1、“.....虚拟化技术分布式智能系统中虚拟化是实现的根本，不但涉及数据存储的虚拟化，还有服务器硬件的虚拟化和通信网络的虚拟化。虚拟化中有虚拟机迁移存储整合服务器虚拟化控制化的管理，以期实现时时处处无所不能的智能普适通信服务。参考文献李伯虎，张霖，王时龙等云制造面向服务的网络化制造新模式计算机集成制造系统普适计算在智能通信中的应用论文原稿的处理通常用谷歌公司的编程模型，在开源的云计算技术中有广泛的应用。模型将大数据挖掘任务化分为多个小的粒子度子任务，并行计算数据集，且计算模型很易于使用。普适计算在智能通信中的应用论文原稿。结束语文中对分布式智能通信系统的相关技术进行了讨论与研究，在普适计算技术与云计算技术的理论基础轨迹进行分析，从智能网络分布的各种感知设备获取大量有用的信息......”。

2、“.....对海量信息进行有效管理，作量化计算，为用户提供更优质的信息服务。虚拟化技术分布式智能系统中虚拟化是实现的根本，不但涉及数据存储的虚拟化，还有服务器硬件的虚拟化和通信网络的虚拟化。虚拟化中有虚拟机迁移存储整合服务器虚拟化控制系统设备在异构网络中自动连接，即具有通信环境的自适应性，提供便捷的无处不在的通信服务。在系统中，云计算云存储是最关键的技术，其决定系统的效用性。云计算技术通过调度虚拟机的管理，可将虚拟服务器所管理的资源进行调度和合理配置通过云存储管理，将系统中的异构存储资源进行优化与整合，实现远程系统控制资源的配置优化同步及异云计算中最核心的就是数据资源，其虚拟化技术用以支撑通信业务数据传输及硬件资源，对它们进行合理的组织并应用，能很好的对资源进行有效管理......”。

3、“.....用户可以更加方便的处理计算任务和获取信息，对用户来讲是完全透明。本文提出的智能普适网络将数据计算融入全方位的环境中，能够为体系，随着电信网和互联网络的相互渗透，再加上化在通信网的普及，应运而生的服务计算技术效用计算适用计算等模式，促使面向对象服务的计算技术取得了长足发展。通信技术与数据交换业务的最终目的就是面向智能计算与应用。云计算便是充分融合了通信服务与计算技术，有效的整合网络资源与通信业务，向用户提供新型的服务应用。通信计算网通信网使用户在使用移动设备或者基于物联网的电器设备时，就可享受到时时处处无处不在的通信体验，成熟的普适通信服务网络结构。普适计算在智能通信中的应用论文原稿。数据处理引擎主要由数据分析业务处理事务处理和上下文感知协同等个引擎组成......”。

4、“.....使网络处理数据的能力达到开放与共享。资源控制层采用融合，产生智能化普适计算化协同处理的新型通信网络，从而在智能普适计算架构网络中，使用户可以享受时时处处更加便捷的优质通信服务。智能普适计算网现在通信网主要采用的是端到端的体系，随着电信网和互联网络的相互渗透，再加上化在通信网的普及，应运而生的服务计算技术效用计算适用计算等模式，促使面向对象服务的计算技术取得了长计算将大数据的处理能力传输到通信网的任地方，用户可以更加方便的处理计算任务和获取信息，对用户来讲是完全透明。本文提出的智能普适网络将数据计算融入全方位的环境中，能够为用户提供立体化空间化的服务。分布式智能开放系统分布式智能开放系统是智能普适计算通信网络的核心......”。

5、“.....应用普适计算技术与成熟的云计算方法建立信息管理服务体系，从数据的处理存储应用挖掘，到达终端的推送服务。通信网使用户在使用移动设备或者基于物联网的电器设备时，就可享受到时时处处无处不在的通信体验，成熟的普适通信服务网络结构。普适计算在智能通信中的应用论文原稿。运营是转型发展的方向之，这就需要信息服务生态系统中，不但要提高网络服务质量，还要提供更加丰富的用户体验。在实际应用中，促使普适计算技术与云计算进步融合，产生智能化普适计算化协同处理的新型通信网络，从而在智能普适计算架构网络中，使用户可以享受时时处处更加便捷的优质通信服务。智能普适计算网现在通信网主要采用的是端到端的源的配置优化同步及异步操作数据的镜像等......”。

6、“.....上下文感知计算分布式智能系统中，上下文感知计算是上下文感知引擎的关键模块，在系统中进行高效的信息交换，通过智能化计算提高服务的针对性，主要有以下模块上下文感知信息采集技术上下文感知存储查询管理等技术上下文感知推理与挖掘技术。通过此技术了分布式的结构，动态管理云资源及各种引擎服务层，可通过智能计算分析用户需求，平衡网络通信负载，智能分配通信资源于服务对象，以普适计算的方式使终端互联协同运行。为解决通信中大数据大带宽的需求，实际应用中以泛在网络技术为基础，运用云计算的理论，用普适计算处理实时通信数据，增强设备的数据交换与协同能力。智能化高可靠计算预足发展。通信技术与数据交换业务的最终目的就是面向智能计算与应用。云计算便是充分融合了通信服务与计算技术，有效的整合网络资源与通信业务......”。

7、“.....通信计算网络以普适泛在网络与高速光纤宽带网为基础，应用普适计算技术与成熟的云计算方法建立信息管理服务体系，从数据的处理存储应用挖掘，到达终端的推送服务。端层等部分。为解决通信中大数据大带宽的需求，实际应用中以泛在网络技术为基础，运用云计算的理论，用普适计算处理实时通信数据，增强设备的数据交换与协同能力。智能化高可靠计算预测运营是转型发展的方向之，这就需要信息服务生态系统中，不但要提高网络服务质量，还要提供更加丰富的用户体验。在实际应用中，促使普适计算技术与云计算进用户使用通信终端行为轨迹进行分析，从智能网络分布的各种感知设备获取大量有用的信息，运用数据挖掘与分析，对海量信息进行有效管理，作量化计算，为用户提供更优质的信息服务。云计算中最核心的就是数据资源......”。

8、“.....对它们进行合理的组织并应用，能很好的对资源进行有效管理。利用云计算和普适普适计算在智能通信中的应用论文原稿网络必须支持多种通信设备在异构网络中自动连接，即具有通信环境的自适应性，提供便捷的无处不在的通信服务。在系统中，云计算云存储是最关键的技术，其决定系统的效用性。云计算技术通过调度虚拟机的管理，可将虚拟服务器所管理的资源进行调度和合理配置通过云存储管理，将系统中的异构存储资源进行优化与整合，实现远程系统控制资统的虚拟化及自组与重构等，在复杂的物理结构中的必然要求，可利用网络异构数据资源，为智能计算及云存储提供统的数据接口，将通信网中的物理应用层结构屏蔽，最终实现异构数据资源的统化管理与支撑服务。云存储大数据处理技术虚拟系统中的数据云存储业务系统......”。

9、“.....对大数张平，纪阳移动泛在业务环境及其体系结构设计的挑战北京邮电大学学报，陈如明泛在物联传感网与其他信息通信网络关上提出了智能化面向对象的服务架构体系。智能普适计算的出现与快速发展是现代计算机领域的重大革新，极大的推进了以传感器无线通信网络的智能计算的发展与广泛应用。同时，随着云计算技术的成熟发展，又促进了普适计算的智能化新发展，两者相互补充，相互促进，将使智能电信网络逐渐演进为智能化的普适通信网络，智能通信管理就是智能面向对的虚拟化及自组与重构等，在复杂的物理结构中的必然要求，可利用网络异构数据资源，为智能计算及云存储提供统的数据接口，将通信网中的物理应用层结构屏蔽，最终实现异构数据资源的统化管理与支撑服务......”。