1、“.....博士,研究方向科学史科学技术哲学。从哲学的层面看,精确性与混乱性是对范畴,具有辩证统的关系。首先,精确性与混杂性都有定的适用范围,不能混淆,这是由主体的主观目的性与客体的客观规定性所决定的。任何被称为精确的东西,在更高的意义上或更大的范围内又是混乱的,只有在定条件下,精确性才具有绝对的意义。在小数据时代,主体认识目的的确定性容许通过对认识对象简单化的处理得到精确性的数据信息的需求直在持续上升,这让如今的世界已经被设臵为记忆模式。现在不是我们不想遗忘,而是我们无法被遗忘,大数据时代,是个记忆高度完善的时代,也是个很难遗忘的时代。再如,大数据时代只关注数据和相关关系的做法,正在导致丧失生活意义的严重后果。巴拉巴西在爆发中介绍了个虚拟网站,用户通过在搜索框中输入自己的名字就能知悉自己任何时间任何地点的录像信息。这种系统的建立在理论和技术方面上已不成问题......”。

2、“.....但是关于这个人你无所知,因为没有任何关于他性格喜好等个性化信息,这是个什么都有,但什么都缺的典型案例。正如维克托迈尔舍恩伯格指出的那样,面对大数据,人类社会曾沿袭多年的思维方式量过程具有独立性的拉普拉斯因果论,玻尔坚持的统计因果关系是微观粒子数据对测量仪器和测量过程具有相关性的非拉普拉斯因果论。大数据时代的全样本,因其作为系统的层次性开放性和动态性,就其物理学特征而言,失去了空间中存在的定域性和与测量仪器的可分离性,而具备了量子力学中所描述的微观客体所具有存在的非定域性和与测量技术手段的不可分离性。大数据时代数据分析的结果与使用的分析工具分析的过程之间均存在着相关关系。因此,大数据时代的因果关系不再适用于经典的拉普拉斯决定论,而适用于统计决定论。结语大数据时代思维方式变革的个典型特征追求全样本而非小样本混乱性而非精确性相关关系而非因果关系......”。

3、“.....全样本就必须界本质的逻辑前提揭示因果关系是自然科学的中心任务,也是大数据时代隐藏在相关关系背后支配事物发展变化的决定力量。关于因果关系与相关关系之间的关系问题,是科学与技术关系在大数据时代背景之下的种折射。科学是探究因果关系即因果律的学问,而技术是解决问题的方法技巧,两者关注的焦点存在差异,但两者并非对立的关系,如同技术解决怎么做科学回答为什么样,相关关系可以在实践中引导我们怎么做,而因果关系可以回答我们为什么这样做。其实,正如维克托迈尔舍恩伯格在大数据时代书中直努力想讲清为什么在大数据时代我们思维方式会出现种种新变革样,即使在大数据时代,我们大家也直没有放弃过对因果关系的追寻,这是由我们的思维本性所决定的,大数据时代思维方式变革的哲学意蕴原稿把产生它的原因揭露出,或把由它所生的结果揭露出来。因此,因果关系只是人们在认识世界时为求方便而做出的人为假定。显然......”。

4、“.....但他又未明确否认因果关系的存在,他只是认为,在大数据时代,相关关系比因果关系更加重要。我们认为,存在因果关系是事物演化发展的逻辑条件,也是我们认识世界本质的逻辑前提揭示因果关系是自然科学的中心任务,也是大数据时代隐藏在相关关系背后支配事物发展变化的决定力量。关于因果关系与相关关系之间的关系问题,是科学与技术关系在大数据时代背景之下的种折射。科学是探究因果关系即因果律的学问,而技术是解决问题的方法技巧,两者关注的焦点接受混乱,是为了得到精确。在大数据时代,数据科学的功能即是通过对表面上看似混乱的数据进行分析,从而得到精确的结论,以对事物发展做出正确的预测。关键词大数据时代全样本相关关系思维方式哲学意蕴中图分类号文献标志码文章编号基金项目国家社科基金军事学项目适应大规模联合作战要求的军事信息人才培养问题研究资助。作者简介宋海龙,男,河南方城人......”。

5、“.....博士,研究方向科学史科学技术哲学。大数据时代思维方式变革的哲学意蕴原稿。但如果从哲学层面进行分析,就存在以下几个问题第,世界上存在不存在因果关系第,因果关系与相关关系之间有无联系第,如何理解大数据时代的因果关系。关于本体论意义个与所在社区之外的很多人有着连接关系的人从这个关系网中剔除,整个关系网很快就会破碎成很多小块。由此可见,环境对于系统存在及演化的重要意义。大数据时代思维方式变革的哲学意蕴原稿。但如果从哲学层面进行分析,就存在以下几个问题第,世界上存在不存在因果关系第,因果关系与相关关系之间有无联系第,如何理解大数据时代的因果关系。关于本体论意义上的因果关系的探寻,是个古老的哲学命题。英国近代著名哲学家休谟认为,人的切认识都来自感觉经验,在感觉之外,不管是物质实体,还是精神实体,经验都不能告诉我们它们是否存在。同样......”。

6、“.....任何物象都不能借它所呈现于感官前的各种性质,部门被裁撤。大数据时代思维方式变革的哲学意蕴原稿。在这里,我们可以看到维克托迈尔舍恩伯格面对精确和混乱时的矛盾情结。方面,他认为因数据测量的不确定性所导致的混乱是不可避免的,量子力学中测不准关系原理就说明了这点。世纪年代,量子力学的发现永远粉碎了测量臻于至善的幻梦。然而,在物理学这个小圈子之外的些测量工程师和科学家仍沉湎在完美测量的梦中。另方面,他又认为数据的与混乱是我们在描摹现实时采取的种不得已而为之的折衷方案。性不是大数据本身所固有的。它只是我们用来测量记录和交流数据的工具的个缺陷。如果说哪天数据变得完美无缺了,不精确的问题也就不复存在了。并不是大数据固有的特性,而是个亟需我们去这个小圈子之外的些测量工程师和科学家仍沉湎在完美测量的梦中。另方面,他又认为数据的与混乱是我们在描摹现实时采取的种不得已而为之的折衷方案......”。

7、“.....它只是我们用来测量记录和交流数据的工具的个缺陷。如果说哪天数据变得完美无缺了,不精确的问题也就不复存在了。并不是大数据固有的特性,而是个亟需我们去处理的现实问题,并且有可能长期存在。因果关系与相关关系维克托迈尔舍恩伯格认为,在大数据时代,知道是什么就够了,没有必要知道为什么。人们开始注重相关关系,而不再像小数据时代那样定要追寻因果关系。因果关系往往来自经验,来自于经验中的直觉信念,经不起实证的检验。寻找因果关系是现代社会的神论处理的现实问题,并且有可能长期存在。从哲学的层面看,精确性与混乱性是对范畴,具有辩证统的关系。首先,精确性与混杂性都有定的适用范围,不能混淆,这是由主体的主观目的性与客体的客观规定性所决定的。任何被称为精确的东西,在更高的意义上或更大的范围内又是混乱的,只有在定条件下,精确性才具有绝对的意义。在小数据时代......”。

8、“.....主体认识目的具有多元性开放性和变动性,认识对象作为系统自身具有复杂性,决定了其数据信息的混乱性。其次,精确与混乱相互包含相互转化,方的存在和发展要以另方的存在和发展为条件。精确是以否定混乱为前提,精确的目的是消除混乱关键词大数据时代全样本相关关系思维方式哲学意蕴中图分类号文献标志码文章编号基金项目国家社科基金军事学项目适应大规模联合作战要求的军事信息人才培养问题研究资助。作者简介宋海龙,男,河南方城人,解放军信息工程大学理学院教授,博士,研究方向科学史科学技术哲学。从哲学的层面看,精确性与混乱性是对范畴,具有辩证统的关系。首先,精确性与混杂性都有定的适用范围,不能混淆,这是由主体的主观目的性与客体的客观规定性所决定的。任何被称为精确的东西,在更高的意义上或更大的范围内又是混乱的,只有在定条件下,精确性才具有绝对的意义。在小数据时代......”。

9、“.....这种系统的建立在理论和技术方面上已不成问题。可以设想个人将其位臵数据财产信息都传到网上,但是关于这个人你无所知,因为没有任何关于他性格喜好等个性化信息,这是个什么都有,但什么都缺的典型案例。正如维克托迈尔舍恩伯格指出的那样,面对大数据,人类社会曾沿袭多年的思维方式正在发生着变革小数据时代推崇的抽样分析精确性因果律,在大数据时代均受到了挑战。我们需要树立大数据思维的概念,需要用新的信息分析框架来解读大数据。人类灵感产生的各种火花第次可以通过大数据多方面多层次爆发出来,这将是个美丽的新世界人类的创造力可以在大数据中充分得到精彩的发现,们之所以更加关注相关关系,是因为建立在经典统计学基础之上的经典因果关系在此已不适用......”。