1、“.....我们相信这些问题都将得到解决。总结本文通过对两种典型优秀的架构，分布式架构和微服务架构，在大数据时代起到的推进过程进行了详细的研究，分析了这两种架构在企业和个人搭建大数据平台过程中能够起到的架构贡献，也分析了这两种架构在目前的大数据处理过程中仍然存在的些不足，以及需要在以后的计算机技术发展中优化的地方。架构是个软件系统建设的基石，优秀的系统离现有集中的信息存储设施能够稳定高效的支撑企业各种业务应用。架构在大数据时代的转型推进研究论文原稿。首先是大数据时代的开发软件问题。就目前的最新的计算机科学技术与人工智能等技术的发展水平，大部分的企业和个人在设计实现及使用搭建能够满足于自己业务维度，适合自己的战略思想的大数据平台时候，往往都没有太多的经验。什么样的操作系统程序设计语言和应用适合这系统呢用户对分布式系统中分布架构在大数据时代的转型推进研究论文原稿机会......”。

2、“.....徐进，邱红桐，基于云计算技术的新代公安交管信息系统架构研究中国智能交通协会，第十届中国智能交通年会论文集中国智能交通协会中国智能交通协会，杨秋鸿，潘晓衡，赵铁柱，姚锦涛，董辉，基于分布式存储架构的大数据商务智能分析与应用东莞理工学院学报，高文洁，以大数据思维促进商业银行内部审计发展转型，财富时代，沙金，大数据安全的技术架构和管理策略研究现代计算机，。在据传输和不同的设备之间进行传输的话可能会损失很多重要的信息，目前般的做法是采用专门的大数据针对软件对些重要的数据进行次检测与恢复。同时，如果大数据系统的网络架构产生很多流量的时候，流量会发生信息过载的情况。但是随着时代的到来，我们相信这些问题都将得到解决。总结本文通过对两种典型优秀的架构，分布式架构和微服务架构，在大数据时代起到的推进过程进行了详细的研究，分析了这两种架构在企够更好地符合企业不同的业务要求......”。

3、“.....是在大数据转型中目前很多企业和系统架构专家需要主要考虑的事情。本文在这种背景下，对两种优秀的架构，分布式架构和微服务架构，在大数据时代的企业的大数据平台搭建过程中所做出的贡献进行了分析，希望能够为企业和社会的大数据转型提供些参考与帮助。首先是大数据时代的开发软件问题。就目前的最新的计算机科学技术与人工智能等技术的发展水架构在大数据时代中的应用研究分布式架构在大数据时代的应用大数据时代的中心数据库数据庞大，数据的查询会变得困难，查询速度会变慢，特别当多线程共同对同个服务器进行数据查询时候，数据库中心负载太大，可能会造成数据处理效率变低。因此，现在采用分布式存储技术来分割大量数据，将不同的数据模块存储在不同的数据存储服务器上，并使用不同的网络接口来实现它们之间的数据同步，然后再将数据结果汇总返回概念就是说，将个系统的业务逻辑拆分成很多个模块......”。

4、“.....仅专注于做件事情，运行于分布式进程，轻量级的通信协议，松耦合独立和多版本部署，多实例部署，提供更好的扩展能力等特点。比如企业的大数据平台建设，可以将前期企业必要数据的获取，从企业需求的不同维度进行分析，为企业的用户及员工提供易于理解且直观的数据可视化数据报表展示平台等功能，分别拆分出来，各自企业可以根据自己的业务大数据维度的需求，在里面来选择哪种类型的数据库。对不同的模块选择不同的开发语言，和开发团队分别对不同维度的应用服务进行开发，将单个庞大的应用系统的功能拆分成单个不同的小系统，分发给不同的数据支持团队进行系统开发，比如订单的数据处理分析，就单独拿出来交给订单的大数据处理团队做开发，这个团队可以使用自己擅长的语言，擅长的开发方式进行订单模块的大数据分析，自己的功能就可以，开发人员在开发当前服务的时候，也不用担心会影响到其他的服务......”。

5、“.....持续迭代概念的要求。微服务架构在大数据时代的应用当我们开发个企业化大型大数据平台时候，我们通常会发现，大数据的不同繁杂的数据类型，属性和被查询和修改的频率都会不样，而传统的个服务器的架构应用下，我们通常会使用个中心数据库，来存储所有数据。譬如个垂直电商大数据平台的应用里面可以有客户，那么整个系统就将全部崩溃，无法继续运行下去，这种模式的系统也无法拥有强悍的稳定性。因此在近些年出现了微服务的概念，所谓微服务的概念就是说，将个系统的业务逻辑拆分成很多个模块，微服务架构相比于传统系统开发架构有着粒度小，仅专注于做件事情，运行于分布式进程，轻量级的通信协议，松耦合独立和多版本部署，多实例部署，提供更好的扩展能力等特点。比如企业的大数据平台建设，可以将前期企业必架构在大数据时代的转型推进研究论文原稿使用套独立的代码进行开发......”。

6、“.....当其中个模块出错，使用服务降级的概念，可以直接在系统中进行提示，提升用户体验度。使用微服务的概念将系统中的多个模块拆分成独立的服务以后，每个服务只需要负责自己的功能就可以，开发人员在开发当前服务的时候，也不用担心会影响到其他的服务，满足现代开发中持续集成，持续迭代概念的要求。使用套代码。使用这种模式设计的系统中的所有功能与对外服务都编写于套代码中，但是随着系统的升级迭代，以及系统承载业务的变化，系统中的模块会越来越多，如果系统想要升级或者扩展，都变得非常困难。特别是当所有模块的代码放在起的时候，如果其中个模块的代码出现了，那么整个系统就将全部崩溃，无法继续运行下去，这种模式的系统也无法拥有强悍的稳定性。因此在近些年出现了微服务的概念，所谓微服务的架构在大数据时代中的应用研究分布式架构在大数据时代的应用大数据时代的中心数据库数据庞大......”。

7、“.....查询速度会变慢，特别当多线程共同对同个服务器进行数据查询时候，数据库中心负载太大，可能会造成数据处理效率变低。因此，现在采用分布式存储技术来分割大量数据，将不同的数据模块存储在不同的数据存储服务器上，并使用不同的网络接口来实现它们之间的数据同步，然后再将数据结果汇总返回到本后只需要将结果与数据中台对接，数据中台便可以得到订单模块的大数据分析结果。这就是微服务架构在大数据时代的些典型应用案例，通过应用微服务架构，可以使得大数据时代的繁杂问题可以分解成更多的小问题去解决，从而在大数据时代实现高效的处理数据，快捷的应对各种需求。架构在大数据时代的转型推进研究论文原稿。微服务架构在微服務出现之前，人们通过来开发应用，个系统的应用只信息数据商品数据购物车数据订单数据和支付数据。个服务器的架构应用下，我们很可能就使用个数据库就解决所有问题。而微服务框架下......”。

8、“.....这个数据库可以是类型的数据库，譬如等等關系型存储数据库，也可以是类型数据库，譬如等等，数据的获取，从企业需求的不同维度进行分析，为企业的用户及员工提供易于理解且直观的数据可视化数据报表展示平台等功能，分别拆分出来，各自使用套独立的代码进行开发。然后每个模块直接使用方法接口进行通信。每个模块出错都不影响其他模块使用，当其中个模块出错，使用服务降级的概念，可以直接在系统中进行提示，提升用户体验度。使用微服务的概念将系统中的多个模块拆分成独立的服务以后，每个服务只需要负责地，可以加快数据查询和处理的速度，提高系统运行效率。微服务架构在微服務出现之前，人们通过来开发应用，个系统的应用只使用套代码。使用这种模式设计的系统中的所有功能与对外服务都编写于套代码中，但是随着系统的升级迭代，以及系统承载业务的变化，系统中的模块会越来越多......”。

9、“.....都变得非常困难。特别是当所有模块的代码放在起的时候，如果其中个模块的代码出现了架构在大数据时代的转型推进研究论文原稿，且数据量庞大的情况，企业如何能够选用优秀的架构，以及如何将优秀的架构能够更好地符合企业不同的业务要求，切合地应用到企业的战略中去，是在大数据转型中目前很多企业和系统架构专家需要主要考虑的事情。本文在这种背景下，对两种优秀的架构，分布式架构和微服务架构，在大数据时代的企业的大数据平台搭建过程中所做出的贡献进行了分析，希望能够为企业和社会的大数据转型提供些参考与帮助。不开优秀的架构，大数据时代的蓬勃发展离不开不断改进优化的优秀的架构，优秀的架构也得益于不断发展的社会和个人的需求。只有不断地提出新的挑战，才能使架构的研究得到更好的发展动力与机会。参考文献李标，徐进，邱红桐，基于云计算技术的新代公安交管信息系统架构研究中国智能交通协会......”。