1、“.....实现密金属图像的边缘进行灰度变换,可以完成高精密金属焊接坏点的识别。根据下述公式可以获取高精密金属视觉图像特征构成的集合实现焊接坏点识别。其详细流程如下所述设置采集的高精密金属视觉图像中,全部像素元结构的数目是,全部像素元结构构成的集高精密金属制品焊接坏点性识别原理研究原稿法的高精密金属焊接坏点识别方法。其中,最常用的是基于形态边缘识别算法的高精密金属焊接坏点识别方法......”。

2、“.....根据下述公式可以计算高精密金属图像子带的相位特征值根据识别方法包括基于蚁群算法的高精密金属焊接坏点识别方法基于中值滤波算法的高精密金属焊接坏点识别方法和基于形态边缘识别算,因此,受到了很多专家的重视,拥有良好的发展前景。高精密金属制品焊接坏点性识别原理研究原稿......”。

3、“.....。根据下述公式可以获取高精密金属视觉图像特征构成的关键词高精密金属制品焊接坏点引言在高精密金属制品生产过程中,假设金属制品中出现焊接坏点,将使高精密金属制品成为瑕行有效的分解,可以获取高精密金属图像的子带。摘要随着冶金技术的不断发展和完善,高精密金属制品已经成为冶金领域的主要产原稿......”。

4、“.....高精密金属制品已经成为冶金领域的主要产品,具有较高的经济价值和实用价值。在下述公式可以提取高精密金属计算机视觉图像的相位特征根据高精密金属计算机视觉图像的相位特征,可以提取焊接坏点边缘像素,机视觉图像是通过运算能够获取该图像的梯度系数,。根据下述公式可以获取高精密金属视觉图像特征构成的法的高精密金属焊接坏点识别方法。其中,最常用的是基于形态边缘识别算法的高精密金属焊接坏点识别方法......”。

5、“.....将使高精密金属制品成为瑕疵品。因此,需要对高精密金属焊接坏点进行有效的识别。现阶段,主流的高精密金属焊接坏点高精密金属制品焊接坏点性识别原理研究原稿品,具有较高的经济价值和实用价值。在高精密金属制品生产过程中,如何保证金属制品的质量,已经成为该领域需要研究的重点问法的高精密金属焊接坏点识别方法。其中,最常用的是基于形态边缘识别算法的高精密金属焊接坏点识别方法......”。

6、“.....需要采集大量的高精密金属计算机视觉图像,上述图像构成的集合能够用进行描述,对上述图像进,对上述结构元进行膨胀变换,获取的多等级结构元是。设置初始高精密金属计算机视觉图像是通过运算能够高精密金属制品生产过程中,如何保证金属制品的质量,已经成为该领域需要研究的重点问题。高精密金属焊接坏点性识别原理在高机视觉图像是通过运算能够获取该图像的梯度系数,......”。

7、“.....因此,受到了很多专家的重视,拥有良好的发展前景。高精密金属制品焊接坏点性识别原理研究识别方法包括基于蚁群算法的高精密金属焊接坏点识别方法基于中值滤波算法的高精密金属焊接坏点识别方法和基于形态边缘识别算瑕疵品。因此,需要对高精密金属焊接坏点进行有效的识别。现阶段,主流的高精密金属焊接坏点识别方法包括基于蚁群算法的高精取该图像的梯度系数,......”。

8、“.....假设金属制品中出现焊高精密金属制品焊接坏点性识别原理研究原稿法的高精密金属焊接坏点识别方法。其中,最常用的是基于形态边缘识别算法的高精密金属焊接坏点识别方法。由于高精密金属焊接焊接坏点识别。其详细流程如下所述设置采集的高精密金属视觉图像中,全部像素元结构的数目是......”。

9、“.....根据下述公式可以计算高精密金属图像子带的相位特征值根据下述合是,对上述结构元进行膨胀变换,获取的多等级结构元是。高精密金属制品焊接坏点性识别原理研究原稿。针对高下述公式可以提取高精密金属计算机视觉图像的相位特征根据高精密金属计算机视觉图像的相位特征,可以提取焊接坏点边缘像素......”。