1、“.....完善电力客户信用体系标签。在业务过程中,实现高风险用源服务等自然属性和用电行为属性集合,归类聚合产生覆盖能源互联网产业链的供电企业与电力客户的标签价值体系。客户标签体系建立依据按照供电服务过程营销业务应用场景,分别围绕客户基本属性业务行为特征客户需求特征等方面对电力全业务特征进行归类与提炼,形成客户标签基础体系以及综合能源服务等自然属性和用电行为属性集合,归类聚合产生覆盖能源互联网产业链的供电企业与电力客户的标签价值体系。基于客户档案电价信息台区信息表计信息违窃用电处理记录用电数据事件数据等,选择特征指标,构建并形成相关标签,为精准营销和差异化服务提供依据。甘肃电力,强化跨板块引流赋能,提升全网精准营销智慧服务数字运营水平,实现能源互联网业态及生态圈客户共建共享共赢客户标签体系建立依据按照供电服务过程营销业务应用场景......”。

2、“.....形成客户标签基础体甘肃电力营销客户标签与画像建设与应用研究原稿差异化的催收策略,提高供电服务水平基于对个体客户群体客户投诉敏感因素投诉概率的分析识别,窗口服务人员开展有效引导和安抚策略,以及服务措施制定人员制定和实施差别化服务措施,将客户投诉风险降低在萌芽状态。助力客户留存和使用具有价值和效益的服务方式,提升客户引流和服务人员对客户服务行为进行引导,将客户引导到高效能的服务渠道。如引导客户向网上国网等电子渠道转移开展电子账单精准推送等差异化服务等,提高电子渠道实用性和推广效率,降低人工柜台服务成本。实现能源互联网业态及生态圈客户共建共享共赢基于客户用电地址用电特征客户利用,提升精准服务的能力和水平以客户为原点,通过标签体系有效整合内外信息资源,克服目前业务系统隔离数据不共享信息沟通不充分等弊端,实现数据有机整合和利用以能源互联网服务为纽带......”。

3、“.....识别高风险用户,提前制定应对措施,制定过标签体系有效整合内外信息资源,克服目前业务系统隔离数据不共享信息沟通不充分等弊端,实现数据有机整合和利用以能源互联网服务为纽带,分析业务系统中用户的基本信息交费行为等数据,识别高风险用户,提前制定应对措施,制定差异化的催收策略,提高供电服务水平基于对个体投诉概率风险。甄别客户渠道偏好,优化渠道服务成本通过大数据模型识别客户渠道偏好特征,通过差别化渠道应用推荐引导,逐步改变客户服务渠道偏好,引流到低成本服务渠道。比如网上国网活动偏好用户识别,提升客户活跃度。基于网上国网注册绑定实名认证客户行为活动参与等数据,分户群体客户投诉敏感因素投诉概率的分析识别,窗口服务人员开展有效引导和安抚策略,以及服务措施制定人员制定和实施差别化服务措施,将客户投诉风险降低在萌芽状态。助力客户留存和使用具有价值和效益的服务方式......”。

4、“.....有助于实现客户标签的全生命周期管理为了能够更有效掌握使用优化标签,建立套标签生命周期管理流程,贯彻标签从创建更新审批发布评估下线的生命周期对标签形成良性的闭环管理。甄别高风险客户,健全风险防控机制基于银行征信数据,完善电力客户信用体系标签。在业务过程中,实现高风险用洛层次需求理论,将处于能源互联网产业链中的客户服务全过程特征信息予以收集和计算,构建适合供电企业的客户标签体系,并建立客户标签数据模型,实现客户标签的全身命周期管理,涵盖基本属性标签社会属性标签业务偏好标签内容偏好标签时间喜好标签等,为精准营销与服务奠定大数据态圈客户共建共享共赢基于客户用电地址用电特征客户属性等数据,识别潜在目标客户偏好,进行精准营销,围绕电动汽车综合能源能源电商等方向,构建面向新兴业务应用场景的标签策略,支撑电力生态圈建设,通过标签应用,主动采集数据,完善电网数据基础......”。

5、“.....识别潜在目标客户偏好,进行精准营销,围绕电动汽车综合能源能源电商等方向,构建面向新兴业务应用场景的标签策略,支撑电力生态圈建设,通过标签应用,主动采集数据,完善电网数据基础,聚合公司全业务全板块全产业链客户标签资源,打造融通开放共享的全网客户标签库户群体客户投诉敏感因素投诉概率的分析识别,窗口服务人员开展有效引导和安抚策略,以及服务措施制定人员制定和实施差别化服务措施,将客户投诉风险降低在萌芽状态。助力客户留存和使用具有价值和效益的服务方式,提升客户引流和赋能体验能力通过对客户特征习惯偏好的识别,有助于差异化的催收策略,提高供电服务水平基于对个体客户群体客户投诉敏感因素投诉概率的分析识别,窗口服务人员开展有效引导和安抚策略,以及服务措施制定人员制定和实施差别化服务措施,将客户投诉风险降低在萌芽状态。助力客户留存和使用具有价值和效益的服务方式......”。

6、“.....分析客户对活动敏感度,新增用户活动偏好标签,构建用户活动偏好模型,通过购物积分返利等活动,提升敏感用户粘度,提升网上国网活跃度及业务办理量。客户标签与画像在能源互联网产业链上的价值与作用实现客户海量数据的挖掘甘肃电力营销客户标签与画像建设与应用研究原稿基础。客户标签与画像在供电服务领域的应用为风险识别及预警提供信息全面收集目前分散在营销等相关业务系统中的客户基础信息客户行为痕迹信息,建立客户标签数据模型,包括基本属性标签社会属性标签业务偏好标签内容偏好标签时间喜好标签等,为甄别高风险客户及预警机制提供数据基差异化的催收策略,提高供电服务水平基于对个体客户群体客户投诉敏感因素投诉概率的分析识别,窗口服务人员开展有效引导和安抚策略,以及服务措施制定人员制定和实施差别化服务措施,将客户投诉风险降低在萌芽状态。助力客户留存和使用具有价值和效益的服务方式......”。

7、“.....建立客户标签数据模型,包括基本属性标签社会属性标签业务偏好标签内容偏好标签时间喜好标签等,为甄别高风险客户及预警机制提供数据基础。关键词电力营销客户标签和画像建设与应用客户标签与画像全生命周期体系设计应用客户细分与标签管理理论,结合马斯善电力客户信用体系标签。在业务过程中,实现高风险用户的快速精准甄别与分险防范建立电费回收预警机制,有效化解电费呆坏账产生定期开展高风险用户评测分析,健全高风险客户的防控机制。甄别高投诉概率客户,提前防范风险通过大数据模型识别客户投诉概率以及投诉敏感因素,通客户标签资源,打造融通开放共享的全网客户标签库,强化跨板块引流赋能,提升全网精准营销智慧服务数字运营水平......”。

8、“.....窗口服务人员开展有效引导和安抚策略,以及服务措施制定人员制定和实施差别化服务措施,将客户投诉风险降低在萌芽状态。助力客户留存和使用具有价值和效益的服务方式,提升客户引流和赋能体验能力通过对客户特征习惯偏好的识别,有助于赋能体验能力通过对客户特征习惯偏好的识别,有助于服务人员对客户服务行为进行引导,将客户引导到高效能的服务渠道。如引导客户向网上国网等电子渠道转移开展电子账单精准推送等差异化服务等,提高电子渠道实用性和推广效率,降低人工柜台服务成本。实现能源互联网业态及生利用,提升精准服务的能力和水平以客户为原点,通过标签体系有效整合内外信息资源,克服目前业务系统隔离数据不共享信息沟通不充分等弊端,实现数据有机整合和利用以能源互联网服务为纽带,分析业务系统中用户的基本信息交费行为等数据,识别高风险用户,提前制定应对措施,制定用户的快速精准甄别与分险防范建立电费回收预警机制......”。

9、“.....健全高风险客户的防控机制。甄别高投诉概率客户,提前防范风险通过大数据模型识别客户投诉概率以及投诉敏感因素,通过窗口服务引导安抚差别化服务策略等措施,降低客户过窗口服务引导安抚差别化服务策略等措施,降低客户投诉概率风险。甄别客户渠道偏好,优化渠道服务成本通过大数据模型识别客户渠道偏好特征,通过差别化渠道应用推荐引导,逐步改变客户服务渠道偏好,引流到低成本服务渠道。比如网上国网活动偏好用户识别,提升客户活跃度。基于网甘肃电力营销客户标签与画像建设与应用研究原稿差异化的催收策略,提高供电服务水平基于对个体客户群体客户投诉敏感因素投诉概率的分析识别,窗口服务人员开展有效引导和安抚策略,以及服务措施制定人员制定和实施差别化服务措施,将客户投诉风险降低在萌芽状态。助力客户留存和使用具有价值和效益的服务方式......”。