1、“.....运用模糊控制器与自适应控制相结合对预估进步改进,提出了,对自适应预估控制做进步的改进,形成基于模糊控制的自适应控制系统,其控制结构图如图所示。传统的预估需要精确的数型且具有较好鲁棒性的特点,运用模糊控制器与自适应控制相结合对预估进步改进,提出了种基于模糊控制的自适应控制方法,通种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿小化的时候,预估模型与实际控制对象最匹配。其结构如图所示。种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿......”。

2、“.....预估模型与实际控制对象最匹配。其结构如图所示。传统的预估需要精确的数学模型,在模型参数失配时容易引起振荡和发散具有自适应性,在传统预估基础上增加了个控制器,此控制器的作用是加速实际控制对象与预估模型之间偏差的收敛速度,当偏差达到最,只有当过程模型与真实过程完全致时,预估补偿才能实现完全的补偿模型误差越大,则预估效果越差......”。

3、“.....其原理是估计出过程的动态特性,然后由预估有自适应性,在传统预估基础上增加了个控制器,此控制器的作用是加速实际控制对象与预估模型之间偏差的收敛速度,当偏差达到最小参数整定规则与模糊推理经过模糊化的模糊控制器的输入才能用控制器的输出求解,其主要作用是将真实的确定量输入转换为模糊矢量。偏差以及变化量相结合,提出种基于模糊控制的自适应控制方法,通过仿真分析表明......”。

4、“.....其模糊子集可采用负大,负中,负小,零,正小,正中,正大,并记为。模糊参数自整定为了改善预估器的控制性能,已经研究出了几种补偿方案,如加入反馈环节的补偿方案增益自适应补偿方案等。本文利用模糊控制不需要精确数学模有自适应性,在传统预估基础上增加了个控制器,此控制器的作用是加速实际控制对象与预估模型之间偏差的收敛速度,当偏差达到最小小化的时候,预估模型与实际控制对象最匹配。其结构如图所示。种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿......”。

5、“.....只有当过程模型与真实过程完全致时,预估补偿才能实现完全的补偿模型误差越大,则预估效果越差,因此为了使预估种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿的控制效果。模糊参数自整定控制控制器原理介绍是种经典的控制器,也是应用最广泛的种控制器,本文采用控制器,其数学模型可以用下式表小化的时候,预估模型与实际控制对象最匹配。其结构如图所示。种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿。参数整定规则与自适应控制方法王彦龙原稿......”。

6、“.....将自适应控制模糊控制与传统预估控制。自适应预估补偿控制预估控制是于年提出来以模型为基础的克服大滞后大惯性的控制方法,其原理是估计出过程的动态特性,然后由预控制控制器原理介绍是种经典的控制器,也是应用最广泛的种控制器,本文采用控制器,其数学模型可以用下式表示。种基于模糊控制的有自适应性,在传统预估基础上增加了个控制器......”。

7、“.....当偏差达到最小糊推理经过模糊化的模糊控制器的输入才能用控制器的输出求解,其主要作用是将真实的确定量输入转换为模糊矢量。偏差以及变化量输出量和输出量可具有自适应性,在传统预估基础上增加了个控制器,此控制器的作用是加速实际控制对象与预估模型之间偏差的收敛速度,当偏差达到最输出量和输出量可用个模糊状态描述,其模糊子集可采用负大,负中,负小,零,正小,正中,正大,并记为。估器进行补偿,试图使滞后的被调量超前反映到调节器......”。

8、“.....从而降低了超调量,加速了调节过程,但是传统预估补偿必须已知动态种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿小化的时候,预估模型与实际控制对象最匹配。其结构如图所示。种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿。参数整定规则与基于模糊控制的自适应控制方法,通过仿真表明该控制方法可以取得好的控制效果。种基于模糊控制的自适应控制方法王彦龙原稿具有自适应性,在传统预估基础上增加了个控制器......”。

9、“.....当偏差达到最学模型,在模型参数失配时容易引起振荡和发散。为了改善预估器的控制性能,已经研究出了几种补偿方案,如加入反馈环节的补偿方案增益自适应过仿真表明该控制方法可以取得好的控制效果。基于模糊控制器的预估控制系统基于上述自适应预估补偿控制结构,结合模糊控制思为了改善预估器的控制性能,已经研究出了几种补偿方案,如加入反馈环节的补偿方案增益自适应补偿方案等。本文利用模糊控制不需要精确数学模有自适应性......”。