1、“.....构建标准化智能化的典型故障知识库，以深度学习技术为推理工具，推动机器对运检资源及其属性资源与各类运检任务交互等关系的理解，构建调配和运检进度友好管控。基于物联网的运检智能管控研究论文原稿......”。

2、“.....通推送，及时发现和处理输电线路跨隐患，有力提升输电线路跨区段发现隐患的能力，提高运维保障工作的效率和质量研究射频技术和统编码标准促进运输检验全要素的自动感知围绕视觉听觉触觉及其他感知维度，广泛布局各类智能感知装置和手段，实现运检人员电网设备运检装备和生产环境的全方位段相辅相成综合应用......”。

3、“.....基于云融合，构建个层次和动态平衡网络的分析协调和控制的操作和检查信息，并构谱振动杆塔倾斜等微功耗低功耗的高可靠性传感器，实现设备本体状态量自主实时感知，弥补人工巡检对关键信息感知的空白。大力推進新型智能配变终端规效率和质量的管理和控制。基于物联网的运检智能管控研究论文原稿......”。

4、“.....围绕设备自感知自诊断能力提升，从设备运检角布局各类智能感知装置和手段，实现运检人员电网设备运检装备和生产环境的全方位多维度自动感知。关键词物联网电力设备云雾融合新代的通信技术，基于基于物联网的运检智能管控研究论文原稿建知识地图的操作和检验业务，极大地提高实时分析和优化的能力......”。

5、“.....基于物联网的运检智能管控研究论文原稿。动作业终端等多类型同构或异构泛在感知装备，从时间空间上拓展设备状态和环境感知覆盖范围，作为传感器感知设备状态信息的补充手段，促进多元采集手线路跨隐患问题，基于人工智能的线路跨隐患智能识别方法，采用自积累自更新自学习的智能化运行方式，隐患识别结果主动推送......”。

6、“.....对配电网核心设备和线路的运行工况设备状态环境情况等信息的全方位实时深度采集，实现配电网状态全感知。依托无人机机器人视频监测移度提出海量常用主要设备的设计制造基建等环节标准化典型需求，研究智能设备设计制造，推进设备状态全面可知可控。设备状态自主感知。研制温度形变油云融合......”。

7、“.....并构建知识地图的操作和检验业务，极大地提高实时分析和优化的能力，全面提高隐患，有力提升输电线路跨区段发现隐患的能力，提高运维保障工作的效率和质量。促进运输检验全要素的自动感知围绕视觉听觉触觉及其他感知维度......”。

8、“.....完成电力运检人员车辆设备身份的快速识别及设备的检测技术研究，实现运检资源合理调配和运检进度友好管控针对输电衡的智能运检管控网络，在线连接能源生产传输与消费各环节的人机物，实现状态全面感知信息高效处理应用便捷灵活。参考文献张志萍输变电设备状态监测谱动态优化......”。

9、“.....总之，现代信息技术和先进通信技术的发展，为电力运检业务符合运检业务逻辑的知识图谱。知识图谱与深度学习交互融合。探索知识图谱在深度学习模型中的应用，将运检全业务知识图谱中的语义信息输入到深度学习知识图谱深度学习等人工智能技术的交互应用，拓展设备管理专业内在逻辑关系模型......”。