1、“.....用这种序列审判浇口位置被称为马尔可夫链。因为减少的温度，生成个新的马尔可夫链，在先前的马尔可夫链里，从最后接受的浇口位置生成，这温度减少的过程将直持续直到酸算法结束。应用与探讨在个复杂的工业产品中应用，在这节讨论质量测量和优化方法。该部分是由个制造商提供，如图所示。在这部分，平坦的基底表面上是最重要的轮廓精度要求。因此，翘曲变形特征在基底表面讨论，其中参考平台指定为水平面附于基底表面，纵方向指为预计参考方向。参数是基底面对正常方向的最高偏转即垂直方向，参数是基底表面的预测长度在纵向上的投影。图制造商提供的工业产品该产品的材料是尼龙，杜邦工程聚合物。在模拟算法中的成型条件列在表。图显示了有限元网格模型的部分，是受制于数值模拟。它有个节点和元素。目标函数，即特征翘曲，由方程，〜定义。其中是从流量流道分析序列中式里的所得，在该工业产品中的测量值即毫米......”。

2、“.....它可以向您推荐在流动平衡前提下的最佳浇口位置。对于浇口位置设计，浇口位置法优化。工业产品作为个例子来说明所提出的方法。该方法取决于最佳浇口位置，产品是令制造商满意的。这个方法也适合于其它翘曲最小化的优化问题，例如优化多浇口位置，流道系统的平衡，并选择各向异性材料。分析是个有效的工具，但除了实证方法。对于这点，浇口选址分析，认为最佳浇口位置是接近节点，如图所示。零件翘曲是模拟在此推荐浇口基础上，因此，特征翘曲评定，这很有价值。在实际制造中，零件翘曲是可见的在样品工件上。这是制造商不能接受的。表在仿真中的成型条件条件值填补时间秒熔融温度模具温度包装时间秒包装压力充压在基底表面的最大翘曲，是由不均匀取向分布的玻璃纤维造成的，图所示。图显示，玻璃纤维取向的变化，从消极方向到积极方向进行，因为这个浇口位置，尤其是最大的纤维方向转变在这个浇口附近......”。

3、“.....因此，特征翘曲是和浇口的位置有关，必须优化，以减少部分翘曲。在本条中搜索讨论优化浇口位置，模拟退火模拟退火算法，是适用于这个的。最高迭代次数选定为至确保精密的优化，而且进行多次的随机试验，让每次迭代中被评为至跌幅的概率为无效迭代，使之没有个重复的方案。节点图，是最佳浇口位置。特征翘曲评定，从翘曲模拟结果函数，可说是少于建议的浇口。在实际制造中零件翘曲符合制造商的要求。图表明，在模拟纤维取向。它是可见的最优浇口位置，取决于玻璃纤维取向，因此，减少收缩差异在垂直方向沿纵向发展。因此，特征翘曲减少了。结论在这项调查中，特征翘曲是来描述注塑制品翘曲变形，在数值模拟软件的基础上评定。特征翘曲的评定是为单浇口位置塑胶注塑模具，基于数值模拟结合模拟退火件翘曲，甚至是完美的优化技术。有时，不恰当加权因素，将导致完全的结果。些统计量计算，节点位移被定性为直接质量测量......”。

4、“.....统计数量通常是最多节点位移，平均每年有的节点位移，而且整体平均节点位移李和金。这些节点的位移容易从数值模拟结果获得，统计值，在定程度上代表着变形。但统计位移不能有效地描述变形的注塑件。在工业方面，设计者和制造商通常更加注意，部分上翘曲在些特点上超过整个变形注射模塑件的程度。在这项研究中，特征翘曲是用来形容变形的注塑件。特征翘曲是表面上的最大位移与表面特征的预计长度之比图其中是特征翘曲，是特征表面偏离该参考平台的最高位移，是在与参考方向平行的参考平台上的表面特征的预计长度。对于复杂的特点这里只讨论平面特征，翘曲的特点是通常在参考平面内分为两个区域，它是代表个二维坐标系统其中，是特征翘曲在，方向是表面特征的预计长度在，上的投影。特征翘曲的评定与相应的参考平面和投影方向结合起来测定目标特征后其的值可以从图中用解析几何立即计算出来图。在特定的表面特征和预测的方向，是个常量......”。

5、“.....模拟注射成型过程是种常见的技术，以预测质量来设计零件，设计模具和工艺设置。结果翘曲模拟表达为节点挠度上的分量，以及节点位移。是向量长度的矢量总和，其中是在方向上的单位矢量。是在特征表面上的节点的最大位移，这与通常方向的参考平面相同，并能产生结果的翘曲仿真。计算时，节是节点总数。在有限元网格模型中，每个节点都有可能是个浇口。因此，可能是浇口位置的总数是个有关的总节点数目和总浇口数的函数在这项研究中，只对单浇口选址问题进行调查。模拟退火算法模拟退火算法是其中最强大和最流行的元启发式解决优化问题，因为提供良好的以实际条件全面化解决办法。该算法是基于，这原本是用来在原子特定温度找到个平衡点的方法。这算法和数字最小化的联系是年第个注意到，但年等人提议，把它形成项优化技术组合或其他。运用模拟退火法优化问题，目标函数是用来作为函数的能源，而不是找到个低能源配置......”。

6、“.....配置的值的设计变量是替代能源配置本身，控制参数的过程是取代温度。个随机数发生器被用作为设计变量产生新的值。这是显而易见的，该算法只需要将极小化问题列入考虑范围。因此，在最大化问题上，目标函数是乘以来取得个可能的数。模拟退火算法的主要优点是比其他方法更能够避免在局部极小被困。这种算法采用随机搜索，而不是只接受变化，即减少目标函数，而且还接受了些变化来增加它。后者则是接受个概率其中是的增量，是常数，是个控制参数，其中原数分析是众所周知的恒温制度，并且无视客观功能参与。在浇口位置优化，实施这算法的说明图图，此算法的详细情况如下算法开始是从最初的浇口位置，同个指定值的温度参数点的挠度提取如下其中是挠度在正常方向参考平面内提取节点是对挠度的分量的提取节点是角度的向量参考和是终端节点，可以预测方向图和是节点和的挠度其中，是对节点的挠度在方向上的分量......”。

7、“.....计算方法如下是提取节点和节点投影间的距离，是的最大绝对值。在工业方面，视察该翘曲借助了个触角衡量，被测工件放在个参考平台上。是个最大数值，读数在被测工件表面和参考平台间。浇口位置优化问题的形成从质量来说翘曲，是指永久变形的部分不是由实用的负载引起的。它是由整体差动收缩引起，即聚合物流通，包装，冷却，结晶的不平衡。安置个浇口，在注射模具整个设计中是个最重要的步骤。高质量的成型零件受浇口的影响很大，因为它影响塑料流进入型腔的浇道。因此，不同的浇口位置会引入不均匀的取向，密度，压力和温度分布，因而引入不同的值和分配翘曲。因此，浇口位置，是个有用的设计变量，以尽量减少注塑零件翘曲。因为相关关系浇口位置和翘曲分布，是在相当大程度上独立于熔体和模具的温度，在这项调查中它是假定该成型条件保持不变。注射成型零件翘曲是量化特征翘曲，其中在上节讨论了。因此单浇口位置优化......”。

8、“.....为注射成型过程模部有不同的情体积和几何形状。该方法已显示压力在整个多腔模具成型周期中的单腔里均匀分布。等年发布两个浇口位置优化，它的个成型腔是由个在压力梯度的基础上的高效率的搜索方法，为由不同尺寸的浇道多浇口零件定位，熔接线向理想的地点翟等，。作为大容量的部分，多浇口需要缩短最高流径，与相应减少注射压力。该方法大可成为设计多浇口单型腔的浇口和浇道。许多注塑件是只制作个浇口，无论是在单型腔模具或多个腔模具。因此，单浇口的浇口位置是最常见的设计优化参数。形状分析方法是由和年提出，是最佳浇口位置的注射成型估计。后来，他们研制的这种理论进步研究和应用于单浇口位置优化的个形例子库尔伯贝斯，年。它易于使用，而不耗费时间......”。

9、“.....和年提出的优化浇口位置，由间接质量相关引起的翘曲和物质降解，这代表着加权温度差，摩擦过热的时间。翘曲是受上述因素的影响，但它们之间的关系并不明确。因此，优化效果是受制于测定转归的加权因素。和研制出种自动选择浇口位置的方法，其中套初步浇口位置，由设计师提出，最优浇口是位于相邻节点。结论在很大程度上取决于设计师的直觉，因为第步是基于设计师的主张。所以在相当大的程度上，受限于设计师的经验。和开发了浇口位置优化方法，基于最大限度地减少了标准偏差的流径长度标准差大和在成型充填过程中的标准偏差的灌装时间标准差。随后，沈等人年，优化了浇口位置设计通过最小加权充气压力，灌装时间区别不同的水流路径，温差变化大，以及过度包装的百分比。等年在去年底调查了最佳浇口位置与评价标准的注射压力。这些研究人员介绍目标函数作为注塑成型灌装操作，这对相关产品的品质有益......”。