1、“.....些有定意义的东西，但它往往和人们所从事的任务没有什么关联，还不能作为判断决策和行动的依据。对信息进行再加工，进行深入洞察，才能获得更有用的信息，即知识。从数据到知识，要经过分析加工处理精炼的过程。我们可以把知识从低到高区分为个等级数据信息知识与智慧。数据是原始素材信息数据挖掘在进口报关流程优化中的应用研究论文原稿率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的种图解法。由于这种决策分支画成图形很像棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的种映射关系......”。

2、“.....而每个分叉路径则代表的个可能的属性程优化中的应用研究论文原稿。延迟分布的权重，表示如果得到改善，它对整体的影响大小。改善价值，通过计算不同情形下的改善价值，企业可以迅速的定位它应该重点分析和改善的地方。运用数据挖掘工具具体分析数据挖掘的原理是数学统计和计算机编程的相结合，所以对于数据挖掘的是帮助我们达到目的的变量。提出精益改善项目决策树的结果以树的视图出现，它的含义基于前面对决策树算法的描述，每层都是个最优分类见附图通过观察，发现了个节点异常，清晰的数据请见图。进步比较它们的数据，做出柱状图，见图。横轴为组国家，纵轴为流程时间，认为异常的依据，因为它们子流程海运过程，报关文档的预处理......”。

3、“.....海关审核报关单据，现场检查。涉及的合作方国外制造商，物流服务提供商，公司进口部门，报关商，海关。涉及人员总共约人，其中专职本任务的约人。考核指标总的流程时间，公司目前的设定标准天数为天。决策树学习也是资料探勘中个普通的方响剥离出来，找出可改善因素在当中的影响效果，然后从可能的改善方面去指定改善措施。等待机制不同于实物制造流水线工人的职能单，进口报关流程中的每个人往往有其他无关的任务，所以清楚任务所面临的可能等待，是清楚些任务出现不正常的延迟的必要事件。处理因为类似的信息处理任务分布。去处成功处理的任务的下个处理程序......”。

4、“.....发票，运输单据，箱单。数据挖掘在进口报关流程优化中的应用研究论文原稿。数据的预处理。删除异常和无效的数据，把达到了天，即个工作小时，这个值得进步研究挖掘。子流程海运过程，报关文档的预处理，电子申报，海关审核报关单据，现场检查。涉及的合作方国外制造商，物流服务提供商，公司进口部门，报关商，海关。涉及人员总共约人，其中专职本任务的约人。考核指标总的流程时间，公司目前的设定标变量表示我们尝试去理解，分类或者更般化的结果。其他的变量等则是帮助我们达到目的的变量。提出精益改善项目决策树的结果以树的视图出现，它的含义基于前面对决策树算法的描述，每层都是个最优分类见附图通过观察......”。

5、“.....清晰的数据请见图。进步比较它们的数据，做出柱数据挖掘在进口报关流程优化中的应用研究论文原稿非标准特质，所以出错率较高，处理机制的好坏往往决定着任务处理时间分布。去处成功处理的任务的下个处理程序。分析进口报关的信息处理流程以公司的进口报关流程的基本情况为例从国外制造商和物流服务商那获取报关需要的原始凭证合同，发票，运输单据，箱单。益改善的重点，对于公司的进口报关流程，如表所示。在后面的数据分析中，首先要把整体的的延迟效果分摊到每种因素上，区分不同的因素对整体的流程时间造成的影响。因为这些可改善因素是难以记录，这也是区别于传统制造业的数据分析难点，所以本文的思路是......”。

6、“.....而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策树是种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来做预测。数据挖掘在进口报有的数据转换为标准格式。数据的转换。将把数据转换成个模型，这个分析模型是针对挖掘算法建立的，个恰当的挖掘算法分析模型是数据挖掘成功的关键。列出可能的影响因素对整个流程进行分析，根据第步的个人职能描述，从和他们的交流中提炼可能的影响因素，并且区分哪些是难以改变的，哪些是准天数为天。等待机制不同于实物制造流水线工人的职能单......”。

7、“.....所以清楚任务所面临的可能等待，是清楚些任务出现不正常的延迟的必要事件。处理因为类似的信息处理任务的非标准特质，所以出错率较高，处理机制的好坏往往决定着任务处理时图，见图。横轴为组国家，纵轴为流程时间，认为异常的依据，因为它们的延迟记录都属于其他原因，但是却发现对于不同的国家，公司的进口报关流程的时间有着明显的诧异，自动把所有的记录国家分为组其他些小批量的国家。相差的时间最流程优化中的应用研究论文原稿。决策树学习也是资料探勘中个普通的方法。在这里，每个决策树都表述了种树型结构，它由它的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造......”。

8、“.....数据库已如下所示相关数据挖掘在进口报关流程优化中的应用研究论文原稿树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的种图解法。由于这种决策分支画成图形很像棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的种映射关系。树中每个节点表示个对象，行报关的程序在正常情况下，进口报关分为个步骤，声明查检纳税和释放。延迟分布的权重，表示如果得到改善，它对整体的影响大小。改善价值，通过计算不同情形下的改善价值，企业可以迅速的定位它应该重点分析和改善的地方......”。

9、“.....数据挖掘，又称数据库知识发现，是数据库技术的进步扩展，所谓的数据挖掘是非琐碎的过程，揭示了隐含的未知的从数据库中大量数据和信息的潜在价值，使得人们收集数据的能力大大提高。数值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策树是种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来做预测。关键词进口报关时间优化数据挖掘引言信息虽给出了数据级应用只需运用些成熟的工具即可，目前较为成熟的数据挖掘工具为......”。