1、“.....依据相应的数学模型对状态信息进行分析计算,合,其各单元模块的组合即作为可能的故障点加以重视。将此分析应用于线路故障预测中,即在线路运行状态为不良的条件下,对故障点发生在基础杆塔导地线绝缘子金具接地装置附设设备通道环境个单元模块的概率进行逆推,进而排序,可进步诊断出故障点的位置。结论通过将数据挖掘技术与输电线通过排序来确定线路维修的重点。线路故障预测为了方便分析,对模型进行了简化,只考虑个指标变量和,为结果变量。有类取值和,分别代表好和差有类取值分别表示优良差有类取值,和,表示有故障,表示无故障。可以根据实际需要增加变量及变量分类值。利进行分析汇总,以故障类型和故障征兆作为决策的基础粗分故障类型后,做出故障决策表,再运用粗糙集进行约简,获得细分的诊断规则,形成相应的规则集最后在规则集中进行查询,得到细分诊断结论......”。

2、“.....即基础杆塔导探索输电线路运检中数据挖掘技术的应用原稿的知识表达形式。利用粗糙集进行输电线路故障诊断时,先对输电线路大量故障征兆及故障类型进行分析汇总,以故障类型和故障征兆作为决策的基础粗分故障类型后,做出故障决策表,再运用粗糙集进行约简,获得细分的诊断规则,形成相应的规则集最后在规则集中进行查询,得到细分诊断结论和损伤程度,确定缺陷部位。输电线路故障诊断的核心是掌握线路状态量的变化建立合理的数学模型和提出科学的判断边界条件。故障诊断主要有以下几种方法。人工神经网络分析法人工神经网络是模仿人的大脑神经元结构特性而建立的种非线性动力学系统。它由大量简单的非线性单元互联并联而成,脑神经元结构特性而建立的种非线性动力学系统。它由大量简单的非线性单元互联并联而成,作为种新的模式识别技术方法,在故障诊断领域中有广阔的前景。粗糙集故障诊断粗糙集故障诊断方法不需要任何附加的数据及初始信息......”。

3、“.....发现其中的特征关系,得到简明扼是项复杂的系统工程,涉及多层次多系统问题,它是借鉴以往发现的缺陷和故障的经验,通过巡视检修停电检查带电测量在线等技术手段获取状态信息,依据相应的数学模型对状态信息进行分析计算,最终得出线路总体状态等级的过程。摘要随着信息技术的迅速发展,数据库规模的扩大带来了大量进行分析。贝叶斯网络法贝叶斯网络法是人工智能领域不确定知识表达和推理技术的主流方法,它将数学中的概率理论与图论相结合,能较好地量化复杂系统中普遍存在的不确定性因素。该网络可以得出更加精确的结论,所建模型具有良好的智能性。探索输电线路运检中数据挖掘技术的应用原稿。数据。探索输电线路运检中数据挖掘技术的应用原稿。时间序列预测模型时间序列是社会经济现象或自然现象的种指标按照时间先后顺序排列的数字序列,包含个要素对应的指标值及现象所具有的时间属性......”。

4、“.....判断故障原因摘要随着信息技术的迅速发展,数据库规模的扩大带来了大量的数据。状态评价输电线路状态评价是项复杂的系统工程,涉及多层次多系统问题,它是借鉴以往发现的缺陷和故障的经验,通过巡视检修停电检查带电测量在线等技术手段获取状态信息,依据相应的数学模型对状态信息进行分析计算,的概率进行逆推,进而排序,可进步诊断出故障点的位置。结论通过将数据挖掘技术与输电线路状态检修的些环节相结合,对线路进行状态评价,从而确定检修的重点通过预测线路在相应运行状态下发生故障的可能性及确定相应状态下线路的检修策略,可实现对输电线路由事后检修到事前预防的转其评分即为属性变量的属性值。运用主成分分析法来降低维数,可得出各条线路的主成分得分,通过排序来确定线路维修的重点。线路故障预测为了方便分析,对模型进行了简化,只考虑个指标变量和,为结果变量。有类取值和......”。

5、“.....在故障诊断领域中有广阔的前景。粗糙集故障诊断粗糙集故障诊断方法不需要任何附加的数据及初始信息,通过对不精确不完整数据进行分析,发现其中的特征关系,得到简明扼要的知识表达形式。利用粗糙集进行输电线路故障诊断时,先对输电线路大量故障征兆及故障类数据。探索输电线路运检中数据挖掘技术的应用原稿。时间序列预测模型时间序列是社会经济现象或自然现象的种指标按照时间先后顺序排列的数字序列,包含个要素对应的指标值及现象所具有的时间属性。故障诊断输电线路的故障诊断是通过对输电线路运行中的状态量进行测量,判断故障原因的知识表达形式。利用粗糙集进行输电线路故障诊断时,先对输电线路大量故障征兆及故障类型进行分析汇总,以故障类型和故障征兆作为决策的基础粗分故障类型后,做出故障决策表,再运用粗糙集进行约简,获得细分的诊断规则,形成相应的规则集最后在规则集中进行查询......”。

6、“.....故障诊断输电线路的故障诊断是通过对输电线路运行中的状态量进行测量,判断故障原因和损伤程度,确定缺陷部位。输电线路故障诊断的核心是掌握线路状态量的变化建立合理的数学模型和提出科学的判断边界条件。故障诊断主要有以下几种方法。人工神经网络分析法人工神经网络是模仿人的大探索输电线路运检中数据挖掘技术的应用原稿,从而提高输电线路的管理效率,降低故障损失。参考文献冯剑飞,王臻卓基于正态云模型的架空输电线路状态评估机电信息牛自强数据挖掘技术综述安阳大学学报,郇嘉嘉电网设备状态检修策略的研究广州华南理工大学,作者简介夏瑞瑞男单位国网滨州供电公司工程师专业方向输电运检的知识表达形式。利用粗糙集进行输电线路故障诊断时,先对输电线路大量故障征兆及故障类型进行分析汇总,以故障类型和故障征兆作为决策的基础粗分故障类型后,做出故障决策表,再运用粗糙集进行约简,获得细分的诊断规则......”。

7、“.....得到细分诊断结论后,也可以根据上述类似的过程求出各组合的线路运行状况。对于判定为线路运行状态差的组合,其各单元模块的组合即作为可能的故障点加以重视。将此分析应用于线路故障预测中,即在线路运行状态为不良的条件下,对故障点发生在基础杆塔导地线绝缘子金具接地装置附设设备通道环境个单元模块架空输电线路状态评估机电信息牛自强数据挖掘技术综述安阳大学学报,郇嘉嘉电网设备状态检修策略的研究广州华南理工大学,作者简介夏瑞瑞男单位国网滨州供电公司工程师专业方向输电运检关键词输电线路运检数据挖掘技术应用数据挖掘技术的功能及方法数据挖掘旨在从取值,和,表示有故障,表示无故障。可以根据实际需要增加变量及变量分类值。利用朴素贝叶斯分类法可以预测和的所有组合的的类型,如为,为时,的值为还是。这样的不确定性就需要通过收集数据来消除,得到后验概率。同理,把每条线路各单元模块和线路状态分等数据......”。

8、“.....时间序列预测模型时间序列是社会经济现象或自然现象的种指标按照时间先后顺序排列的数字序列,包含个要素对应的指标值及现象所具有的时间属性。故障诊断输电线路的故障诊断是通过对输电线路运行中的状态量进行测量,判断故障原因输电线路状态检修中数据挖掘的应用状态评价方法线路单元由个单元模块构成,即基础杆塔导地线绝缘子金具接地装置附属设施通道环境,分别表示为依据国家电网发行的架空输电线路评价标准试行的内容,对每条线路的各个单元进行评分。各个单元作为输电线路的属性变量,脑神经元结构特性而建立的种非线性动力学系统。它由大量简单的非线性单元互联并联而成,作为种新的模式识别技术方法,在故障诊断领域中有广阔的前景。粗糙集故障诊断粗糙集故障诊断方法不需要任何附加的数据及初始信息,通过对不精确不完整数据进行分析,发现其中的特征关系,得到简明扼,最终得出线路总体状态等级的过程......”。

9、“.....每个环节都应依据相应的技术标准和准则进行。本文仅对状态评价预测评估和故障诊断个环节可采用的数据挖掘方量不完全的有噪声的且模糊的随机数据中,提取隐含其中的事先未知的而又有潜在作用的信息和知识。探索输电线路运检中数据挖掘技术的应用原稿。时间序列预测模型时间序列是社会经济现象或自然现象的种指标按照时间先后顺序排列的数字序列,包含个要素对应的指标值及现象所具有的时间探索输电线路运检中数据挖掘技术的应用原稿的知识表达形式。利用粗糙集进行输电线路故障诊断时,先对输电线路大量故障征兆及故障类型进行分析汇总,以故障类型和故障征兆作为决策的基础粗分故障类型后,做出故障决策表,再运用粗糙集进行约简,获得细分的诊断规则,形成相应的规则集最后在规则集中进行查询,得到细分诊断结论状态检修的些环节相结合......”。