰时段堵车数平均值平均波动差，根据拥堵评定因子所在范围评定拥堵程度，评定为，评定为，评定为，评定为，则评定结果如下表相关性分析在对数据的初步分析中我小区的人口密度越大，小区人口总数越高，此路口的交通拥堵现象越严重。另方面，从单个路口的早晚高峰时段非高峰时段的交通拥堵状况来分析早晚高峰期间比非高峰期间交通拥堵现象更加严重......”。

9、“.....交通拥堵状况与周边小区人口密度及汽车保有量的关系分析论文原稿。改善交通拥堵的建议在进行城市规划时，适当把控小区的人口密度。在开发新定分析变量，运行后输出结果，得到皮尔逊相关矩阵如表通过对相关系数及其经验概率值的分析，可以看出，人口密度和汽车保有量为正相关，其相关系数为，不相关的概率为汽车保有量和拥堵状况为正相关，其相关系数为，不相关的概率为人口密度和拥堵状况呈数平均值平均波动差，根据拥堵评定因子所在范围评定拥堵程度，评定为，评定为，评定为，评定为......”。