1、“.....故障样本个，在种故障模式下验证本章提出的故障检测与诊断方法的有效性和快速性。仿真模型第三章过程描述数学模型是个非线性，开环的过程。起初这个数学模型是由化学公司以源代码的形式公布给过程学界进行研究，华盛顿大学的的过程控制研究室利用的环境对模型进行了改写。由于基于模型的多工况自动切换系统是在环境中进行研究的，所以下面就对这个仿真环境进行说明。的仿真环境是华盛顿大学的过程控制研究室改写和设计的，它被设计成类似于软件运行环境，可以根据自己的需要利用中大量的仿真模块进行控制策略的设计和研究。仿真环境首先是用的文件对源代码进行了转译，然后在利用的等功能块对模型进行了仿真设计。主要操作界面见图和。图过程仿真模型南京工业大学本科毕业设计论文图过程内部结构图是操作界面，图是操作界面。在中双击界面就能直接进入到界面，界面实际上是界面的子系统。在界面中可以看见......”。

2、“.....模型具有十二个操纵变量和个扰动变量，上面的十二个方框是相应的十二个控制回路的设定值和相应的控制对象的说明，最后个则是扰动的输入对话框。右边的些方框起的作用是将模型计算出来的数据送出到的中，以便于进行进步的研究。在操作界面二中，主要表现了整个仿真环境设计的框架，在左边的中主要是将十二个操作变量送入到以形式存在的模型中计算，界面中的扰动是以个模块送入的在模型计算完之后的四十个测量变量值是通过右边的功能块进行选择输出，研究者可以进行控制策略的不同进行测量变量的选择。在界面二中我们可以在根据自己的需求选择好操纵变量和测量变量进行控制策略的研究和设计。在控制策略设计完成后，我们可以在环境中，选择选项中的选项上进行反正时间的选择，完毕后就可以开始仿真。仿真完成后，我们可以在系统设计的功能块中观察控制策略的可行性和正确性......”。

3、“.....过程作为比较各种方法的数据源，已经在过程监控领域得到广泛的应用。表为无故障模式下运行仿真模型小时，每分钟采样次，共计个正常样本表共计个样本，其中包含正常样本个，故障样本个，用来检测模型的种故障。表无故障模式下仿真模型个正常样本部分数据南京工业大学本科毕业设计论文表仿真模型不同的故障模式共计个样本部分数据故障检测分析如果和统计量超过控制限，则可监测出故障。由模型产生的数据，前个样本数据是正常的，后个样本数据是含有故障的，用算法检测，和统计量超出由个正常样本产生的控制限后，则说明检测出故障。在模型当中共设置了种故障模型，将产生的故障数据经行监测，具体的检测结果如下图到图所示第四章仿真过程的建立与结果图故障模型为进料流量比变化，组分含量保持不变，属于阶跃型故障图故障模型为组分含量变化......”。

4、“.....属于阶跃型故障南京工业大学本科毕业设计论文图故障模型为物料的温度发生变化，属于阶跃型故障图故障模型为反应器冷却水入口温度发生变化，属于阶跃型故障第四章仿真过程的建立与结果图故障模型为冷凝器冷却水入口温度发生变化，属于阶跃型故障图故障模型为物料压力头损失，属于阶跃型故障南京工业大学本科毕业设计论文图故障模型为物料的组成发生变化，属于随机型故障图故障模型为物料的温度发生变化，属于随机型故障第四章仿真过程的建立与结果图故障模型为物料的温度发生变化，属于随机型故障图故障模型为反应器冷却水入口温度发生变化，属于随机型故障南京工业大学本科毕业设计论文图故障模型为冷凝器冷却水入口温度发生变化，属于随机型故障图故障模型为反应动力学常数发生变化，属于慢漂移型故障第四章仿真过程的建立与结果图故障模型为反应器冷却水阀门，属于粘滞型故障图故障模型为冷凝器冷却水阀门......”。

5、“.....研究了多变量统计方法在故障诊断中的应用。作为种在故障诊断系统中使用很广泛的多变量统计方法，其实质是种降维技术，是根据已获取数据的方差而进行的最优降维技术，它解决了变量间的相关性，可以很好的应用多变量统计进行故障检测。但是，是种线性变换方法，当应用于非线性过程时，其性能会大大降低，为此，提出了方法，它的基本思想是首先将低维输入空间中各变量之间的非线性关系通过非线性映射映射到高维特征空间中，然后在高维特征空间中进行线性分析，这就能很好的解决了非线性问题。并且我们通过在特征空间中采用和的贡献率检测出系统的故障。过程的应用验证了算法的可行性，达到了预期的效果。本文还介绍了仿真模型，仿真模型是个典型的多变量非线性的复杂工业过程的仿真模拟，模型主要可以被用来进行装置控制方案的设计，多变量控制......”。

6、“.....模型预测控制，非线性控制，过程故障诊断，在工业过程控制领域有着很高的研究价值。过程的应用验证了核主元算法的可行性，达到了预期的效果。参考文献参考文献,我长大的父母，感谢他们多年来在物质和精神上给我无私的关怀鼓励和支持，是你们给我提供了优越的学习环境，让我在生活和学习的道路上不断前行。在此特别向你们表达我最深切的谢意,最后，向各位在百忙之中抽出宝贵时间参与我的论文评审和答辩工作的专家教授致以衷心的感谢,南京工业大学本科毕业设计论文附录核主元算法的程序核函数半径训练样本数选取最大主元数选取最大主元数附录求统计求统计,,南京工业大学本科毕业设计论文,,,吴德会基于的柴油凝点近红外光谱软测量法自动化仪表,黄宴委,彭铁根基于核主元分析的非线性动态故障诊断找小强,王新明基于改进核主元分析的过程故障诊断浙江大学博士生论文薄翠梅,张湜,张广明......”。

7、“.....宋凯,王海清,李平质量监控及其在过程中的应用浙江大学学报工学版,蒋浩天,工业系统的故障检测与诊断段建民,译,北京机械工业出版社,马智明,阳宪惠采用主元分析的过程故障诊断方法自动化学报,,,刘祥志,刘晓建,王知学,等信息物理融合系统山东科学,胡金海,谢寿生粗糙核主元分析方法及其在故障特征提取中的应用,工业过程控制工程北京化学工业出版社,,,,李岩,王东风复杂系统建模,仿真与控制华北大学硕士论文,毕小龙,王洪跃基于核主元分析的传感器故障检测东南大学学报,宋王海清,李平质量监控及其在过程中的应用浙江大学学报工学版,张曦,阎威武,赵旭等基于小波去噪核主元分析和邻近支持向量机的性能监控和故障诊断上海交通大学学报,胡寿松,许洁基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究南京航空航南京工业大学本科毕业设计论文空航天大学硕士论文,,,王新峰......”。

8、“.....胡寿松,许洁基于和的非线性过程监控与故障诊断自动化学报,吴洪艳,黄道平基于特征向量提取的核主元分析法华南理工大学学报自动化学报,李岩,王东风基于核主元分析和多级神经网络集成的汽轮机故障诊断东南大学学报,邓小刚,田学民种基于的非线性故障诊断方法山东大学学报甘俊英,张有为核主元分析特征提取法的研究自动化学报,,黄宴委,彭铁根基于核主元分析的非线性动态故障诊断系统仿真学报,薄翠梅,李俊,张广明自适应阈值故障检测方法在基准平台中的应用计算机集成系统吴希军,胡春海基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法化工学报,,,,,,,,致谢致谢人生中有很多值得回味的事情，但学习的经历尤其显得宝贵。通过本科最后阶段的学习，我完成了本科生论文课题的研究工作。在此期间，得到了很多人的关心和帮助......”。

9、“.....衷心感谢薄翠梅副教授对我悉心的教育和培养，使我对过程故障检测领域有了更深刻得了解。她广博的知识务实的工作作风和平易近人的态度，是我受益匪浅，这对我以后的工作大有裨益。她给与我学习上的悉心指导和生活上的亲切关怀，我铭记于心。感谢冯康学长在生活和学习上的帮助。感谢抚使用模型导出数据，在此基础上通过核主元的算法来检测出模型中的故障，通过本论文研究结果表明基于核主元的非线性过程监测方法是有效的，且相比于具有更高的监视性能，在实际的非线性过程监视中具有良好的应用前景。第二章基于特征样本核主元分析的过程故障检测方法第二章基于特征样本核主元分析的过程故障检测方法主元分析方法介绍在化工连续生产过程中，生产系统在长期运行和生产负荷中会不可避免地发生各种故障，影响生产质量，甚至引起重大的经济损失......”。