1、“.....这是我坚持努力学习完成学业的根本动力。同时我也要感谢我的同学，他们在我完成论文写作期间给了我很多建设性的意见，并无私地提供帮助。使我在论文设计和完善过程中学习了很多新东西，加深了我们之间的沟通和了解。也要感谢那些我借鉴的参考文献的作者，他们的工作成果给与了我很大帮助。由于本人知识有限，论文如有不妥之处，还敬请各位阅读者批评指正，并对各位评委老师认真细致的工作表示真诚的谢意,量数据通信体化及人工智能化。在信息化发展的大时代，随着计算机硬件技术的迅猛发展，微机保护硬件也在不断提高。电力系统除了对微机保护的基本功能的要求之外，还需具有大量故障信息和数据的长期存放空间快速的数据处理功能强大的通信能力，与其它保护控制装置和调度联网，以共享全系统数据信息和网络资源的能力等。微机保护的人工智能化技术人工智能化的含义人工智能，英文缩写为......”。

2、“.....人工智能是计算机科学的个分支，它企图了解智能的实质，并生产出种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人语言识别图像识别自然语言处理和专家系统等。人工智能化发展现状上世纪年代以来，人工智能技术如神经网络进化规划遗传算法模糊逻辑等在电力系统各个领域都得到了应用，电力系统保护领域也开始了向人工智能方向研究，从而使继电保护研究向更高的层次发展，呈现出了引人注目的新趋势新发展。众所周知，电力系统是由各类发电装置输配电线路变压器以及用电装置等系列单元组合而成的大规模动态系统，电力系统本质上是个非线性动态大系统，存在着许多极为复杂的工程计算和非线性优化问题，例如电力系统规划运行电力系统最优潮流计算电力网络的无功优化调度发电机组的优化组合电力市场的交易定价等系列问题。而这些问题都是多参数，多约束的非凸优化问题。长期以来......”。

3、“.....人工智能化技术更是这些有效手段的佼佼者。现阶段国内外应用于电力系统的人工智能技术可以分为专家系统人工神经网络模糊集理论和启发式搜索四大类。专家系统，主要指的是个智能计算机程序系统，其内部含有大量的个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题。专家系统主要在电力系统中应用于电网调度系统恢复预想事故筛选监测与诊断等领域，尤其是监测与故障诊断已成为专家系统最重要的应用领域。人工神经网络，是模拟生物神经元的结构而提出的种信息处理方法。被广泛地应用于电力系统的实时控制动稳分析机组最优组合监测与诊断负荷预测配电网线损计算发电规划状态评估等诸多领域，而基于神经网络的负荷预测技术已成为人工智能在电力系统最为成功的应用之。模糊集理论，人的认知世界包含大量的不确定性知识，这就需要对所获信息进行定的模糊化处理......”。

4、“.....模糊逻辑可认为是多值逻辑的扩展，能够完成传统数学方法难以做到的近似推理。启发式搜索，遗传算法和模拟退火算法是近年来逐渐兴起的两种启发式搜索，通过随机产生新的解并保留其中较好的结果，并避免陷入局部最小，以求得全局最优解或近似最优解。这两种算法都可以在能源工程经济电力等领域用来求解任意目标函数和约束的最优化问题。然而，每种智能控制方法都有定的局限性，单个智能控制方法都难以满足处理电力系统实际复杂问题的需要。因此，我们要将这些控制方法结合起来形成种综合的智能控制，使其能够体现出各种控制方法的优势，这已经成为研究提高电力系统继电保护可靠性快速性灵敏性及选择性的个重要发展方向。随着我国电力建设和电力市场竞争机制的不断发展，科学技术的不断进步，电力系统数据总量的不断增加,管理上复杂程度的大幅度增长,以及市场竞争的影响和加大。可以预见,加强智能科学在电网中的科研和应用......”。

5、“.....人工智能技术定会在电力系统中得到更加广阔的应用。智能化发展中的人工神经网络技术人工神经网络基本概述人工神经网络是对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础上模拟其结构和智能行为的种系统工程，由大量的处理元件电子元件相互连接而形成的网络。具有人脑处理风格的信息处理，其本质是通过网络交换的动力行为获得种并行分布式，并在不同层次和程度上模仿人脑神经系统的信息处理功能。人工神经网络是神经科学思维科学人工智能计算机科学等多个领域的交叉学科。人工神经网络技术的应用应用于故障诊断人工神经网络是种非线性映射的方法，可用于很多难以列出方程式或难以求解的复杂的非线性问题。例如在输电线两侧系统电势角度摆开情况下发生经过渡电阻的短路就是非线性问题，距离保护很难正确作出故障位置的判别，从而造成误动或拒动如果用神经网络方法，经过大量故障样本的训练，只要样本集中充分考虑了各种可能情况......”。

6、“.....神经网络用于电力系统的故障诊断目前主要集中于对电网的故障处理。电网中类故障都会产生组警报信息，不同类别故障具有不同的警报组合。因而可以将警报处理和故障诊断表示为模式识别问题，这样就适用于人工神经网络来进行处理。其基本原理是将故障警报信息进行数字量化作为神经网络的输入量。神经网络的输出量代表故障诊断的结果。当然除电网故障诊断外，人工神经网络还被应用于电力系统设备的故障诊断，包括变压器发电机电缆断路器绝缘子等。应用于继电保护在继电保护领域中应用神经网络技术的优势和特点非常明显。它的并行处理能力能加快保护的计算速度和判别速度它的鲁棒性和容错性可极大地提高数字保护抗干扰能力和容错能力，提高数字保护抗电流互感器饱和的能力以及适应电力系统故障暂态过程的能力，提高数字保护整体的安全性可靠性和稳定性。到目前为止，在国内外人工神经网络已经被应用多个继电保护领域......”。

7、“.....该保护通过对被保护线路电压电流特征值的学习，不仅能自适应地识别输电线路在各种运行方式和故障条件下的故障方向及故障相别，而且在整个时域上都具有准确的识别能力，不但克服了各种方向高频保护的缺陷，而且还满足了超高压输电线路主保护的要求。在母线保护方面，将母线上各电流互感器的不同特性全部放入到神经网络中，并将从各电流互感器获得的同步采样电流值作为神经网络的输入，凭借此模型就可以区分不同情况下的母线内部故障和外部故障。实现人工神经网络预测的简介是两个词的组合，意为矩阵工厂矩阵实验室。是由美国公司发布的主要面对科学计算可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它可以将矩阵计算数值分析科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在个易于使用的视窗环境中，为科学研究工程设计以及有效数值计算等众多科学领域提供了种全面的解决方案......”。

8、“.....当之无愧的代表了当今国际科学计算软件的先进水平。图仿真训练状态图结论近些年来微机继电保护装置以它独特的优势在电力系统中得到广泛的应用，目前此项技术在全国乃至全世界都已得到推广和普及，处在互联网及智能化改革的大时代背景下，笔者希望通过本文对微机保护人工神经网络技术的撰写，突出技术发展与创新的重要性，在世纪改革的趋势下能引起对此课题的研究和探讨。到目前，国内每年生产的微机型线路保护和主设备保护已经基本满足需求，在输电线路保护元件保护变电所综合自动化和故障测距等领域，微机继电保护都取得了引人瞩目的成果，具有高可靠性高抗干扰水平和网络通信能力的第三代微机继电保护装置已经在电力系统中投入使用，我国微机继电保护的研究和制造水平都已经达到国际先进水平。本文的前半部分首先就继电保护而言......”。

9、“.....提出科技发展的重要性。我国继电保护技术进入了微机保护时代以来，微机保护在电力系统的各个方面及各种电压等级上均有较大的发展，如线路保护变压器保护励磁调节系统。而后的微机保护简单介绍了部分，给大家个比较全面的说明。对微机保护的发展提供了详细的参考。进入世纪以来，随着电力系统的高速发展和计算机技术通信技术的不断进步。国内外微机继电保护技术的未来发展趋势为计算机化，网络化，保护控制测量数据通信体化及人工智能化。本文后半部分着重介绍了人工智能化以及其中的神经网络技术，人工智能化的发展是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它方面不断获得新的进展，另方面又转向更有意义更加困难的目标。我也通过对神经网络技术的初步探索与研究学习，不仅在理论方面的收获颇深，还能切实能够把所学的知识和实际联系起来......”。