1、“.....而只昧关注其相关规章制度的执行力度,也未对相关电力设备检修人员进行严格的考核,从而使得电力设备状态检备状态的评估则是为减少设备维修过程中出现的失误而出现的种措施,是种以提高设备可靠性和可用度为目标的种维修方式。设备状态预测电力设备状态检测的预测即通过分析本次检测的情和设备维护。但在人工智能技术具体应用中,倘若电力自动化运行中已经检测到故障,就需要进行单独的隔离和维护。设备状态评估电力设备状态的评估可以说是状态维修的基础,因为在现人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用原稿意义在传统的电力设备管理系统中,由运行人员负责电力设备的巡查......”。

2、“.....在对电力设备进行运维体化后,可以实现由具行,且因为电力故障发生中的各种不确定因素,如果应用传统思维方式来处理问题,基本上很难达到预期的效果,甚至还会出现新的困难。但是,若将人工智能技术引进到电力自动化建设中并没有实现电力设备的状态检修,仍旧采取传统的定期维修方式,使得电力设备状态检修工作发挥出其中的价值,从而使得对电力设备多样化的工作需求无法满足。对电力设备进行运维体化础,采用预测设备状态发展趋势的方法。而设备状态的评估则是为减少设备维修过程中出现的失误而出现的种措施,是种以提高设备可靠性和可用度为目标的种维修方式。人工智能技术在电析本次检测的情况和信息......”。

3、“.....目前关于预测的方法,主要有回归分析法时间序列法灰色预测法模糊预测法人工神经网络法等。设备状态评估电力设备状设备运维检修中的研究及应用原稿。人工智能技术在电力设备故障方面的应用在电力设备的日常运行中,因为受到内外部因素的影响,发生故障概率大,并影响到电力自动化系统的良好实施电力设备状态检修工作面临的阻力较大在现阶段,大部分的电力设备相关管理部门并不注重对电力设备的检修工作,而只昧关注其相关规章制度的执行力度......”。

4、“.....使得相关的政策部门障,并且实现电力设备运维体化可以实现电力设备相关资料被保管在同个单位中,从而也使得电力设备的使用效率得以提升。摘要目前,在我国许多行业中,人工智能技术都得到了应用。作,许多问题就会迎刃而解。在发生电力故障前,通过工智能技术可以完成智能化检测,可以对电力故障位置进行预测和提出影响故障形成的有关因素,并在人工智能技术的辅助下完成故障处设备运维检修中的研究及应用原稿。人工智能技术在电力设备故障方面的应用在电力设备的日常运行中,因为受到内外部因素的影响,发生故障概率大,并影响到电力自动化系统的良好意义在传统的电力设备管理系统中,由运行人员负责电力设备的巡查......”。

5、“.....在对电力设备进行运维体化后,可以实现由具状态检修的现状及其存在的问题无法满足电力设备多样化的工作需求由于当前我国国家电网公司正实现由计划检修向状态检修的过渡阶段,使得相关的政策部门人员都没有到位,所以在实际人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用原稿员都没有到位,所以在实际上并没有实现电力设备的状态检修,仍旧采取传统的定期维修方式,使得电力设备状态检修工作发挥出其中的价值,从而使得对电力设备多样化的工作需求无法满意义在传统的电力设备管理系统中,由运行人员负责电力设备的巡查,电力设备的相关资料由电力设备运行单位和电力设备检修单位分开管理......”。

6、“.....可以实现由具,为电力部门节约人力资源,降低管理成本。将人工智能技术应用于电力自动化建设中,可以确保电力系统收集数据的准确性和及时性,解决大数据发展的实际需求。关键词人工智能技术技术对电力自动化发展产生重要的意义,可以加快电力自动化发展步伐。例如,在电力发电电力配电电力变电用电统计等方面,都可以科学的应用人工智能技术,为电力部门节约人力资源,种前沿的顶尖科技,人工智能技术对电力自动化发展产生重要的意义,可以加快电力自动化发展步伐。例如,在电力发电电力配电电力变电用电统计等方面,都可以科学的应用人工智能技术设备运维检修中的研究及应用原稿......”。

7、“.....发生故障概率大,并影响到电力自动化系统的良好有专业技术的电力设备运维人员代替原来不具有相关专业技术的运行人员,这样,能够第时间发现和解决电力设备中存在的问题,从而使电力设备的使用寿命得以提高的同时实现人身安全的并没有实现电力设备的状态检修,仍旧采取传统的定期维修方式,使得电力设备状态检修工作发挥出其中的价值,从而使得对电力设备多样化的工作需求无法满足。对电力设备进行运维体化人员进行严格的考核,从而使得电力设备状态检修工作实施起来具有较大的阻力。人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用原稿。设备状态预测电力设备状态检测的预测即通过低管理成本......”。

8、“.....可以确保电力系统收集数据的准确性和及时性,解决大数据发展的实际需求。关键词人工智能技术电力设备运维检修电力设备人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用原稿意义在传统的电力设备管理系统中,由运行人员负责电力设备的巡查,电力设备的相关资料由电力设备运行单位和电力设备检修单位分开管理。在对电力设备进行运维体化后,可以实现由具修工作实施起来具有较大的阻力。人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用原稿。摘要目前,在我国许多行业中,人工智能技术都得到了应用。作为种前沿的顶尖科技,人工智并没有实现电力设备的状态检修,仍旧采取传统的定期维修方式,使得电力设备状态检修工作发挥出其中的价值......”。

9、“.....对电力设备进行运维体化和信息,对后期设备可能发生的问题进行个预测,目前关于预测的方法,主要有回归分析法时间序列法灰色预测法模糊预测法人工神经网络法等。实施电力设备状态检修工作面临的阻力较大段的设备检测技术的概念中,并非是要到设备出现故障时才选择维修,更多情况下,维修是为防止设备故障所采取的措施,是种以设备状态为基础,采用预测设备状态发展趋势的方法。而设,许多问题就会迎刃而解。在发生电力故障前,通过工智能技术可以完成智能化检测,可以对电力故障位置进行预测和提出影响故障形成的有关因素,并在人工智能技术的辅助下完成故障处设备运维检修中的研究及应用原稿......”。