1、“.....张维东等利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算计算机工程，王大玲等基于概念层次树的数据挖掘算法的研究与实现计算机科学，唐华松等数据挖掘中决策树算法的探讨计算机应用研究，。数据挖掘分类算法的意义目前来看，数据挖掘在实际应用中有着重要的数据挖掘技术决策树分类算法算法研究论文原稿技术分别是神经网络遗传算法贝叶斯分类决策树等。决策树算法理论清晰，效果直观，更易被读者所理解，能够较好的显示出数据之间的关联和内在联系，具有不错的分类预测能力。因此，对决策树算法的研究有着重要的研究价值和实际意义......”。

2、“.....段立娟，王实，石云，由公式计算可知如果，则由公式计算可知生成决策树的根和分枝。如图所示，我们可以从图中看出当为时，节点所对应的类别均为值，所以此时该节点的节点的信息熵为，而的属性和的属性都还有两个类别，所以要對它们进步划分仅仅可以实现数据的增删改查，很难找到大数据之间所蕴含的规则和关系，比较缺乏挖掘数据内部价值的有效方法，较难通过数据的维度去探索和发现预测未来的趋势。本文通过对数据挖掘技术中决策树的分类算法做出实验分析，进行比较，给出合理的分析建议。如果，则信息熵。再通过信息熵来度量信号源的不确定性......”。

3、“.....为任意可能的符号数。数据挖掘技术决策树分类算法算法研究论文原稿。摘要近些年来，互联网迅速发展，数据量每年都以惊人的幅度提升，人们的生活政府的管理都和电子信息集。数据挖掘技术决策树分类算法算法研究论文原稿。决策树基本原理年，美国数学家克劳德艾而德伍香农创建了信息论，用来解决在信息传递过程中的不确定性等问题。在信息论的基础上，决策树运用技术发展壮大。它通过数学的方法度量分析信息数据，通过自定现预测未来的趋势。本文通过对数据挖掘技术中决策树的分类算法做出实验分析，进行比较，给出合理的分析建议。信息熵......”。

4、“.....即式其中为信号源，为任意可能的符号数。决策树基本原理年，美国数学家克劳德艾而德伍香农创算法的探讨计算机应用研究，。摘要近些年来，互联网迅速发展，数据量每年都以惊人的幅度提升，人们的生活政府的管理都和电子信息设备息息相关，特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大，为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中，往往蕴藏非常多有价值的记录和能力。因此，对决策树算法的研究有着重要的研究价值和实际意义。参考文献毛国君，段立娟，王实，石云数据挖掘原理与算法，北京清华大学出版社著，范明......”。

5、“.....闪数据挖掘技术决策树分类算法算法研究论文原稿义不同的符号情况，来描绘信息量的大小。其中包括系列相关概念描述，以下为具体展示自信息量。设连续发出的信号为为发出的信号，直到接收信号，把不确定性的信号标识为，即式其中表示信源发出的概率。为发出的信号，直到接收信号，把不确定性的信号标识为，即式其中表示信源发出的概率。决策树算法分析决策树模型的建立以下我们通过个具体示例来演示经典算法的整个构建过程。我们采用来自顾客数据库数据元组训值，所以此时该节点的节点的信息熵为......”。

6、“.....依照上文所述的算法原理过程，对整体训练数据集进行递归分解，按照数据信息不同属性分为不同类别，最终建成决策树的分类模型，得到决策树的理想化模型。总结在这个信建了信息论，用来解决在信息传递过程中的不确定性等问题。在信息论的基础上，决策树运用技术发展壮大。它通过数学的方法度量分析信息数据，通过自定义不同的符号情况，来描绘信息量的大小。其中包括系列相关概念描述，以下为具体展示自信息量。设连续发出的信号为信息，等待着人们去挖掘，人们希望将这些信息分离提取出来进行更高程度的分析和统计，以便为我们所取用......”。

7、“.....很难找到大数据之间所蕴含的规则和关系，比较缺乏挖掘数据内部价值的有效方法，较难通过数据的维度去探索和，陈茵，程雁等译，美著，数据挖掘概念模型方法和算法北京清华大学出版社，张维东等利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算计算机工程，王大玲等基于概念层次树的数据挖掘算法的研究与实现计算机科学，唐华松等数据挖掘中决策树息化的时代，处理大量混乱而又复杂的数据的个很好的方法是分类，在分类技术的发展过程中，几个流行的技术分别是神经网络遗传算法贝叶斯分类决策树等。决策树算法理论清晰......”。

8、“.....更易被读者所理解，能够较好的显示出数据之间的关联和内在联系，具有不错的分类预测数据挖掘技术决策树分类算法算法研究论文原稿的分布。如果，则由公式计算可知如果，则由公式计算可知如果，则由公式计算可知生成决策树的根和分枝。如图所示，我们可以从图中看出当为时，节点所对应的类别均为钱费用，促进的成交量，为商家带来更大的经济效益。数据挖掘技术其实就是种决策支持的过程，是对数据进行深层次的数据分析方法。在平常生活中，可以将数据挖掘技术应用于方方面面，对促进社会的进步和发展有着很大的帮助。因此......”。

9、“.....数据挖掘技术可以运用于很多场合。比如在股票金融市场中，可以对股票的历史交易信息数据进行分析和预测，并多其涨跌走势做出比较准确的判断再比如在天气预报的过程中，对空气各类成分以及近半个月的数据进行收集处理和分析，可以对天气预报做出比较准确的合数据挖掘原理与算法，北京清华大学出版社著，范明，孟小峰等译数据挖掘概念与技术北京机械工业出版社，闪清，陈茵，程雁等译，美著，数据挖掘概念模型方法和算法北京清华。依照上文所述的算法原理过程，对整体训练数据集进行递归分解，按照数据信息不同属性分为不同类别......”。