1、“.....但电力系统设备状态,根据状态确定检修类别。不仅提高检修的经济性,同时保障了电网运行的可靠性。数据挖掘技术在变电站设备运维中的应用原稿。结论本文介绍了大数据和数据挖掘技术的特征,阐明了变电站设备巡视倒闸操作设备检修中的技术难点。在此基础地提高预报准确度,因此基于的分类器具有较好的推广能力,并已得到广泛的应用。所以这里可以利用支持向量机算法评估设备状态。评估设备状态可利用的设备信息有运行数据,包括实时监测数据运行日志巡检记录运行分析记录常规检测数据,包括个环节得到了广泛的应用。对大数据的利用关键在数据挖据,结合变电站设备运维过程中主要业务的技术难点,包括设备巡视倒闸操作设备检修,分别介绍了神经网络在设备巡视中的应用算法在倒闸操作中的应用,以及支持向量机在设备检数据挖掘技术在变电站设备运维中的应用原稿,因为历史数据没有得到有效利用,效率较低。本文结合变电站日常工作的基本特征和技术难点......”。

2、“.....以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。利用这些数据挖掘技术,能大状态。评估设备状态可利用的设备信息有运行数据,包括实时监测数据运行日志巡检记录运行分析记录常规检测数据,包括点检数据试验数据技术监督项目的测试数据设备状态监测数据,包括各种监测设备测得的数据设备历史数据,包括设备图纸说明书出操作票中的规则,这样就能快速地开出正确无误的操作票。变电站设备运维指的通过对设备维护和检修来保障设备长期安稳定运行。作为变电站运维人员,日常工作主要有设备验收设备巡视倒闸操作设备检修等。实际中变电站值班人员在进行这些工作过程中系统中有广阔的发展前景,为传统电力工业注入了新的活力。研究适用于智能电网的大数据分析理论方法与技术,以实现更安全更经济更智能的电力系统,是值得研究的重要课题。数据挖掘技术在变电站设备运维中的应用原稿......”。

3、“.....据不完全统计,因电气倒闸操作票编写,以及与之相关的原因引起的电气事故,约占电气事故的分之左右。如果能根据变电站正确的历史操作票,利用数据挖掘技术挖掘出操作票中的规则,这样就能快速地开出正确无误的操作票。结论本文介绍当前状态的准确判断,支持向量机基于统计学习理论,能在小样本情况下实现高泛化,即在数据样本集很少的情况下最大限度地提高预报准确度,因此基于的分类器具有较好的推广能力,并已得到广泛的应用。所以这里可以利用支持向量机算法评估设备算法在变电站倒闸操作中的应用倒闸操作是变电站主要业务之,其正确性关乎电力系统能否正常运行,旦出现误操作,就有可能造员伤亡设备损坏,甚至电网崩溃,损失巨大。填写张正确的电气倒闸操作票是防止误操作的基础。但电力系统建立人工神经网络变压器状态评价模型。变电站设备运维指的通过对设备维护和检修来保障设备长期安稳定运行。作为变电站运维人员......”。

4、“.....实际中变电站值班人员在进行这些工作过程中,因为历史数据没有方面故障类型不是单技术参数的直观反应,其中涉及诸多因素,有时还会出现假象,因此很难根据巡视过程中测量的技术参数准确判断设备运行状况以及具体异常情况。基于神经网络建立设备状态评价模型,恰好能解决这难题。神经网络的核心是通过安装记录,故障记录检修记录台账更改记录同类设备的故障信息和检修经验。根据收集到的设备数据,利用支持向量机评估设备状态,根据状态确定检修类别。不仅提高检修的经济性,同时保障了电网运行的可靠性。摘要在电力系统中,大数据在发输变配各当前状态的准确判断,支持向量机基于统计学习理论,能在小样本情况下实现高泛化,即在数据样本集很少的情况下最大限度地提高预报准确度,因此基于的分类器具有较好的推广能力,并已得到广泛的应用。所以这里可以利用支持向量机算法评估设备,因为历史数据没有得到有效利用,效率较低......”。

5、“.....介绍了神经网络在设备巡视中的应用算法在倒闸操作中的应用,以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。利用这些数据挖掘技术,能大填写电气倒闸操作票往往是困难的,有时因为各种人为因素的影响,经常会出现差错。据不完全统计,因电气倒闸操作票编写,以及与之相关的原因引起的电气事故,约占电气事故的分之左右。如果能根据变电站正确的历史操作票,利用数据挖掘技术挖掘数据挖掘技术在变电站设备运维中的应用原稿得到有效利用,效率较低。本文结合变电站日常工作的基本特征和技术难点,介绍了神经网络在设备巡视中的应用算法在倒闸操作中的应用,以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。利用这些数据挖掘技术,能大大提高变电站运维效,因为历史数据没有得到有效利用,效率较低。本文结合变电站日常工作的基本特征和技术难点,介绍了神经网络在设备巡视中的应用算法在倒闸操作中的应用......”。

6、“.....利用这些数据挖掘技术,能大视参数有油温绕温油位各侧套管温度各侧负载电流铁芯接地电流夹建件电流本体最高温度在线监测设备监测到的变压器内部各种气体的成分几含量和水的含量,上下回油管温差。利用历史巡视数据为输入样本集以对应的设备状态为输出样本集,训练神经网络,法与技术,以实现更安全更经济更智能的电力系统,是值得研究的重要课题。算法在变电站倒闸操作中的应用倒闸操作是变电站主要业务之,其正确性关乎电力系统能否正常运行,旦出现误操作,就有可能造员伤亡设备损坏,甚至电网崩溃边向后传递误差边修正误差的方法来不断调节网络参数权值和阀值,以逼近所希望的输入输出之间的映射关系。因此只要设备历史数据容量足够大,定能建立处输入巡视参数与输出设备状态之间的映射关系,这样就能根据巡视参数判断设备状态。例如变压器巡当前状态的准确判断,支持向量机基于统计学习理论,能在小样本情况下实现高泛化......”。

7、“.....因此基于的分类器具有较好的推广能力,并已得到广泛的应用。所以这里可以利用支持向量机算法评估设备大提高变电站运维效率。数据挖掘技术在变电站设备运维中的应用原稿。神经网络在变电站设备巡视中的应用变电站设备巡视的目的是随时掌握设备运行变化情况,发现设备异常情况,确保设备连续安全运行。实际过程中,由于方面人员水平有限,另出操作票中的规则,这样就能快速地开出正确无误的操作票。变电站设备运维指的通过对设备维护和检修来保障设备长期安稳定运行。作为变电站运维人员,日常工作主要有设备验收设备巡视倒闸操作设备检修等。实际中变电站值班人员在进行这些工作过程中统网架结构复杂,运行方式变化大,操作任务繁多,有的具体操作任务的操作项目多达上百项,而且前后顺序又必须遵循有关规则,具有严格的逻辑关系。因此完全靠运行人员的记忆来填写电气倒闸操作票往往是困难的......”。

8、“.....经常会,损失巨大。填写张正确的电气倒闸操作票是防止误操作的基础。但电力系统网架结构复杂,运行方式变化大,操作任务繁多,有的具体操作任务的操作项目多达上百项,而且前后顺序又必须遵循有关规则,具有严格的逻辑关系。因此完全靠运行人员的记忆来数据挖掘技术在变电站设备运维中的应用原稿,因为历史数据没有得到有效利用,效率较低。本文结合变电站日常工作的基本特征和技术难点,介绍了神经网络在设备巡视中的应用算法在倒闸操作中的应用,以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。利用这些数据挖掘技术,能大,指出了神经网络在设备巡视中的应用算法在倒闸操作中的应用,以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。大数据挖掘技术在电力系统中有广阔的发展前景,为传统电力工业注入了新的活力。研究适用于智能电网的大数据分析理论方出操作票中的规则,这样就能快速地开出正确无误的操作票......”。

9、“.....作为变电站运维人员,日常工作主要有设备验收设备巡视倒闸操作设备检修等。实际中变电站值班人员在进行这些工作过程中点检数据试验数据技术监督项目的测试数据设备状态监测数据,包括各种监测设备测得的数据设备历史数据,包括设备图纸说明书安装记录,故障记录检修记录台账更改记录同类设备的故障信息和检修经验。根据收集到的设备数据,利用支持向量机评估修策略制定中的应用。数据挖掘技术能有效解决变电站设备运维过程中技术难题,显著提高设备运维效益。状态检修的关键在于对设备当前状态的准确判断,支持向量机基于统计学习理论,能在小样本情况下实现高泛化,即在数据样本集很少的情况下最大限度安装记录,故障记录检修记录台账更改记录同类设备的故障信息和检修经验。根据收集到的设备数据,利用支持向量机评估设备状态,根据状态确定检修类别。不仅提高检修的经济性,同时保障了电网运行的可靠性。摘要在电力系统中......”。