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【成才之路】2015-2016学年高中数学 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用课件 新人教A版选修2-3

不超过,否则就认为在不超过的前提下不能推断“与的关系”,或者在样本数据中支持结论“与有关系”临界值观测值犯错误的概率没有发现足够证据性检验的基本思想要判断两个分类变量是否相关及关系的强弱,需要确定个评判规则和标准随机变量和其临界值就是评判的标准要确定“两个分类变量有关系”这结论的可信程度有多大,首先假设两个分类变量没有关系,在该假设成立的条件下随机变量的值应该很,如果由观测数据计算得到的的观测值很,则在定程度上说明假设不合理,即认为“两个分类变量有关系”如果观测值很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝“两个分类变量没有关系”小大性检验的几个常用临界值在性检验中,设的观测值为,当时,有的把握说事件与有关当时有的把握说事件与有关当时,有的把握认为与有关当时,认为事件与是无关的牛刀小试下表是个列联表总计总计则表中处的值分别为答案解析由得辽师大附中高二期中对于研究两个分类变量与关系的统计量,下列说法正确的是越大,说明“与有关系”的可信度越小越小,说明“与有关系”的可信度越小越大,说明“与无关”的程度越大接近于,说明“与无关”的程度越小答案根据下面的列联表判断患肝病与嗜酒有关系的把握有嗜酒不嗜酒合计患肝病未患肝病总计答案解析由得其观测值故有的把握认为患肝病与嗜酒有关系,答案选为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关,用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠在照射后天内的结果如下表所示死亡存活合计第种剂量第二种剂量合计进行统计分析时的统计假设是答案假设电离辐射的剂量与人体受损程度无关典例探究学案从发生交通事故的司机中抽取名司机作随机样本,根据他们血液中是否含有酒精以及他们是否对事故负有责任将数据整表手工社摄影社总计女生男生总计请完整上表中所空缺的五个数字已知报名摄影社的名女生中甲乙丙三人来自于同个班级,其他再无任意两人同班情况现从此人中随机抽取名女生参加项活动,则被选到两人同班的概率是多少能否在犯错误的概率不超过的前提下,认为学生对这两个社团的选择与“性别”有关系注解析手工社摄影社总计女生男生总计所求概率为,所以,不能在犯错误的概率不超过的前提下,认为学生对这两个社团的选择与“性别”有关系工厂有工人名,其中名工人参加过短期培训称为类工人,另外名工人参加过长期培训称为类工人现用分层抽样的方法按类类分两层从该工厂的工人中抽取名工人,调查他们的生产能力此处生产能力指天加工的零件数,结果如下表综合应用表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数表类工人生产能力的频数分布表生产能力分组人数确定的值完成下面列联表,并回答能否在犯错误的概率不超过的前提下认为工人的生产能力与工人的类别有关系生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计附,分析确定的值,可用分层抽样解决判断在规定条件下工人的生产能力与工人的类别是否有关系可通过性检验解决由已知工厂中类工人的人数和抽取工人数,进行分层抽样,可直接计算类工人样本数由表表可得列联表,计算的观测值与临界值可比较解析从该工厂的工人中抽取名工人,且该工厂中有名类工人,名类工人,要从类工人中抽取名,从类工人中抽取名根据所给的数据可以完成列联表,如下表所示生产能力分组工人类别总计类工人类工人总计由列联表中的数据,得的观测值为,因此,在犯错误的概率不超过的前提下认为工人的生产能力与工人的类别有关系邯郸市模市教育局邀请教育专家深入该市多所中小学,开展听课访谈及随堂检测等活动,他们把收集到的节课分为三类课堂教学模式,教师主讲的为模式,少数学生参与的为模式,多数学生参与的为模式,三类课的节数比例为∶∶为便于研究分析,教育专家将模式称为传统课堂模式,统称为新课堂模式,根据随堂检测结果,把课堂教学效率分为高效和非高效,根据检测结果统计得到如下列联表单位节高效非高效总计新课堂模式传统课堂模式总计请根据统计数据回答有没有的把握认为课堂教学效率与教学模式有关并说明理由教育专家采用分层抽样的方法从收集到的节课中选出节课作为样本进行研究,并从样本中的模式和模式课堂中随机抽取节课,求至少有节课为模式课堂的概率参考临界值有参考公式,其中解析由列联表中的统计数据计算随机变量的观测值为由临界值表,有的把握认为课堂效率与教学模式有关样本中的模式课堂和模式课堂分别是节和节从中任取两节有种取法,其中至少有节课为模式课堂取法有种,至少有节课为模式课堂的概率为成才之路数学路漫漫其修远兮吾将上下而求索人教版选修统计案例第三章性检验的基本思想及其初步应用第三章典例探究学案课时作业自主预习学案自主预习学案通过对案例的探究,了解性检验只要求列联表的基本思想方法及初步应用重点理解性检验的基本思想及实施步骤难点性检验基本思想的理解及应用思维导航日常生活及生产科研中,经常需要考虑个量的变化是否由种因素引起,与这种因素的相关程度有多大怎样判断呢例如校对高二期末考试中,学生的性格与考试时心情紧张的情况作调查的结果是性格内向的人中有人考前紧张,性格外向的人中有人考前紧张试问考前紧张与性格类型有关系吗你想用什么统计量来支持你的观点性检验的基本思想分类变量变量的不同“值”表示个体所属的,像这样的变量称为分类变量分类变量除了起分类作用外,其它含义,有时也把分类变量的不同取值用数字表示,但这些数字只起区分作用,无数值意义不同类别无列联表定义两个分类变量的称为列联表列联表般地,假设两个分类变量和,它们的取值分别为和,其样本频数列联表也称为列联表如下表总计总计频数表将两个分类变量的频数分类汇总是性检验的前提,且列联表中的个数据都不小于,选取样本时定要注意这点等高条形图等高条形图与表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否,常用等高条形图展示列联表数据的观察等高条形图发现和相差很大,就判断两个分类变量之间互相影响频率特征有关系性检验定义利用随机变量来判断的方法称为性检验,其中“两个分类变量有关系”性检验的具体做法根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”犯错误概率的上界,然后查表确定利用公式计算随机变量的如果,就推断“与有关系”,这种推断犯错误的概率不超过,否则就认为在不超过的前提下不能推断“与的关系”,或者在样本数据中支持结论“与有关系”临界值观测值犯错误的概率没有发现足够证据性检验的基本思想要判断两个分类变量是否相关及关系的强弱,需要确定个评判规则和标准随机变量和其临界值就是评判的标准要确定“两个分类变量有关系”这结论的可信程度有多大,首先假设两个分类变量没有关系,在该假设成立的条件下随机变量的值应该很,如果由观测数据计算得到的的观测值很,则在定程度上说明假设不合理,即认为“两个分类变量有关系”如果观测值很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝“两个分类变量没有关系”小大性检验的几个常用临界值在性检验中,设的观测值为,当时,有的把握说事件与有关当时有的把握说事件与有关当时,有的把握认为与有关当时,认为事件与是无关的牛刀小试下表是个列联表总计

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