1、“.....除此之外，美国还开展了智能国防系统破坏雷达对抗等项目，这些都有效的提高了美国的国防力量。在另军事大国俄罗斯中，对于机器智能化电子战领域也有着多个计划项目。就目前所知，俄罗斯军事部门在年演示了无线电子干扰系统，该种系统是在人工智能的技术下实电对抗技术随着科学技术的发展其技术体系也越来越庞大。单波段的光电技术已经不能够在越来越复杂的战场中发挥作用，因此多波段复合光电技术应用而生。例如复合光电技术在信息侦查方面的应用，基于相关高新机器作为支持，对战场信息进行多波段复合侦查，从而识别出有用的信息并进行集中整合处理，进而根据所得到的信息作出相应的部署。电子战在科学技基于机器学习的智能光电对抗系统论文原稿支持，就能够在复杂的战场形势下更大概率的取得胜利。除此之外，美国还开展了智能国防系统破坏雷达对抗等项目，这些都有效的提高了美国的国防力量。在另军事大国俄罗斯中......”。

2、“.....就目前所知，俄罗斯军事部门在年演示了无线电子干扰系统，该种系统是在人工智能的技术下实现的，其主要用于无人机的对抗中。光电于网络智能技术的算法情报小组，该小组通过先进设备的应用，在加上智能化技术的引入，实现了对情报信息的高效甄别，这样对于提高美军的作战能力有着重要的作用。与此同时俄罗斯也在加大对智能化情报侦查的投入，据相关部门报道俄罗斯正在研发无人机侦查系统，该系统能够实现高精度侦查并打击目标。电子战在科学技术的不断发展下，世界战争模式也在逐即时信息相结合，从而得出准确的决策，在决策实施后还应该具备实时跟踪决策结果的能力，收集对抗手段对环境的影响能力对敌方作战效能的干扰能力对己方人员与装备的保护能力，评估本次决策的对抗影响力指数，判断是否可以对其进行优化如何优化，同时记录决策方案实施对抗手段与对抗影响力指数到数据库中......”。

3、“.....与此同时，俄基于不确定性信息的智能学习推理能力古往今来，在各国之间的战争中，信息的侦查和收集都是决定战场走向的重要条件之。现如今，战时信息的收集是通过雷达探测电子侦查光电探测等技术来实现的，而反侦查是依靠电子信息干扰来实现的，在这些高新技术的应用下，战场环境远比以前要复杂的多。这种复杂性会大大降低使用多光谱和全波段设备所搜集到的信息的干扰和控制模拟，根据大量数据的计算得出每种决策背后可能造成的后果，从而找到最优对抗决策自主进化能力。系统通过对战场局势变化的数据集中处理和分析，实现经验积累和发散，使系统在数据的支撑下所做的决策更加客观完善。智能光电对抗系统能力分析多光谱或全波段信息感知能力在科学技术逐步发展下的今天，单波长的光电对抗设备已经不足以满足现代防力量。关键词智能电子战争电磁智能光电对抗系统现如今全世界已经进入数字化时代......”。

4、“.....在军事领域方面表现尤为突出，曾经的电子信息战已经演变为电磁频谱战，该种战争的规模能够覆盖全部电磁空间。电磁空间是种物理空间，其是由电磁波而构成的，该种空间属于当今维作战空间之。光电对抗作为电子战争中最为主要的战争析，实现经验积累和发散，使系统在数据的支撑下所做的决策更加客观完善。智能光电对抗系统能力分析多光谱或全波段信息感知能力在科学技术逐步发展下的今天，单波长的光电对抗设备已经不足以满足现代化电子战的需求。现如今多光谱和全波段的对抗设备已经被用于各国之间的军事博弈当中。曾经的光电干扰光电侦查和光电反侦查等已经由单波长设备更换为全对抗手段与对抗影响力指数到数据库中，为后续的优化决策提供先验信息。在智能光电对抗系统中认知能力主要表现在以下几个部分当中目标与环境认知能力。该系统需要对复杂的战场进行全方位的信息搜查与感知，在该环境取得相应的光电信息......”。

5、“.....进而识别目标提取目标态势认知能力。该系统需要具备对实际战场环境和基于机器学习的智能光电对抗系统论文原稿电子战的需求。现如今多光谱和全波段的对抗设备已经被用于各国之间的军事博弈当中。曾经的光电干扰光电侦查和光电反侦查等已经由单波长设备更换为全波长设备。多光谱和全波段技术通过多层次多领域的信息搜集，为智能光电对抗提供了更多的信息参考，也为后来的机器学习提供了更为丰富的数据支撑，从而通过算法得出的预测和决策更为准确。知，在该环境取得相应的光电信息，从而利用机器学习的算法对数据进行整理分析，进而识别目标提取目标态势认知能力。该系统需要具备对实际战场环境和态势的分析能力，而这项分析能力是基于对战场数据信息的收集分析，而后进行智能运算，预测具有威胁目标的行为自主对抗决策。智能光电对抗系统通过对数据的分析处理而预测出具有威胁的目标......”。

6、“.....这种复杂性会大大降低使用多光谱和全波段设备所搜集到的信息的准确性。因此，智能光电对抗系统应当具备提取特征向量的能力，从而降低信息的数据维度，有效的甄别出各类信息，进而提高利用机器学习的算法所得出预测和决策的准确性和可靠性。对决策实施结果的智能评估判断能力目前，由科学技术支撑下的战场局势具有瞬息万变的特式之其战争技术也需要随着时代的发展而进行改进革新。基于此时代，光电对抗主要是从以人工知识为主向以机器智能化為主方面转变。机器智能化的光电对抗系统能够及时快速的处理大量数据，而后对战场的形式作出正确的处理。在智能光电对抗系统中认知能力主要表现在以下几个部分当中目标与环境认知能力。该系统需要对复杂的战场进行全方位的信息搜查与感波长设备。多光谱和全波段技术通过多层次多领域的信息搜集，为智能光电对抗提供了更多的信息参考，也为后来的机器学习提供了更为丰富的数据支撑......”。

7、“.....基于机器学习的智能光电对抗系统论文原稿。摘要本文对国外智能军事化现状进行了深入研究，并详细分析了基于机器学习的智能光电对抗系统，以致力于提升我国的势的分析能力，而这项分析能力是基于对战场数据信息的收集分析，而后进行智能运算，预测具有威胁目标的行为自主对抗决策。智能光电对抗系统通过对数据的分析处理而预测出具有威胁的目标，能够对其进行干扰和控制模拟，根据大量数据的计算得出每种决策背后可能造成的后果，从而找到最优对抗决策自主进化能力。系统通过对战场局势变化的数据集中处理和。这就对智能光电对抗系统有着更高的要求，需要该系统能够通过将所储存的历史信息与即时信息相结合，从而得出准确的决策，在决策实施后还应该具备实时跟踪决策结果的能力，收集对抗手段对环境的影响能力对敌方作战效能的干扰能力对己方人员与装备的保护能力，评估本次决策的对抗影响力指数......”。

8、“.....同时记录决策方案实施基于机器学习的智能光电对抗系统论文原稿，该系统能够实现高精度侦查并打击目标。基于机器学习的智能光电对抗系统论文原稿。基于不确定性信息的智能学习推理能力古往今来，在各国之间的战争中，信息的侦查和收集都是决定战场走向的重要条件之。现如今，战时信息的收集是通过雷达探测电子侦查光电探测等技术来实现的，而反侦查是依靠电子信息干扰来实现的，在这些高新技术的应用下，战场的，其主要用于无人机的对抗中。基于机器学习的智能光电对抗系统论文原稿。与此同时，俄罗斯还为第代战机开发电子战系统，以提高战机的性能。情报侦察在电子信息战中，情报侦查是其中最为重要的组成部分之。情报的收集对于战局有着决定性的影响。目前美国俄罗斯等军事大国均在加大在情报侦查方面的投入，其中人工智能技术便是个主要的投入方向，的不断发展下，世界战争模式也在逐渐发生着改变......”。

9、“.....这是世界上首次将机器学习与电子战争结合的项目，这也是智能电子战开启的标志。在后几年，美国国防部相继提出了应对智能电子战的系列计划，想要通过机器智能学习技术对战场的大量信息进行及时准确的处理，从而对战场形势作出更为准确的判断，进而实现以战场对抗技术体系在现如今的国际形势中，光电对抗已经成为了国家之间最为主要的对抗方式之。该种对抗主要是在信息方面的对抗，各国利用相关光电设备对敌方国家的设备武器进行干扰破坏，通过消减其作战能力来保障本国的设备和人员安全。该种作战手段主要包括红外线紫外线激光和可见光等对抗领域，根据作战目的不同可实施光电警告光电干扰光电攻击等作用。发生着改变。美国国防局早在年就提出自适应电子战项目，这是世界上首次将机器学习与电子战争结合的项目，这也是智能电子战开启的标志。在后几年，美国国防部相继提出了应对智能电子战的系列计划......”。