1、“.....然后结合场景需求进行逐步扩展。整体规划，逐步推进对大数据技术及背景有深刻认识与技术储备的高校，可以根据学校战略制定宏观规划和时间计划，按照计划及建设内容稳步推进。摘要高校数字校园建设的快速发展，提升了高校信息化的整体水平。但是，由于前期缺乏预见性，随着高校信息环境的日益繁杂，业务纵向建设，数据分散，基础数据公共数据缺少同步和共享，核心模型不统，信息孤岛等问题日益暴露。据分析获得快速的总体的综合信息，难以形成有效决策辅助。高校基础数据建设思路不同高校在看待大数据技术在高校领域应用的看法认识各不相同，其规划思路和建设路线也各不相同，但对于大部分高校，可能需要根据现有情况先行治理，分阶段逐步推进。以下为作者对数据整理建设思路的几点思考治理先行，夯实基础由于各信息化系统建设的时期不同，产品厂商不，建设过程中以补漏为主，没有站在整体角度统规划......”。

2、“.....适用于普通高等学校的数据结构设计，对于高校后期的业务建设和前期的数据整理都有很大的参考意义，高校可以对照生成对应的信息标准，由学校进行参考和审核。并在对业务部门进行充分调研的基础上，将参考标准引入至执行标准中制订适合学校可落地的信息标准。建设数据共享交换平台数据标准制定的下步，需要对现有的数据进行整治与处大数据技术在高校领域应用的看法认识各不相同，其规划思路和建设路线也各不相同，但对于大部分高校，可能需要根据现有情况先行治理，分阶段逐步推进。以下为作者对数据整理建设思路的几点思考治理先行，夯实基础由于各信息化系统建设的时期不同，产品厂商不，建设过程中以补漏为主，没有站在整体角度统规划，即没有经過统的数据标准和建设规范进行建设......”。

3、“.....受制于校内数据分大数据支持下，教师收集资料过程中，系统可以针对以往其他教师在准备同门课时收集了哪些资料，这些资料在课程的应用情况进行有针对性的推荐，从而提高备课效率，真正实现优质教学资源的共享，从而对课程教学进行改善，最终达到提高教学质量的目的。需求导向，局部突破，带动整体结合实际情况与需求，在本校当前定位中选取需求较强的领域进行小范围的重点建设，将场景进行深度挖掘建设，在校内造成口碑效应的同时积累大数据摘要高校数字校园建设的快速发展，提升了高校信息化的整体水平。但是，由于前期缺乏预见性，随着高校信息环境的日益繁杂，业务纵向建设，数据分散，基础数据公共数据缺少同步和共享，核心模型不统，信息孤岛等问题日益暴露。本文在分析大数据建设的背景内在需求高校数据建设现状的基础上，提出了基础数据库建设的思路与落地策略......”。

4、“.....关键词大数据信息标准基础数据库数据慧校园过渡的关键阶段，基础数据库大数据技术及其组件的出现，使得原来高校分散的标准不的各类数据能够统的存储于同平台，然而受制于当前的情况，数据的治理必须是个循序渐进逐步提升的過程，在这个过程中需要根据学校的实际业务系统建设情况和业务需求，不断调整校内信息标准执行情况与数据对接的状况，才能让学校数据符合学校业务发展需要并具备与学校共同发展和自我改善的能力。参考文献蒋东兴，付小龙，袁芳，吴海燕，刘支持分析方面的需求。大数据背景下高校基础数据库建设论文原稿。数据管理与监控数据管理模块应该能够实现对于数据实体本身的分类定义和查看功能，让管理人员从业务使用的角度能够快速定位其想要的数据，并进行管理。数据管理模块支持自动化的从数据表中采集生成对应的数据，并支持按照分类进行数据的管理。同时通过主数据版本管理主数据备份等功能......”。

5、“.....提供配臵接口，可将底层高校目前的信息化建设瓶颈几乎所有的高校在这十多年都经历了至两轮的数字校园建设，提升了高校信息化的整体水平。但是，随着校园规模的扩大和业务的日益繁杂，我们发现这些信息系统基本是按照业务条线纵向建设的，各个系统管理的功能不同，业务数据分散，基础数据公共数据缺少同步和共享，核心模型不统导致数据不致，形成信息孤岛，对于数据的来源和用途也缺乏规划，难以集中进行关联融合的分析应用，不能满足学校对数据分析校园过渡的关键阶段，基础数据库大数据技术及其组件的出现，使得原来高校分散的标准不的各类数据能够统的存储于同平台，然而受制于当前的情况，数据的治理必须是个循序渐进逐步提升的過程，在这个过程中需要根据学校的实际业务系统建设情况和业务需求，不断调整校内信息标准执行情况与数据对接的状况......”。

6、“.....参考文献蒋东兴，付小龙，袁芳，吴海燕，刘启大数据背景下高校基础数据库建设论文原稿新大数据背景下的高校智慧校园建设探讨中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集郭晓明，张巍，刘化总浅议高校数字校园中的信息集成中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集朱力纬，刘丽勤，王健高校基于大数据时代的数字化校园建设研究中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集胡姗姗教育管理信息化新发展走向智慧管理研究才智，陈禹壮大数据思维探析电子技术与软件工程交换平台和管理工具层面进行不断的迭代和优化过程中，可以逐步结合高校业务部门实际的教育教学和管理创新业务思路，选取已经进入平台的部分数据，结合大数据技术的算法组装成分析模型，进行数据分析结果的输出和展现，形成并实现了包括综合校情学生管理校园公共安全科研创新人才引进和舆情监控等主题类应用场景......”。

7、“.....总结当前我国大部分高校正处于数字化校园向具的数据同步任务执行的相关信息显示到平台，方便平时对于数据同步的监控管理。数据备份管理完善的数据存档与备份方案是构建全量数据中心的要点之，目前业界成熟的做法为采用数据仓库模式，以拉链表的方式自动的对校级共享数据库中的元数据和主数据进行备份，并生成对应的主数据版本列表。这样的解决办法不仅能够记录历史变动信息，又不浪费存储空间。为数据的追溯和变动数据的记录打下坚实的基础。开展大数据应用在数据共享工具的数据同步任务执行的相关信息显示到平台，方便平时对于数据同步的监控管理。数据备份管理完善的数据存档与备份方案是构建全量数据中心的要点之，目前业界成熟的做法为采用数据仓库模式，以拉链表的方式自动的对校级共享数据库中的元数据和主数据进行备份，并生成对应的主数据版本列表......”。

8、“.....又不浪费存储空间。为数据的追溯和变动数据的记录打下坚实的基础。开展大数据应用在数据共策的要求。具体表现为以下几个方面绝大部分高校，底层应用的数据孤岛现象很严重，各系统之间的数据尚未进行标准化和归化，导致数据同步和交换存在困难，业务难以实现充分整合。目前的各个业务系统，以及大平台，支撑的主要都是事务型应用，即数据的交换和共享均为满足单系统功能实现而进行的共享，而不是全部共享。如果要做数据综合统计信息挖掘相关性分析等，现有的数据由于标准不统，分离在各个业务系统中难以整合，因而难大数据背景下的高校智慧校园建设探讨中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集郭晓明，张巍，刘化总浅议高校数字校园中的信息集成中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集朱力纬，刘丽勤......”。

9、“.....陈禹壮大数据思维探析电子技术与软件工程，换平台和管理工具层面进行不断的迭代和优化过程中，可以逐步结合高校业务部门实际的教育教学和管理创新业务思路，选取已经进入平台的部分数据，结合大数据技术的算法组装成分析模型，进行数据分析结果的输出和展现，形成并实现了包括综合校情学生管理校园公共安全科研创新人才引进和舆情监控等主题类应用场景，逐步覆盖服务于高校各管理层次各类型人群各业务方向的数据服务需求。总结当前我国大部分高校正处于数字化校园向智大数据背景下高校基础数据库建设论文原稿高教学质量的目的。大数据背景下高校基础数据库建设论文原稿。数据管理与监控数据管理模块应该能够实现对于数据实体本身的分类定义和查看功能，让管理人员从业务使用的角度能够快速定位其想要的数据，并进行管理......”。