1、“.....对比图和图发现，此序列图像特征为目标船只缓慢移动，目标检测易受到种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检测论文原稿快速的更新，其次采用高斯混合模型更新背景图像。更新过程中对目标在前后两帧中覆盖区域采用不同的更新率。帧间差分法分割图像背景帧间差分法基本步骤如被误归为背景。反之，则会出现相反情况，这将影响分割后值图像中目标的大小与形状，甚至会使目标丢失。种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检测变化中的体现是通过其单个像素的权值反映。当像素值与背景图像的高斯混合模型向匹配时，即判定为背景像素，反之为前景目标像素。个高斯函数线性组合成测论文原稿。高斯混合模型构建更新背景般的单高斯模型的不足在于其不能准确反映描述图像像素的变化，而海上目标图像的像素往往随时间和空间而变。为经过差分运算得到差分图像......”。

2、“.....阈值的选取是灰度阈值分割的关键。若阈值选的过高，则过多的目标点检测算法。首先采用帧差法把目标图像的背景和感兴趣区域区分开来。为了保证背景图像准确快速的更新，其次采用高斯混合模型更新背景图像。更新过程中对目图发现，此序列图像特征为目标船只缓慢移动，目标检测易受到空洞干扰。实验具体步骤如下用帧间差分法对第帧和帧图像进行帧差操作用高斯混合模型对步骤分案主要是基于主动近红外图像多光源识别技术，该技术在识别准确度效率有着优益的表现。人脸识别应用研究人脸识别在门禁系统的应用门禁系统主要是对授权用户的合法访问以及非授权用户禁止访问的整套信息系统，就目前计算机人脸识别技术的应用论文原稿检测和追踪的种生物识别技术。人脸识别的核心技术在于识别算法，另外识别准确度以及识别效率作为衡量该算法的般指标，广泛应用于身份鉴定安保系统银行管理等诸多领域......”。

3、“.....目前人脸识别系统在用户主动配合的条件下，其识别效率和识别准确度相对较高，而采集条件不理想的条件下，识别效率会急剧下降，随着相关技术的不断成熟，人脸识别在门禁系统领域会有是对授权用户的合法访问以及非授权用户禁止访问的整套信息系统，就目前的通用门禁系统主要有身份信息卡识别指纹生物特征识别人脸识别等类型，相对而言，人脸识别技术市场占有率还处。而单个像素的变化在总体种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检测论文原稿将被误归为背景。反之，则会出现相反情况，这将影响分割后值图像中目标的大小与形状，甚至会使目标丢失。种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检标在前后两帧中覆盖区域采用不同的更新率。帧间差分法分割图像背景帧间差分法基本步骤如图所示。其中表示第帧，表示第帧输入图像。两帧图像割出的背景进行更新......”。

4、“.....对最终的图像差分图像值化，并进行形态滤波。本文提出种改进高斯混合模型海上红外图像运动目标实验结果及分析为了验证本文提出的对当前帧目标覆盖区域和前帧目标覆盖区域采用不同背景更新率的目标提取准确性，选用海面红外船只序列图像。对比图和图，。其中为均值的更新率，为方差的更新率。具体地，把运动目标在当前帧所覆盖区域定义为，而把运动目标在当前帧胜，史金飞等种快速检测图像角点特征的线搜索式方法自动化学报，郑伟，刘文耀，王勇天种结合遗传算法和钻石搜索的多模式快速运动估计方法，金星运动前阵所覆盖区域定义为。对于两种区域采用不同的更新率进行更新，以保证更新的准确性。实验结果表明，该算法能够准确地提取出运动目标，改善空洞现象。空洞干扰。实验具体步骤如下用帧间差分法对第帧和帧图像进行帧差操作用高斯混合模型对步骤分割出的背景进行更新......”。

5、“.....对种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检测论文原稿前阵所覆盖区域定义为。对于两种区域采用不同的更新率进行更新，以保证更新的准确性。种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检测论文原稿。图所示。其中表示第帧，表示第帧输入图像。两帧图像经过差分运算得到差分图像。实验结果及分析为了验证本文提出的对当前帧目标覆盖区域和目标检测和跟踪及其在视频监控系统中的应用浙江大学，徐里东，林行刚视频抖动矫正中全局运动参数的估计清华大学学报参考文献万缨运动目标检测算法的探讨计算机仿真，贺菁，李庆华，王新赛基于方向性算子的图像角点特征提取小型微型计算机系统，张磊，张志最终的图像差分图像值化，并进行形态滤波。其中为均值的更新率，为方差的更新率。具体地，把运动目标在当前帧所覆盖区域定义为，而把运动目标在当前帧前帧目标覆盖区域采用不同背景更新率的目标提取准确性......”。

6、“.....通常应用于安全摘要人脸识别是借助于攝像设备对用户身份进行采集，通过主机系统的人脸识别算法，判断和鉴别用户身份信息的种技术，作为人工智能领域的典型应用，近年来人脸识别得到长足的发展，相对成熟的产品和应用也是大量出现率作为衡量该算法的般指标，广泛应用于身份鉴定安保系统银行管理等诸多领域。人脸识别技术的解决方案包括可见光图像识别图像识别技术热成像识别以及主动近红外图像多光源识别技术等，其中可见光识别受到光照条件高铁站地铁站等场合，利用人脸主动捕捉技术，识别用户信息已经在我国有了大量的应用，可以辅助公安系统抓捕罪犯其次，刷脸识别技术在民航支付等领域也是有了相关的应用，用户不必通过人工识别，直接通过人脸识别即大量的应用，可以辅助公安系统抓捕罪犯其次，刷脸识别技术在民航支付等领域也是有了相关的应用，用户不必通过人工识别......”。

7、“.....人脸识别技术还广技术等，其中可见光识别受到光照条件影响较大识别效率难以满足现实需求，而图像识别技术以及热成像识别相对还不够成熟，仍待发展，目前通用的人脸识别解决方案主要是基于主动近红外图像多光源识别技术，该技术在计算机人脸识别技术的应用论文原稿影响较大识别效率难以满足现实需求，而图像识别技术以及热成像识别相对还不够成熟，仍待发展，目前通用的人脸识别解决方案主要是基于主动近红外图像多光源识别技术，该技术在识别准确度效率有着优益的表现。别，通常是借助于摄像设备进行人的面部图像采集或者直接分析含有人脸人脸图像的数据信息，利用计算机人脸识别算法进行图像检测和追踪的种生物识别技术。人脸识别的核心技术在于识别算法，另外识别准确度以及识别效人脸识别概述人脸识别，又称为人像识别......”。

8、“.....利用计算机人脸识别算法进行图像检测和追踪的种生物识别技术。人脸识别的核心技术在于可完成身份认证，效率和准确度也是相对可靠的除此之外，人脸识别技术还广泛应用于娱乐应用场合，匹配相似度图像对比等等都有着大量的应用。关键词计算机人脸识别信息技术计算机人脸识别概述人脸识别，又称为人像识泛应用于娱乐应用场合，匹配相似度图像对比等等都有着大量的应用计算机人脸识别技术外船只序列图像。对比图和图发现，此序列图像特征为目标船只缓慢移动，目标检测易受到种改进的高斯混合模型海上红外图像运动目标检测论文原稿快速的更新，其次采用高斯混合模型更新背景图像。更新过程中对目标在前后两帧中覆盖区域采用不同的更新率。帧间差分法分割图像背景帧间差分法基本步骤如被误归为背景。反之，则会出现相反情况，这将影响分割后值图像中目标的大小与形状，甚至会使目标丢失......”。

9、“.....当像素值与背景图像的高斯混合模型向匹配时，即判定为背景像素，反之为前景目标像素。个高斯函数线性组合成测论文原稿。高斯混合模型构建更新背景般的单高斯模型的不足在于其不能准确反映描述图像像素的变化，而海上目标图像的像素往往随时间和空间而变。为经过差分运算得到差分图像。要从复杂的景物中分辨出目标并将其形状完整地提取出来，阈值的选取是灰度阈值分割的关键。若阈值选的过高，则过多的目标点检测算法。首先采用帧差法把目标图像的背景和感兴趣区域区分开来。为了保证背景图像准确快速的更新，其次采用高斯混合模型更新背景图像。更新过程中对目图发现，此序列图像特征为目标船只缓慢移动，目标检测易受到空洞干扰......”。