，于是思维导航依据二项分布列的特征和方差的定义，你能求出二项分布，的方差吗二项分布的方差新知导学若服从两点分布则设随机变量则由两点分布随机变量数学期望的计算公式得，于是若则，！！！！！！，又牛刀小试甲乙两个运动员射击命中环数ξη的分布列如下表其中射击比较稳定的运动员是环数ξη甲乙样无法比较答案解析ξ，ηξ，ξ，ηξ，乙稳定设随机变量服从二项分布则的值为答案解析方法利用方差的性质方法规律总结求随机变量函数的方差，是先求的分布列，再求其均值，最后求方差二是应用公式求已知随机变量满足，则南安市高二期中已知ξξ，ξ，则的值是答案解析ξ，ξ，ξξ，得故答案为两点分布与二项分布的方差宝鸡市金台区高二期末在次数学考试中，第题为选做题，规定每位考生必须且只须在其中选做题，设名考生选做这三题的任意题的可能性均为，每位学生对每题的选择是相互的，各学生的选择相互之间没有影响求其中甲乙两人选做同题的概率设选做第题的人数为ξ，求ξ的分布列及数学期望方差分析甲乙两人选做同题，包括同做第题，同做第二题，同做第三题，由于每位学生选题相互，且每位学生只选做题，故按互斥事件与事件求解五位考生选题是五次重复试验，因此ξ服从二项分布解析设事件表示甲选题，表示甲选题，表示甲选题，表示乙选题，表示乙选题，表示乙选题，依题意则甲乙两人选做同题的事件为，且与，与，与相互，ξ可能取值为,且名考生选做这三题中的任意题的可能性均为，ξ，ξ的分布列为ξξξ方法规律总结求离散型随机变量的期望与方差主要注意以下两点写出离散型随机变量的分布列正确应用均值与方差的公式进行计算对于二项分布关键是通过题设环境确定随机变量服从二项分布，然后直接应用公式计算辽宁理，家面包房根据以往种面包的销售记录，绘制了日销售量的频率分布直方图，如图所示将日销售量落入各组的频率视为概率，并假设每天的销售量相互求在未来连续天里，有连续天的日销售量都不低于个且另天的日销售量低于个的概率用表示在未来天里日销售量不低于个的天数，求随机变量的分布列，期望及方差解析设表示事件“日销售量不低于个”，表示事件“日销售量低于个”，表示事件“在未来连续天是有连续天日销售量不低于个且另天销售量低于个”，因此可能取的值为，相应的概率为分布列为因为,所以期望，方差有批零件共个合格品个不合格品安装机器时从这批零件中任选个，取到合格品才能安装若取出的是不合格品，则不再放回求最多取次零件就能安装的概率求在取得合格品前已经取出的次品数的分布列，并求出的均值和方差方差计算结果保留两个有效数字方差的实际应用解析设安装时所取零件的次数是η，则η，这是取次零件就取到了合格品，可以安装η，这是第次取到不合格品，第次取到了合格品最多取次零件就能安装的概率为成才之路数学路漫漫其修远兮吾将上下而求索人教版选修随机变量及其分布第二章离散型随机变量的均值与方差第二章离散型随机变量的方差典例探究学案课时作业自主预习学案自主预习学案通过实例，理解离散型随机变量方差的概念，会计算简单离散型随机变量的方差，体会离散型随机变量的方差在实际生活中的意义和应用，提高数学应用意识，激发学习兴趣重点离散型随机变量方差的概念与计算难点对方差刻画随机变量稳定性的理解与方差的计算温故知新回顾复习样本方差标准差的定义及应用离散型随机变量的方差思维导航设组数据有个,个,个，若其均值为，将其各数据记作„且，计算其样本方差，并计算的值，比较与的值，你发现了什么两台机床加工同种零件的次品率如下表机床次品数机床次品数计算与，能用期望值比较两台机床的产品质量吗参照样本方差的定义与应用想想可以用怎样的统计量来比较两机床的加工质量新知导学随机变量的方差标准差的定义设离散型随机变量的分布列如下表„„„„则描述了„，相对于均值的偏离程度，而为这些偏离程度的加权平均，刻画了随机变量与其均值的我们称为随机变量的方差，其算术平方根为随机变量的平均偏离程度标准差离散型随机变量与样本相比较，随机变量的的含义相当于样本均值，随机变量取各个不同值，相当于各个不同样本点，随机变量取各个不同值的相当于各个样本点在刻画样本方差时的权重随机变量的方差和标准差都反映了随机变量的取值偏离于的平均程度，方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平均程度数学期望概率均值越小方差的性质若为常数，则设离散型随机变量的分布列为„„„„由，为常数知也是离散型随机变量的分布列为„„„„由数学期望的线性性质得，于是思维导航依据二项分布列的特征和方差的定义，你能求出二项分布，的方差吗二项分布的方差新知导学若服从两点分布则设随机变量则由两点分布随机变量数学期望的计算公式得，于是若则，！！！！！！