1、“.....可求出商场第日的冷负荷总量为空气空气由附件中夏季数据得知，现拥有的夏季日期共天，对该天数据利用式可分别求出每天的冷负荷总量，最后利用式计算所有天的日平均基准冷负荷，即为本题所求合理基准冷负荷。,空气空气例如，在月日时，由节计算结果知，，则在设定温度为度时的商场冷负荷为,同理，可解得每天到的商场冷负荷，见表所示。表商场空调基准冷负荷数据统计表设定温度度单位时间小时序号日期空调基准冷负荷数据统计日平均冷负荷除外同样，利用式可解得月日的，即空气空气同理，可求解得到其他天的的值，其结果见表所示。在表中......”。

2、“.....但是由于每天的值只有个，因此考虑计算最终基准冷负荷的时间改为天来计算更加合理，对表中的最后列数据均乘以得到每天的日平均冷负荷，从而能够求出日基准冷负荷。对于表中的批数据天，最终用他们的日基准冷负荷的平均值来表示所要求得的夏季合理基准冷负荷更加合理。通过编程，计算最终在夏季设定温度为度时的夏季合理基准冷负荷的值为，该基准负荷的时间是天。具体各项计算结果见表所示。表商场夏季合理基准冷负荷数据统计表设定温度度单位时间天序号日期日平均冷负荷除外日基准冷负荷平均日基准冷负荷所求按照题意，若商场设计温度提高度，即由度变为度，同理可计算出设定温度为度所对应的各项数据值，其结果见表和表所示......”。

3、“.....计算得到的在夏季设定温度为度时的夏季合理基准冷负荷的值为。由求得的设定温度在度和度的夏季商场合理基准冷负荷的结果，可解得将商场温度提高度，其合理基准冷负荷将会减少的冷负荷数，即模型的总结与改进本文根据中央空调冷却水系统散失到空气中的热量与冷冻水系统传递的热量和制冷机自身消耗产生热量的平衡关系，建立了冷负荷需求模型。利用该商场部分日期中央空调系统实际运行数据，分别求出商场人流量与电器设备的热负荷并假设人流或室外温度在定范围内变化，对商场冷负荷需求模型进行了误差分析，验证该冷负荷函数的合理性，给出其误差范围。根据实际情况，以保持商场内部温度相对稳定且节能为目标，在冷冻水流量冷却水流量以及制冷机运行台数等约束条件下，建立多目标规划模型利用数学软件对该模型求解......”。

4、“.....最后，根据已知记录数据，利用冷负荷需求模型，按日计算出设定温度为度时，夏季合理基准冷负荷天，并求出了设定温度提高度时，合理基准冷负荷的减少量。文中所建立的冷负荷需求模型具有通用性，可以推广至大中型公共建筑物，诸如宾馆饭店写字楼等。该模型能够对已知相关数据的建筑物，进行合理冷负荷需求预测，合理选用给出的优化控制策略，可实现有效节能，使商场得到较好的节能效益。限于本文诸多参数或比例系数等为假设数值，针对题目中问题的求解结果可能会出现定误差。如商场的长宽比水泵与流量之间的比例系数等现实中，每个商场均有其固定的长度和宽度，不需要假设不同功率和扬程的水泵，水泵与流量之间的比例系数不同，文中假设的数值限于本文计算和讨论，针对实际商场，其所用的中央空调系统的额定数值定，不需要假设。另外，文中所用的部分数值已将现实问题简化......”。

5、“.....该模型在应用中需要适当修正或调整部分参数，并加以改进。参考文献赵静但琦等,数学建模与数学实验,北京高等教育出版社李养贤孙秀伟曹岩孙鸿建,中央空调系统冷负荷修正量计算与节能研究,建筑节能,罗智特杜雁霞贾代勇,空调动态负荷计算方法及比较,制冷与空调,张燕丁云飞,夏季热湿地区新风冷负荷特点及新风湿负荷的处理,制冷,范庆陈永林叶水泉,蓄能中央空调系统在区域供热供冷中的应用,制冷空调与电力机械何绍武,中央空调节能措施的可行性分析,中小企业管理与科技,邱东章明华宋勤锋朱文海,中央空调节能控制策略,制冷空调与电力机械,胡守信李柏年,基于的数学实验,科学出版社,江道琪何建捆陈松华,实用线性规划方法及其支持系统,清华大学出版社,阳明盛,罗长童,最优化原理方法及求解软件,科学出版社......”。

6、“.....环境温度等冷负荷误差产生的原因主要包括对商场电气设备热量为衡量的假设对商场长宽比的设定对新风负荷,的估定对人流量比例的估定对商场外部实际环境温度,的测定等。本节将提出以人流量,与环境温度,为变量的商场冷负荷表达式，并用商场已有数据对冷负荷误差进行验证。模型假设所有假设均与问题假设相同从略。符号说明,第日期时商场冷负荷,第日期商场开始营业前的冷负荷，即商场初始冷负荷商场内温度误差范围商场短时段进出商场的人流量的误差范围商场冷负荷的误差范围其它假设与问题相同从略。模型建立根据附式，可以表示出各子因素的冷负荷从外部辐射进商场的冷负荷,商场人流量冷负荷新风冷负荷,,电气设备冷负荷为常量。由题意分析......”。

7、“.....在开始营业前，室内无顾客，商场初始冷负荷与人流量无关，即商场营业前冷负荷是只与商场外温度相关的，此时第日期初始冷负荷可以表示为空气空气其中,,整理得到空气空气其中，室内空气所带热量看成是次性的，即营业前次被空调冷气抵消而在营业后无需考虑。在商场开始营业后，人流量与外部温度成为商场冷负荷函数的两个核心变量，此时的总冷负荷可表示为,,联立式，即可得本题需要推导的以人流量与环境温度为变量的商场冷负荷函数表达式,空气空气冷负荷函数误差分析对冷负荷进行误差分析，即是对式进行误差分析。在式中，商场冷负荷只与该商场冷负荷的函数表达式中的自变量有关......”。

8、“.....分别对这两个自变量的误差分析进行讨论对短时段内进出商场的人流量的误差分析此时假设因外部环境温度引起的误差为，因短时段内进出商场的人流量误差为，则此时商场内的人流量范围为,当时，对式有空气空气式中与,没有直接关系，此时商场冷负荷的误差为。由于对进出商场的人流量均是在短时段内进行分析的，所以对当时对进出商场的人流量的分析没有实际意义，可以忽略不做讨论。当,时，商场的冷负荷表达式为,,此时，有,,,,其误差范围即为联立式式和式即可得到误差范围为,,对外部环境温度的误差分析此时假设因进出商场的人流量引起的误差为，因外界环境温度的误差为......”。

9、“.....当时，对式有空气空气此时，有空气空气空气空气联立式式和式即可得到其误差范围为当,时，商场的冷负荷表达式为,,此时，有,,,,联立式式和式即可得到其误差范围为,,冷负荷函数误差验证在上小节，对式分别以比较短的时段内进出商场的人流量和外部环境温度的误差变化所引起的商场冷负荷误差范围，进行了分析与定性计算，取用年月日的部分数据进行验证。短时段内进出商场人流量的误差分析验证取年月日上午的数据进行验证，有，其他数据由节所得数据给出，假设，则有,，由式可得,,设......”。