1、“.....表示坐标为，的边界像素属于哪个目标等价标记数组，表示像素标记和为对等价标记标记处理数组，行数对应原标记值，放嚣归类类别号标记结果数组，行数对应原标记值，放置正确的目标值全图扫描中的最大目标标记值归类类别值结果目标值全图扫描对二值图像从左到右，从上到下扫描，遇到目标边界像素即进行判断标记这里边界像素指当前像素灰度值为，并且它的个领域中有个或个以上的像素的灰度值为的像素判断标记过程分两步第步，先依次判断当前像素，的左侧左上侧上侧像素和右上侧像素是否己标记，旦遇到己标记则说明当前像素，和这个己标记像素属于同目标，赋予相同的标记值，结束本像素标记如个相邻像素均未标记则进入第二步第二步......”。

2、“.....即变为进入子循环，每次循环判断当前像素右上侧像素是否已标记，如己标记则赋予相同的标记值并跳出循环结束本像素标记，如当前像素右上侧像素未标记则右移位像素继续判断，直到到达目标这行像素的右侧边界，如此时才跳出循环说明像素，属于新目标，则原最大目标标记值加并赋予，结束本像素标记像素标记算法的个主要问题是对下凹即向上分叉图形的判断会使本属于个目标的像素被标记不同的标记值本文的方法是，先把同属个目标的两目标值成对记录在等价标记数组中，待全图扫描完毕后再对这等价标记组数进行处理分析记录是在每标记完个边界像素后进行的......”。

3、“.....如成立则在数组中成对依次按行记录下这两个等价标记值，以用于下面的处理图给出了幅较复杂图像的实例，该图包含了像素标记中可能遇到的大多数情况，图中己把扫描后得到的非零值标在了对应像素上，且每个下凹的判断区域也已用粗方框标出，图是扫描图后得到的数组扫描后的处理次全图扫描后的处理是本算法的关键，处理过程分两步第步归类前面记录的等价标记数组只是记录了两两等价的情况，而实际上例如和等价，和等价，那么标记值都等价，标以的像素都属于同目标，这步的目的就是把同属目标的标记值归成类这里需要补充的是，数组是个维的数组，此数组第几行就对应原第几目标标记值的处理情况如图中的第列......”。

4、“.....如图，扫描完的第行后可知标记值应属于同物体，于是对应到的第三行和第二行，因为，知它们还均未归类，则把它们都赋为即为同理扫描的第二第三行并改变的对应值接着是的第四行，因为，说明两标记值都已归类但类别不同，由于两者等价所以它们应同属类，于是把中所有为的改为最后是的第五行，而，说明标记值还未归类而标记值已归类，所以把改为图从左至右是的具体变化情况第二步标以正确的目标值经过上步归类后，属于同目标的像素标记值都已经归成类，有几类就有几个带下凹的目标，再加上的个数不带下凹的目标个数就是实际目标总数顺次扫描......”。

5、“.....加赋予的同行，遇非零数字则看它是否第次出现，如是第次出现则加并赋予同行，如这行的值不是第次出现，则把前面具有相同数字那行在中同行的值赋予的这行最终结果如图所示，最后行的值就是图像中所包含的正确目标总数经检验完全符合实际情况张新宇，刘广智，李建勋，等种图像分割的目标描述方法及实现系统工程与电子技术，权龙哲，马小愚基于小波分析的玉米籽粒图像正形研究农机化研究，，，，附录在图像处理中经常需要提取目标的各种特征量，通常提取目标特征量的算法包括像素标记算法和游程连通性算法游程连通性算法通过分析游程的连通性来标记目标，需要事先对图像进行处理得到灰度相同的像素块，这个过程较为复杂......”。

6、“.....对二值图像像素进行标记，从而得到目标特征量的算法以上提取目标特征量算法的核心是对图像中目标数目的统计多数的像素标记算法，需要首先对图像进行次全图扫描，标记每目标像素，其中属于同目标的像素有可能被标记不同的标记值，在扫描中把它们记录在个表示它们等价的数组中，接着处理这个等价数组，之后再进行第二次全图扫描，才能得到目标计数本文提出了种改进的像素标记算法，只需对图像进行次扫描，仅对目标边界像素进行标记就能收集足够的信息，得到个与多数像素标记算法不同的等价标记数组，无须再次扫描全图......”。

7、“.....对于各种复杂形状目标都能进行正确处理在此基础上可方便地进行进步统计得到目标的其他特征量。谢辞走的最快的总是时间，来不及感叹，大学生活已近尾声，四年多的努力与付出，随着本次论文的完成，将要划下完美的句号。本论文设计在李恒太老师的悉心指导和严格要求下业已完成，从课题选择到具体的写作过程，论文初稿与定稿无不凝聚着李恒太老师的心血和汗水，在我的毕业设计期间，李恒太老师为我提供了种种专业知识上的指导和些富于创造性的建议，李老师丝不苟的作风，严谨求实的态度使我深受感动，没有这样的帮助和关怀和熏陶，我不会这么顺利的完成毕业设计。在此向李恒太老师表示深深的感谢和崇高的敬意......”。

8、“.....我还要借此机会向在这四年中给予我诸多教诲和帮助的各位老师表示由衷的谢意，感谢他们四年来的辛勤栽培。不积跬步何以至千里，各位任课老师认真负责，在他们的悉心帮助和支持下，我能够很好的掌握和运用专业知识，并在设计中得以体现，顺利完成毕业论文。同时，在论文写作过程中，我还参考了有关的书籍和论文，在这里并向有关的作者表示谢意。我还要感谢同组的各位同学以及我的各位室友，在毕业设计的这段时间里，你们给了我很多的启发，提出了很多宝贵的意见，对于你们帮助和支持，在此我表示深深地感谢,根据得到的正确目标值，可方便地进行些后续处理对全图扫描后得到的进行必要的修正......”。

9、“.....从而得到完整正确的目标边界信息据此可按不同灰度勾勒出目标的单像素边界，还可根据以上处理得到的数据，统计出各个目标的实际面积周长和质心坐标等目标特征值五计算机模拟为了检验算法的实用性，对上百幅二值图像进行了处理，均能快速准确地给出每个目标的各种特征信息，目标数计数准确，对所有目标的单像素轮廓勾勒清晰完整如图所示是待处理的二值图像，应用本文提出的改进算法对图进行处理，目标轮廓和质心如图所示六结论本文提出的算法对般的像素标记算法进行了改进，使对图像信息的收集可以在遍全图扫描中完成，然后经过适当的判断处理就可得到目标的各种特征量算法通过计算机模拟得到了很好的验证，由于仅需遍全图扫描......”。