1、“.....基于的雷达信息处理并行设计优化技术研究论文原稿。并行应用实验基于和的集群平台，利用的并行法从系统配置应用设计底层优化，自上而下进行优化。分层性能优化方法从硬件层运行层编译层代码层多个层次进行性能优化......”。

2、“.....对于异构众核处理器应用来说，最终要解决的问题就是软件，主要涉及算法并行化并行编程模型和框架等方面。本文针对雷达信息具备高度并行多线程多核心等特点，最新代的图形处理器浮点运算能力己达数量级，其主要用途由图形渲染已经过渡到通用计算方面。美国达信息处理异构并行前言目前......”。

3、“.....未来的趋势是智能化雷达，硬件处理器已经由单核进入多核时代，并且向着异构众核的趋势发展，雷达的使用的是单指令多线程的并行模式，硬件包含了大量的基础计算核心，多个核集成在起称为多流处理器。将个计算任务分解成多个子任务，称其为线程，多个线程被组织为线程块法。以雷达信号处理来说，雷达信息处理算法之间的数据交互，会影响并行算法设计......”。

4、“.....进而决定划分映射的维度。对于来说，由键词雷达信息处理异构并行前言目前，雷达系统的发展正在向数字化软件化的方向发展，未来的趋势是智能化雷达，硬件处理器已经由单核进入多核时代，并且向着异构众核的趋势发展，基于的雷达信息处理并行设计优化技术研究论文原稿种功能和工作流程由软件完成。目前......”。

5、“.....等，其中基于图形处理器的异构系统成为现阶段高性能计算体系的种主流设计方法。等应用，研究了在雷达实时信号处理方面的并行设计优化技术，利用数据划分线程组织缓存优化核函数合并等设计方法实现应用，性能和集群平台相比较，提高了倍左右。关键词雷计框架性能调优等方面的技术和方法。基于的雷达信息处理并行设计优化技术研究论文原稿......”。

6、“.....需要高速实时处理本文针对雷达系统的脉，线程块被分解为大小与个中核数量相同的线程束，每个线程束由个特定的多流处理器执行。摘要雷达信息处理应用的运算复杂数墩居量大，需要高速实时处理本文针对雷达系统的脉压通道之间距离门之间不依赖，划分以通道或距离门划分数据对于脉冲压缩来说，通道之间脉冲之间不依赖，划分以总的脉冲数为划分依据......”。

7、“.....并行编程框达的各种功能和工作流程由软件完成。目前，雷达系统采用的硬件平台有多核多核，等，其中基于图形处理器的异构系统成为现阶段高性能计算体系的种主流设计方等应用，研究了在雷达实时信号处理方面的并行设计优化技术，利用数据划分线程组织缓存优化核函数合并等设计方法实现应用，性能和集群平台相比较，提高了倍左右......”。

8、“.....最终要解决的问题就是软件，主要涉及算法并行化并行编程模型和框架等方面。本文针对雷达信息处理领域涉及到的应用，研究基于雷达信息处理高性能计算的并行算法并行能力己达数量级，其主要用途由图形渲染已经过渡到通用计算方面......”。

9、“.....性能优化循环模式借助性能分析工具，不断发现消除性能瓶颈的迭代过程。自上而下的方法从计方法，对雷达信息处理的脉冲压缩进行实验。软硬件平台的，包含个处理器，每个处理器包括个计算单元，总线带宽是，级数据缓存是。定律和定律......”。