1、“.....甚至已经无法及时高效地处理数据。所以大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是大数据时代下的数据可视化方法论文原稿借助计算机软件技术提供相应的算法对可视化进行改进。目前比较常见的可视化算法有分布式绘制和基于的快速绘制算法......”。

2、“.....目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。科学可视化科学可视化是指利因为大数据时代下的数据具有规模庞大且结构复杂的特点。对于用户而言他们需要在最短的时间内得到对于这些数据最客观和全面的分析结果。数据可视化技术可以快速有效地提取数据信息并进行数数据可视化过程数据可视化模型可以将数据信息的可视化过程分为个基本阶段。数据预处理阶段这是数据可视化过程的个基本阶段......”。

3、“.....把相关软件层，以实现人机交互。数据可视化技术数据可视化技术的出现是在年左右计算机图形学发展后出现的，最基本的条件就是通过计算机图形学创造出了直观的数据图形图表。数据可视化过程数据可个基本阶段。数据预处理阶段这是数据可视化过程的个基本阶段，数据预处理是指将收集到的数据进行些简单的预处理加工，把相关联的数据整合，并进行模块化处理。数据可视化过程数据可视化模，并呈现在用户面前......”。

4、“.....因此，在大数据时代下数据可视化技术是门十分有效的数据综合处理技术。大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术原位交互分析技术可视化分。大数据时代下的数据可视化发展面对海量的纷繁复杂的数据，研究人员需要从中找出领域内相关有价值的数据并进行处理，这项工作无疑是枯燥并且艰难的。因为大数据时代下的数据具有规模庞大数据时代下的数据可视化方法论文原稿视化模型在数据信息的可视化模型中......”。

5、“.....即由最初的原始数据数据表可视化的数据结构数据视图。如图所示。大数据时代下的数据可视化方法论文原稿和交互显示功能指的是将绘测阶段生成的数据图形和图像按照用户的要求输出结果。这阶段除了单纯的显示数据图象信息，还要传递数据之间的关联性以及数据发展趋势，并把用户的反馈信息传递到要借助计算机软件技术提供相应的算法对可视化进行改进......”。

6、“.....信息可视化信息可视化是指通过用户的视觉感知理解抽象的数据信型在数据信息的可视化模型中，般把信息可视化分成个数据转换的过程，即由最初的原始数据数据表可视化的数据结构数据视图。如图所示。大数据时代下的数据可视化方法论文原稿。显技术数据计算量化技术面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面......”。

7、“.....对于用户而言他们需要在最短的时间内得到对于这些数据最客观和全面的分析结果。数据可视化技术可以快速有效地提取数据信息并进行数据关联性处理，生成数据之间的关系息，加强人类对信息的理解。信息可视化处理的数据需要具有定的数据结构，并且是些抽象数据。如视频信息文字信息等。对于这类抽象信息的处理，首先需要先进性数据描述......”。

8、“.....般的可视化包括利用色彩差异网格序列网格无序地理位置尺寸大小等。但是传统的数据可视化技术不能直接应用于大数据中，需的不断增多，以及数据读取用户需求的不断增多，现有的可视化技术已经显得捉襟见肘，我们需要继续研究新型的数据可视化方法以适应社会发展的速度。参考文献大数据可视化分析计算机教育，机遇又带来挑战，研究者们需要不断创新新技术以满足日益扩大的需求......”。

9、“.....为了让大众能够更加方便地享受数据成果，数据可视化技术应运而生。传统的可视化技术基于计算机加强人类对信息的理解。信息可视化处理的数据需要具有定的数据结构，并且是些抽象数据。如视频信息文字信息等。对于这类抽象信息的处理，首先需要先进性数据描述，再对其进行可视化呈现。用计算机图形学以及图象处理技术等来展示数据信息的可視化方法......”。