1、“.....其输出的信息也仅适用于被采样群体律都应详细规定其行为规范，明确应承担的责任和义务。相关部门应该出台相应的法律来规制算法设计者的行为，明确在算法设计过程中存在恶意歧视行为的惩罚制度并严格执行，以避免其侵犯用戶的合法权益。我国当前相关法律主要侧重于对信息内容的管控，如已颁布的互联网文化管理暂行规定互联网群组信息服务管理规定法律文件等，而对于算法歧视设计主体的行为规范仍需进步努力。此外，我国还应建立数据审查问责监管及补救机制。在算法设计过程中，要确保数据来源真实合理且合法，保证数据收集的算法通常缺乏严格的信息甄别和过滤功能，带有歧视性的信息不能提前被识别过滤而被并提供给算法进行学习，算法旦在这过程中学习并储存了具有歧视性的信息，就极大可能会在其他交互情景中输出带有歧视性的信息，进而导致更严重的算法歧视问题。另外，用户应提升维权意识......”。

2、“.....在遭遇大数据杀熟后采取投诉方式进行维权的用户仅占，向媒体求助的用户占比。尽管作为个体，用户的力量薄弱，但仍应保有话语权。在个用户背后是被歧视用户的庞大群体，用户算法歧视的表现成因与治理策略论文原稿人类思想主导下的算法歧视，而不是算法发展的必然后果。是算法设计过程中存在数据及技术漏洞。首先是算法选取样本分布不均。除了设计过程中导致算法歧视问题外，数据集也是导致算法歧视问题的主要原因之。与修图算法的歧视争端类似，在数据采样过程中若数据来源集中于部分群体，而忽略其他群体，那么算法仅能捕捉到被采样群体的特征，其输出的信息也仅适用于被采样群体，而那些未被采样的群体就有可能成为被歧视的对象。因此，即便算法具有公正的设计思想，若所选取的数据样本分布不均，果，而不了解其他用户的运行结果。这导致用户甚至无法发现自己已经成为了被歧视群体的员......”。

3、“.....该作者通过对比两个账号才发现会员账号的配送费比非会员账号更高，信息不对称性使算法歧视问题变得隐蔽而不易被发现。总而言之，无论是算法本身的训练数据运行分析逻辑还是用户信息及运行结果，用户所掌握的信息都少于算法设计者，这使得用户处于弱势地位，最终成为算法歧视的受害者。算法歧视问题严重损害用户的基本权益，迫切需要对其进行相应治理。除了主贷歧视平台型企业大数据杀熟人工智能相貌歧视机器人发表歧视性言论等算法歧视问题的表现进行阐述并对算法歧视问题背后的成因进行归纳分析，主要包括算法思维的固有缺陷算法设计者的主观歧视思想算法设计过程中的数据及技术漏洞算法黑箱等信息不对称性的存在等最后基于成因分析从行业用户及政府媒体等角度探讨算法歧视问题的治理路径。随着算法在金融互联网服务等行业的深入运用......”。

4、“.....关键词算法歧视大数据杀熟治理策略中图分类号文献标识码算法歧视是以算法为手段实施的歧视行为，主要指在大数据背景下依靠机器计算的自动决策系统在对数据主体做出决策分析时，由于数据和算法本身不具有中立性或者隐含被人为操控等原因，对数据主体进行差别对待，造成歧视性后果。算法歧视问题不仅使算法无法充分发挥其正向效用，也成为大数据科学及人工智能技术推广中不可忽视的障碍。对于用户而言，算法歧视问题侵害用户个人权益及尊严感。对于企业而言，方面，算法歧视可能会导殊个例事件随机应变地做出反常规决策。例如，人类在经验上认为高学历应聘者具备更强的工作能力，因此在招聘平台上，未达到职位学历要求的应聘者会直接被算法筛选淘汰，导致其无法获得公平竞争的机会但对于线下招聘，即使些应聘者未达到职位的学历要求，但其丰富的工作经验或精辟独到的见解等优势都有机会让放宽对职位的学历限制而对其破格录用......”。

5、“.....因此难以从中总结出具有规律性的逻辑思路并形成算法。也就是说，人类只能尽可能地工智能时代的算法歧视及其治理路径，佛山科学技术学院学报，年第期。张力郑丽云算法推荐的歧视与偏见，传媒先锋，第期最后，聊天机器人的歧视性言论是机器学习缺乏信息过滤机制。随着人工智能的不断发展，机器人被广泛使用。聊天机器人通过在交互情景中对信息进行学习储存来模仿人类对话，进而实现与用户进行交互对话，并具备协助用户对日常工作进行记录和信息搜索等功能。旦聊天机器人在学习过程中学习到了带有歧视性的信息，就会引发算法歧视问题。由韩国研发的款和企业都可能带来不利影响。另外，算法黑箱等信息不对称性的存在导致歧视现象潜藏得更加深入而不易被察觉，也给治理算法歧视问题带来了新的挑战。随着信息科技将持续迅猛发展......”。

6、“.....本文将对金融借贷平台借贷歧视平台型企业大数据杀熟人工智能相貌歧视机器人发表歧视性言论等算法歧视问题的表现进行阐述并对算法歧视问题背后的成因进行归纳分析，主要包括算法思维的固有缺陷算法设计者的主观歧会员账号更高，信息不对称性使算法歧视问题变得隐蔽而不易被发现。总而言之，无论是算法本身的训练数据运行分析逻辑还是用户信息及运行结果，用户所掌握的信息都少于算法设计者，这使得用户处于弱势地位，最终成为算法歧视的受害者。算法歧视问题严重损害用户的基本权益，迫切需要对其进行相应治理。关键词算法歧视大数据杀熟治理策略中图分类号文献标识码算法歧视是以算法为手段实施的歧视行为，主要指在大数据背景下依靠机器计算的自动决策系统在对数据主体做出决策分析时，由于数据算法歧视的表现成因与治理策略论文原稿自己在常见案例中所运用的经验判断逻辑形成算法......”。

7、“.....这就导致了算法决策始终与人工决策存在定差距，这种差距只能被尽可能缩小，却不可能被彻底消除。算法歧视的表现成因与治理策略论文原稿。宋素红王跃祺常何秋子算法性别歧视的形成逻辑及多元化治理，新媒体，年第期。刁生富张艳人工智能时代的算法歧视及其治理路径，佛山科学技术学院学报，年第期。张力郑丽云算法推荐的歧视与偏见，传媒先锋，第期思想算法设计过程中的数据及技术漏洞以及算法黑箱等信息不对称性等方面对算法歧视问题的成因进行分析。是算法思维的固有缺陷。方面，经验普适性与个例特殊性之间存在矛盾。算法依据人类所设臵的固定逻辑解决问题，这种固定逻辑通常只能描述普遍适用的经验事实，而忽略现实中的小概率事件。这很容易导致经验上的相关性被算法夸大为必然存在的因果关系，造成算法逻辑过于绝对，最终导致对少数群体的算法歧视。然而，在现实生活中......”。

8、“.....还会对些偶然出现的式机器学习算法，算法通过学习人类行为信息来扩充信息库，进而提高机器人对人类的模仿能力。然而，目前带有学习功能的算法通常缺乏严格的信息甄别和过滤功能，带有歧视性的信息不能提前被识别过滤而被并提供给算法进行学习，算法旦在这过程中学习并储存了具有歧视性的信息，就极大可能会在其他交互情景中输出带有歧视性的信息，进而导致更严重的算法歧视问题。是算法黑箱等信息存在不对称性。由于算法从输入数据到输出决策结果的逻辑过程并不向外界公开，因此形成了算法黑箱。用户在聊天机器人能够通过在交互情景中学习对话而能像真人样和用户聊天。然而让人意外的是，这款聊天机器人在与用户进行交互的过程中，发表了歧视残疾人孕妇同性恋等群体的不当言论，而这些观点正是机器人在与用户交互的过程中学习到的。机器人在未来会被更广泛地普及应用......”。

9、“.....针对上述算法歧视的问题，现从算法思维的固有缺陷算法设计者的歧思想算法设计过程中的数据及技术漏洞算法黑箱等信息不对称性的存在等最后基于成因分析从行业用户及政府媒体等角度探讨算法歧视问题的治理路径。随着算法在金融互联网服务等行业的深入运用，金融借贷平台借贷歧视互联网平台大数据杀熟等算法歧视现象屡见不鮮而算法在日常生活中的广泛应用，常用软件以及聊天机器人等也因算法歧视问题引起热议。算法歧视的表现成因与治理策略论文原稿。宋素红王跃祺常何秋子算法性别歧视的形成逻辑及多元化治理，新媒体，年第期。刁生富张艳算法本身不具有中立性或者隐含被人为操控等原因，对数据主体进行差别对待，造成歧视性后果。算法歧视问题不仅使算法无法充分发挥其正向效用，也成为大数据科学及人工智能技术推广中不可忽视的障碍。对于用户而言......”。