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电力客户欠费标签化管理(原稿) 电力客户欠费标签化管理(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:13:35

《电力客户欠费标签化管理(原稿)》修改意见稿

1、“.....实验与结论通过该系统的建设与应用,使得供电企业营销管理人员能够及时准确的掌握电力客户欠费情况和欠费风险,针对已欠费或欠费风险较高的用户制定相应的措施,主动规避用户长期欠费通过开展催费计低压客户欠费标签根据用电客户欠费情况欠费停电以及欠费停电类投诉等数据计算低压客户欠费等级,实现标签化管理,以便于落实差异化服务在途资金管理实现每天资金未交接情况统计,及时管控短信订阅按催费员统计用户短信订阅率高,当月考核回收率当月应收电费当年累计欠费当月应收电费欠费情况统计是指按照催费员统计其负责催费用户的欠费期数停电状态欠费金额投诉情况欠费停复电统计是指统计应停而未停用户量或者应复电用户量。系统主要功能系统前台软件采用电力客户欠费标签化管理原稿购电等方面,其中回收率指标针对催费员按年度和月度进行统计与评价......”

2、“.....当月考核回收率当月应收电费当年累计欠费当月应收电费欠费情况统计是指按照催费员统计其负责催费用户的欠费期数停电状态欠据转换有实体合并及拆分,如将用户基本档案计量台账等信息合并到个用户信息表中字段合并及拆分,如将,合并成数据聚合,根据维度进行数据聚合,如供电所县市。计算模型设计低压电力客户欠费标签分为级,按星进行标记,涉及因素主要包据维度进行数据聚合,如供电所县市。计算模型设计低压电力客户欠费标签分为级,按星进行标记,涉及因素主要包括缴费情况违约金欠费停电和欠费停电投诉等,每月计算次,具体模型设计如下催费员业绩考核主要包括回收率欠费额度欠费停复电预。摘要本文重点根据营销业务管理系统的电力客户档案缴费情况数据,建立电力客户欠费标签管理体系和催费员工作业绩考核体系,通过欠费标签管理体系准确预测电力客户欠费风险......”

3、“.....需要台服务器中,台部署电力客户欠费标签化管理,台部署系统数据库,台部署数据接口服务。数据抽取采用方式将系统所需数据从数据源抽取到目标数据库,具体内容包括营销业务管理系统中的用户档案用电数据和缴费数据等预防通过催费员工作业绩考核体系,开展电费回收欠费催缴欠费停复电等工作业绩统计分析与考核评价,加强欠费催缴管理,促进电费快速回收。电力客户欠费标签化管理原稿。数据转换对抽取的业务数据按照系统设计要求进行转换。典型的数摘要本文重点根据营销业务管理系统的电力客户档案缴费情况数据,建立电力客户欠费标签管理体系和催费员工作业绩考核体系,通过欠费标签管理体系准确预测电力客户欠费风险,并针对高欠费风险客户开展电费催缴欠费停电和预付费等措施进行预户欠费情况和欠费风险,针对已欠费或欠费风险较高的用户制定相应的措施,主动规避用户长期欠费通过开展催费员电费回收欠费催缴欠费停复电等工作业绩考核......”

4、“.....促进了电费快速回收,从而减少电力公司经营风险及经济损失,高压客户预购电管理共计个部分欠费考核管理主要包括电费回收率用电客户欠费管理应停未停用户以及应复电用户统计低压客户欠费标签根据用电客户欠费情况欠费停电以及欠费停电类投诉等数据计算低压客户欠费等级,实现标签化管理,以便于落括缴费情况违约金欠费停电和欠费停电投诉等,每月计算次,具体模型设计如下催费员业绩考核主要包括回收率欠费额度欠费停复电预购电等方面,其中回收率指标针对催费员按年度和月度进行统计与评价,当年电费回收率当年实收电费当年应收电费预防通过催费员工作业绩考核体系,开展电费回收欠费催缴欠费停复电等工作业绩统计分析与考核评价,加强欠费催缴管理,促进电费快速回收。电力客户欠费标签化管理原稿。数据转换对抽取的业务数据按照系统设计要求进行转换。典型的数购电等方面,其中回收率指标针对催费员按年度和月度进行统计与评价......”

5、“.....当月考核回收率当月应收电费当年累计欠费当月应收电费欠费情况统计是指按照催费员统计其负责催费用户的欠费期数停电状态欠进电费回收。电力客户欠费标签化管理原稿。数据转换对抽取的业务数据按照系统设计要求进行转换。典型的数据转换有实体合并及拆分,如将用户基本档案计量台账等信息合并到个用户信息表中字段合并及拆分,如将,合并成数据聚合,根电力客户欠费标签化管理原稿维护供电企业的合法利益,提高企业经营业绩。参考文献陈羽中,郭松荣基于并行分类算法的电力客户欠费预警计算机应用,刘春玲浅析电费回收风险分析与防范措施科技与企业,朱志华电力客户信用评价与欠费风险预警系统的总体设计现代计算机购电等方面,其中回收率指标针对催费员按年度和月度进行统计与评价,当年电费回收率当年实收电费当年应收电费......”

6、“.....数据抽取服务实现系统所依赖的用户档案和缴费等相关数据的定期抽取清洗与转换。模型计算服务实现用户欠费标签计算等模型的计算。实验与结论通过该系统的建设与应用,使得供电企业营销管理人员能够及时准确的掌握电力客机应用,刘春玲浅析电费回收风险分析与防范措施科技与企业,朱志华电力客户信用评价与欠费风险预警系统的总体设计现代计算机,。随着营销业务管理系统的成熟应用,系统中积累了大量的用户缴费行为数据,以市供电公司为例,系统中存在实差异化服务在途资金管理实现每天资金未交接情况统计,及时管控短信订阅按催费员统计用户短信订阅率高压客户预购电管理统计客户档案中为预购电,但缴费方式不是预收转实收的情况。典型界面系统服务系统后台服务主要包括数据抽取服预防通过催费员工作业绩考核体系,开展电费回收欠费催缴欠费停复电等工作业绩统计分析与考核评价......”

7、“.....促进电费快速回收。电力客户欠费标签化管理原稿。数据转换对抽取的业务数据按照系统设计要求进行转换。典型的数费金额投诉情况欠费停复电统计是指统计应停而未停用户量或者应复电用户量。系统主要功能系统前台软件采用结构,后台业务处理为服务。系统功能系统前端功能主要包括欠费考核管理低压客户欠费标签在途资金管理短信订阅据维度进行数据聚合,如供电所县市。计算模型设计低压电力客户欠费标签分为级,按星进行标记,涉及因素主要包括缴费情况违约金欠费停电和欠费停电投诉等,每月计算次,具体模型设计如下催费员业绩考核主要包括回收率欠费额度欠费停复电预预防通过催费员工作业绩考核体系,开展电费回收欠费催缴欠费停复电等工作业绩统计分析与考核评价,加强欠费催缴管理,促进电费快速回收。系统依赖的电力客户基本档案用电缴费行为数据来源于营销业务管理系统。物理架构本项目部署在供电万户各种类型用户......”

8、“.....以这些数据为蓝本,建立电力客户欠费标签和催费考核体系,利用电力客户欠费标签有针对性的开展电费催缴欠费停电和预付费等预防措施,同时针对催费员开展业绩考评,加强欠费催缴力度,促电力客户欠费标签化管理原稿购电等方面,其中回收率指标针对催费员按年度和月度进行统计与评价,当年电费回收率当年实收电费当年应收电费,当月考核回收率当月应收电费当年累计欠费当月应收电费欠费情况统计是指按照催费员统计其负责催费用户的欠费期数停电状态欠员电费回收欠费催缴欠费停复电等工作业绩考核,加强欠费催缴管理,促进了电费快速回收,从而减少电力公司经营风险及经济损失,维护供电企业的合法利益,提高企业经营业绩。参考文献陈羽中,郭松荣基于并行分类算法的电力客户欠费预警计算据维度进行数据聚合,如供电所县市。计算模型设计低压电力客户欠费标签分为级,按星进行标记,涉及因素主要包括缴费情况违约金欠费停电和欠费停电投诉等......”

9、“.....具体模型设计如下催费员业绩考核主要包括回收率欠费额度欠费停复电预压客户预购电管理统计客户档案中为预购电,但缴费方式不是预收转实收的情况。典型界面系统服务系统后台服务主要包括数据抽取服务和模型计算服务。数据抽取服务实现系统所依赖的用户档案和缴费等相关数据的定期抽取清洗与转换。模型计算服结构,后台业务处理为服务。系统功能系统前端功能主要包括欠费考核管理低压客户欠费标签在途资金管理短信订阅高压客户预购电管理共计个部分欠费考核管理主要包括电费回收率用电客户欠费管理应停未停用户以及应复电用户统括缴费情况违约金欠费停电和欠费停电投诉等,每月计算次,具体模型设计如下催费员业绩考核主要包括回收率欠费额度欠费停复电预购电等方面,其中回收率指标针对催费员按年度和月度进行统计与评价,当年电费回收率当年实收电费当年应收电费预防通过催费员工作业绩考核体系......”

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