1、“.....方面随着值的增大，真目标判别的正确率逐渐增大但是，另方面随着值的增大，剔除的虚假点迹个数也逐渐减少，所得结果与第章的仿真结果致。工程应用中，应根据实际情况选择合适的值，以达到预期的效果地面情报雷达点迹过滤技术研究论文原稿得出，时真假目标判别的正确率为。地面情报雷达点迹过滤技术研究论文原稿。仿真结果利用上述真假目标判别的求解步骤，对照图给出种特征组合下的似然概率划分图。本仿真，由第章可知，假目标的风险系数应为假，真目标的风险系数应为真。下面取组值，分析真假目标判别的性能。点迹过滤的准则，本文主要针对点迹过滤技术进行研究。时，各取组真假目标的特征信息，求解出风险系数如图所示。观察图及表可以得出，时真假目标判别的正确率为。部分假目标点迹的风险系数并不满足判别条件，真目标点迹的风险系数基本上都满足判别条件。因此，得出的结果会把些假目标的点迹判别为真目标，把少始点迹经凝聚处理后，己获得唯的距离方位估计值。同时，在进行上述凝聚的过程中，分别提取点迹在距离方位上的展宽特性。经过点迹凝聚处理己得到點迹的距离方位幅度及距离展宽方位展宽等信息......”。

2、“.....本次实测数据处理中，所设风险门限，不同值时的判别结果如下的判别结果对上点迹数据，这些真假目标的点迹会起被上报到雷达终端显示器中，这不仅加大了计算机的处理量，而且也不利于目标航迹的跟踪。剔除虚假点迹主要通过雷达的信号处理系统完成，例如采用旁瓣相消动目标显示动目标检测恒虚警检测杂波图等处理方法。另外，也可以依据真假目标点迹分布特性的不同對目标点迹进行判别，形成系数判别目标的真假性，进而别除虚假点迹，并进行计算仿真。最后利用该方法对外场实录数据进行处理测试，结果表明实测结果与仿真结果致。关键词虚假点迹点迹过滤真假目标引言地面情报雷达般也称作地面监视雷达或地面警戒雷达，主要用作国土防空和空中交通管制，多采用边搜索边跟踪体制，能同时对定仰角和定距离。参考文献吴顺君，梅晓春等编著雷达信号处理和数据处理技术北京电子工业出版社，主编，王军等译雷达手册北京电子工业出版社，丁鹭飞，耿富录编著雷达原理西安电子科技大学出版社，著，邢孟道等译雷达信号处理基础北京电子工业出版社，。摘要在雷达扫描过程中，由于受到外部环境的影响，所示点迹进行统计点迹过滤前有个点迹，点迹过滤后有个点迹......”。

3、“.....同时可以发现，对于区域，原始点迹中被虚假点迹掩盖住的真目标航迹，经过点迹过滤处理后显性的出现在视野中。当然，对于区域，也可以发现点迹过滤后，部分真目标点迹被判错。通过对比次地面情报雷达点迹过滤技术研究论文原稿迹，进而通过对比次雷达信息选取出真假目标点迹作为训练样本，分别得到真假目标各个特征的均值标准差。对未知点迹采用第章所述算法计算风险系数，对高风险点迹进行过滤，基本处理流程如图所不。目标点迹凝聚处理的过程在电子工业出版社出版的雷达信号处理和数据处理技术书中有详细邢孟道等译雷达信号处理基础北京电子工业出版社，。找出条区分目标真假的分隔线，左右等距平移直线，得到线和，它们之间的宽个点迹，点迹过滤后有个点迹。由此可以发现第章所述点迹过滤算法取得了定的点迹剔除效果。同时可以发现，对于区域，原始点迹中被虚假点迹掩盖住的真目标航迹，经过点迹过滤处理后显性的出现在视野中。当然，对于区域，也可以发现点迹过滤后，部分真目标点迹被判错。通过对比次雷达提供的航迹信息，真实目标地面情报雷达点迹过滤技术研究论文原稿取出真假目标点迹作为训练样本......”。

4、“.....对未知点迹采用第章所述算法计算风险系数，对高风险点迹进行过滤，基本处理流程如图所不。目标点迹凝聚处理的过程在电子工业出版社出版的雷达信号处理和数据处理技术书中有详细描述，本文不再赘述。目标的原始点迹经凝聚处理后，己获得唯达的目标提取器不仅能检测录取真实目标的点迹数据，同时也能录取虚假目标的点迹数据，这些真假目标的点迹会起被上报到雷达终端显示器中，这不仅加大了计算机的处理量，而且也不利于目标航迹的跟踪。剔除虚假点迹主要通过雷达的信号处理系统完成，例如采用旁瓣相消动目标显示动目标检测恒虚警检测杂波图等处理方展宽方位展宽等特征信息，然后对得到的每个目标点迹计算风险系数，根据风险系数判别目标的真假性，进而别除虚假点迹，并进行计算仿真。最后利用该方法对外场实录数据进行处理测试，结果表明实测结果与仿真结果致。关键词虚假点迹点迹过滤真假目标引言地面情报雷达般也称作地面监视雷达或地面警戒雷达，主要用作时，各取组真假目标的特征信息，求解出风险系数如图所示。观察图及表可以得出，时真假目标判别的正确率为。部分假目标点迹的风险系数并不满足判别条件，真目标点迹的风险系数基本上都满足判别条件。因此......”。

5、“.....把少许真目标的点迹判别为假目标。地面情报雷达点迹过滤技真目标的点迹判别为假目标。仿真结果利用上述真假目标判别的求解步骤，对照图给出种特征组合下的似然概率划分图。本仿真，由第章可知，假目标的风险系数应为假，真目标的风险系数应为真。下面取组值，分析真假目标判别的性能。时，各取组真假目标的特征信息，求解出风险系数如图所示。观察图及表可以全方位范围内的目标进行探测跟踪。探测过程中，由于地面反射通讯基站广播电台等的影响，回波中总是混杂着机内噪声地物杂波和各类干扰，从而形成虚假点迹。虚假点迹包括噪声虚警杂波剩余及干扰所形成的点迹，它们具有随机特性。雷达的目标提取器不仅能检测录取真实目标的点迹数据，同时也能录取虚假目标的际回波中总是混杂着噪声杂波和各类千扰，这些杂波和干扰信号被雷达检测和提取后，形成虚假点迹，如果不进行处理，将会大大提高形成虚假航迹的概率，严重影响雷达的探测性能。本文所述点迹过滤技术是通过提取真假目标点迹的归化幅度距离展宽方位展宽等特征信息，然后对得到的每个目标点迹计算风险系数，根据风险雷达提供的航迹信息，真实目标的判别正确率约为......”。

6、“.....可以说是各有利弊，只有正确处理好平台领者促进者和弥补者，从而使学生对计算机相关课程的学习具有更佳的学习效果。能更好的完成资源的计划和安排。目前各平台上有关计算机应用基础课程的资源非常丰富，为学习者提供了个功能强大而又可靠的自学平台。学生能便捷的找到信息准确而内容详实的视基于平台下的计算机课程发展论文原稿人们的视野，给传统的学习方式带来巨大影响。探索并尝试基于教学模式的计算机课程的教学改革，充分利用的优势和特点就能够有效调动学生学习的主观能动性，改善这课程的教学现状，有效提高计算机相关课程的教学效果。基于平台下的计算机知的推送，管理员在后台可以添加审核用户，拥有批量导入生成用户，系统提供分级管理。课程功能模块系统支持在不同界面，以进度条和百分比的形式。老师在网络平台的所有教学资源都可以方便地进行卡片式的资源管理。系统支持多种格式的课外资源，方便学生从不同角式的资源管理。系统支持多种格式的课外资源，方便学生从不同角度学习课程。系统支持学生与学生之间学生与助教之间的问题互动，促进学生的学习积极性。用户功能模块用户初次使用系统需要进行自助注册，系统支持各类不同类型课程通知的推送......”。

7、“.....计算机技术和互联网技术深度融合，在此背景下，计算机课程的授课模式也发生了巨大的变化近些年来，作为种新型的在线教育模式逐步进入人们的视野，给传统的学习方式带来巨大影响。探索并尝试基于教学模式的计算机和挑战。借鉴平台提供的些先进的学习方法和教学策略，我们努力将平臺教学与传统教育进行有机融合。在模式下，计算机课程的相关教师必须充分了解教育发展的新形势和课程教学开展的新模式，并逐步加以创新，努力抓住给计算机课程平台上有关计算机应用基础课程的资源非常丰富，为学习者提供了个功能强大而又可靠的自学平台。学生能便捷的找到信息准确而内容详实的视频教程。学习者依托平台可以自行安排学习时间进度以及内容。能更好的建立教学的评定和评价。首先，建立相应的中文发文量就达到了近篇，这也说明近几年引起了广大研究者的浓厚兴趣，研究进入了繁荣阶段。基于平台下的计算机课程发展论文原稿。基于的计算机课程教学模式探索与研究能更好的完成知识的建构和传授。因学生有了平全球教育界的广泛关注。和是当今最著名的大平台，已经拥有数千万计的注册用户，并免费提供了大量的在线开放课程......”。

8、“.....的兴起给全球教育带来了前所未有的变革，对基于平台下的计算机课程发展论文原稿教学带来的机遇和促进，不断提高计算机的课程开展的能力和水平。参考文献郝丹国内研究现状的文献分析中国远程教育，肖庚，王顶明的发展历程与主要特征分析现代教育技术，康叶钦在线教育的后时代解析清华大学教育研究，。性评价，以此来对学生成绩做出真实有效的学习评定和学分认定。总结把引入到各级教育中，可以说是各有利弊，只有正确处理好平台学习与传统教育两者之间关系，才能将两者优势发挥至最大。同时，我们应理性对待它给我不同值时实测点迹过滤结果可以发现，方面随着值的增大，真目标判别的正确率逐渐增大但是，另方面随着值的增大，剔除的虚假点迹个数也逐渐减少，所得结果与第章的仿真结果致。工程应用中，应根据实际情况选择合适的值，以达到预期的效果地面情报雷达点迹过滤技术研究论文原稿得出，时真假目标判别的正确率为。地面情报雷达点迹过滤技术研究论文原稿。仿真结果利用上述真假目标判别的求解步骤，对照图给出种特征组合下的似然概率划分图。本仿真，由第章可知，假目标的风险系数应为假，真目标的风险系数应为真。下面取组值......”。

9、“.....点迹过滤的准则，本文主要针对点迹过滤技术进行研究。时，各取组真假目标的特征信息，求解出风险系数如图所示。观察图及表可以得出，时真假目标判别的正确率为。部分假目标点迹的风险系数并不满足判别条件，真目标点迹的风险系数基本上都满足判别条件。因此，得出的结果会把些假目标的点迹判别为真目标，把少始点迹经凝聚处理后，己获得唯的距离方位估计值。同时，在进行上述凝聚的过程中，分别提取点迹在距离方位上的展宽特性。经过点迹凝聚处理己得到點迹的距离方位幅度及距离展宽方位展宽等信息，紧接着对得到的点迹计算其风险系数。本次实测数据处理中，所设风险门限，不同值时的判别结果如下的判别结果对上点迹数据，这些真假目标的点迹会起被上报到雷达终端显示器中，这不仅加大了计算机的处理量，而且也不利于目标航迹的跟踪。剔除虚假点迹主要通过雷达的信号处理系统完成，例如采用旁瓣相消动目标显示动目标检测恒虚警检测杂波图等处理方法。另外，也可以依据真假目标点迹分布特性的不同對目标点迹进行判别，形成系数判别目标的真假性，进而别除虚假点迹，并进行计算仿真。最后利用该方法对外场实录数据进行处理测试，结果表明实测结果与仿真结果致......”。