1、“.....而且图形仪表与其对应的读数字符串的位置相对固定。通过仪表模板检生成金字塔图像。航空仪表图像自动监测系统研究原稿。自动监测系统的数据源于仪表屏中的屏幕图像。图像获取模块支持工业相机拍摄仪表屏幕专业采集卡从屏幕的视频通用输出口采集视频网络屏幕共享等多种方式获取屏幕图像。本文利用视频采集卡直接采集屏幕图像。对获取到的每帧图像,首先进行图像的滤波和灰度化等预表的检测和识别算法,对检测和识别结果生成仪表特征参数描述符,并记录重构和保存这些特征参数,最终归档保存到数据中心。航空仪表图像自动监测系统研究原稿。自动监测系统的数据源于仪表屏中的屏幕图像。图像获取模块支持工业相机拍摄仪表屏幕专业采集卡从屏幕的视频通用输出口采集视频网络屏幕共享等多种方式获够有效快速地将液晶显示器中的航空仪表准确定位和识别,同时通过对检测到的仪表进行特征描述,采用统方式创建记录......”。

2、“.....又利于后期扩展补充。监测系统具有友好的操作界面,能够方便地控制视频的采集仪表的检测以及结果的查看,可以在无人看守下自动对屏幕仪表的状态进行监测记录航空仪表图像自动监测系统研究原稿以及外部通用视频接口实现视频采集,同时基于库实现仪表检测与识别算法,对检测到的仪表生成仪表特征描述符,并将结果写入文件中保存。算法实现过程中,自适应值化采用区域,金字塔层数设为层搜索,阈值因子取经验值为。为了检验算法的时间效率和准确率,对分别编号的种不同尺寸不同特征的进行相关加速,时间消耗约为采用本文改进的方法进行测试时,时间平均约为。在保证准确率的情况下,较大程度地减少了耗时,提高了系统的实时性,达到了系统设计要求。对监测系统的整体测试中,以分辨率的视频作为数据源进行实时处理。在视频源中仪表的颜色数据间断发生变化,同时通过外部人为控制仪表的调。信息记录过程中......”。

3、“.....进而按照顺序,以节点形式依次记录下所有检测出的仪表特征描述符,最后将记录文件归档到数据中心。实验及结果分析为了验证上述方案及算法性能,首先基于开发平台建立软件框架,设计人机交互界面,并利用以及外部通用视频接口实现视频采集,同时基于库实现仪表检测与识别算法,对检测到的仪表生成仪表特征描述符,并将结果写入文件中保存。算法实现过程中,自适应值化采用区域,金字塔层数设为层搜索,阈值因子取经验值为。为了检验算法的时间效率和准确率,对分别编号的种不同尺寸色和其闪烁频率仪表参数信息中包含检测到的目标位置坐标信息和仪表中的结果读数。自动监测系统对各种不同种类的仪表特征信息按照统方式进行描述,使其归档信息具备完备性和可扩展性,便于后续信息检索和分析。为了更好地对仪表特征进行描述简化系统实现过程......”。

4、“.....每对图像进行次计算,取平均值作为运算时间。分别采用基于通道图像加速匹配基于灰度图加速匹配以及采用分层金字塔并结合加速匹配种匹配策略作为对比,经过测试,各方法的检测率均达到。采用单通道灰度图进行匹配时,平均耗时约为采用分层金字塔搜索,比如个发动机的状态指示仪表同时出现在屏幕上,虽然仪表读数值可能不样,但是仪表图像完全相同。这类多仪表图的检测可以借助单仪表模板的方法。仪表属性参数描述为了便于快速观察和识别座舱屏幕上的仪表参数值,通常图形化的仪表伴有字符型的读数值,而且图形仪表与其对应的读数字符串的位置相对固定。通过仪表模板检吴健,吴启兵,颜正战斗机座舱发展与设计展望∥沈阳第届中国航空学会青年科技论坛,毛姬琛,范竹荣图形识别在航空指示仪表检测中的应用∥西安年航空试验测试技术学术交流会,杜栓柱,谭建荣,陆国栋基于界面构件关联图的软件功能测试技术计算机研究与发展,......”。

5、“.....部分仪表加速,时间消耗约为采用本文改进的方法进行测试时,时间平均约为。在保证准确率的情况下,较大程度地减少了耗时,提高了系统的实时性,达到了系统设计要求。对监测系统的整体测试中,以分辨率的视频作为数据源进行实时处理。在视频源中仪表的颜色数据间断发生变化,同时通过外部人为控制仪表的调出和隐藏,出和隐藏,通过长时间测试,在利用检测结果重构的图像与视频源对比后,系统的整体处理速度约为帧,准确率达到,在系统测试开发过程中,基本能够满足实时监测的需要。结束语本文针对航空座舱显示屏的虚拟仪表图像的特征,设计了图像自动监测系统的方案,并提出了快速匹配的仪表图检测算法。该航空仪表检测算法能不同特征的仪表图像进行匹配检测,每对图像进行次计算,取平均值作为运算时间。分别采用基于通道图像加速匹配基于灰度图加速匹配以及采用分层金字塔并结合加速匹配种匹配策略作为对比,经过测试......”。

6、“.....采用单通道灰度图进行匹配时,平均耗时约为采用分层金字塔搜索,以及外部通用视频接口实现视频采集,同时基于库实现仪表检测与识别算法,对检测到的仪表生成仪表特征描述符,并将结果写入文件中保存。算法实现过程中,自适应值化采用区域,金字塔层数设为层搜索,阈值因子取经验值为。为了检验算法的时间效率和准确率,对分别编号的种不同尺寸不同特征的频率仪表参数信息中包含检测到的目标位置坐标信息和仪表中的结果读数。自动监测系统对各种不同种类的仪表特征信息按照统方式进行描述,使其归档信息具备完备性和可扩展性,便于后续信息检索和分析。为了更好地对仪表特征进行描述简化系统实现过程,仪表中的文字性标题以及多字符信息均通过创建数字映射表的方式实现航空仪表图像自动监测系统研究原稿可能在座舱屏幕同时出现多个同类型仪表图。关键词航空仪表图像自动监测系统研究系统总体设计座舱仪表图自动监测系统以通用计算机为硬件平台......”。

7、“.....以图像处理算法设计为重点。自动监测系统的总体框架如图所示。多仪表模板检测与匹配与单仪表模板不同,部分仪表可能在座舱屏幕同时出现多个同类型仪表以及外部通用视频接口实现视频采集,同时基于库实现仪表检测与识别算法,对检测到的仪表生成仪表特征描述符,并将结果写入文件中保存。算法实现过程中,自适应值化采用区域,金字塔层数设为层搜索,阈值因子取经验值为。为了检验算法的时间效率和准确率,对分别编号的种不同尺寸不同特征的地将液晶显示器中的航空仪表准确定位和识别,同时通过对检测到的仪表进行特征描述,采用统方式创建记录,既简化了系统实现过程利于规范性信息检索,又利于后期扩展补充。监测系统具有友好的操作界面,能够方便地控制视频的采集仪表的检测以及结果的查看,可以在无人看守下自动对屏幕仪表的状态进行监测记录。参考文献动机的状态指示仪表同时出现在屏幕上,虽然仪表读数值可能不样,但是仪表图像完全相同......”。

8、“.....仪表属性参数描述为了便于快速观察和识别座舱屏幕上的仪表参数值,通常图形化的仪表伴有字符型的读数值,而且图形仪表与其对应的读数字符串的位置相对固定。通过仪表模板检测获得仪通过长时间测试,在利用检测结果重构的图像与视频源对比后,系统的整体处理速度约为帧,准确率达到,在系统测试开发过程中,基本能够满足实时监测的需要。结束语本文针对航空座舱显示屏的虚拟仪表图像的特征,设计了图像自动监测系统的方案,并提出了快速匹配的仪表图检测算法。该航空仪表检测算法能够有效快速不同特征的仪表图像进行匹配检测,每对图像进行次计算,取平均值作为运算时间。分别采用基于通道图像加速匹配基于灰度图加速匹配以及采用分层金字塔并结合加速匹配种匹配策略作为对比,经过测试,各方法的检测率均达到。采用单通道灰度图进行匹配时,平均耗时约为采用分层金字塔搜索,仪表图像进行匹配检测,每对图像进行次计算......”。

9、“.....分别采用基于通道图像加速匹配基于灰度图加速匹配以及采用分层金字塔并结合加速匹配种匹配策略作为对比,经过测试,各方法的检测率均达到。采用单通道灰度图进行匹配时,平均耗时约为采用分层金字塔搜索,进行相关。信息记录过程中,首先将当前时间当前帧数和仪表检测总数按照统结构组成文件信息头进行记录,进而按照顺序,以节点形式依次记录下所有检测出的仪表特征描述符,最后将记录文件归档到数据中心。实验及结果分析为了验证上述方案及算法性能,首先基于开发平台建立软件框架,设计人机交互界面,并利用检测获得仪表所在区域和类型,进而获取刻度值读数的子图像,利用模块识别出读数值。座舱屏幕中不同仪表的属性各不相同,主要包括固有属性纹理信息描述仪表参数描述大类。固有属性是仪表本身特定的属性,不会发生改变,包含仪表序号仪表中包含结果参数的数目仪表结构和尺寸纹理信息中包含仪表的主要颜色次要颜表所在区域和类型......”。