检测系统的设计程序图主界面的设计速度测量程序框图和前面板的设计长度测量程序框图和前面板的设计数值显示与分析小结中厚板板形仪长度检测系统设计第章编程程序编写小结第章总结与展望总结展望参考文献致谢附录附录全套资料带图,联系或中厚板板形仪长度检测系统设计第章绪论前言钢铁行业作为重工业和基础原材料行业,其发展状况直接影响到国民经济的稳固发展。目前,我国已经成为全球最大的钢铁生产国,然而我国钢铁行业与国外相比仍存在很大的差距,其主要原因是我国钢铁行业的总体技术装备和生产集中化程度不高,因此生产的钢铁产品的品质质量附加值等都还远不如发达国家,导致我国钢铁产品在国际市场上缺乏竞争力。所以如何由钢铁大国发展成为钢铁强国,其关键在于提高我国钢铁行业的生产专业化的集中程度和自动化检测技术。般钢板检测指标主要包括有头尾轮廓钢板宽度长度等参数,以往主要是依靠人工检测接触性检测,但依靠人工测量这些指标不但难度大,危险系数比较大,而且操作复杂,精度也不能达到保证,因而需要专门的自动检测设备。这对于解放劳动力,保证测量精度等都具有重要意义。但是我国在这些方面的研究起步比较晚,这些检测手段在我国还很不完善,基于板形仪在板材行业的必要性和市场的需求量较大,为了降低钢铁的生产成本和提高钢铁的品质,这项研究十分重要而且必要。我们小组合作起完成整个板形仪的设计,而我主要对钢板的长度检测系统的设计和深入研究。课题研究现状和发展趋势中厚板及板型仪的定义中厚板是指厚度的钢板,厚度的称为厚板,厚度超过的为特厚板,是目前工业上重要的原材料之。中厚板主要应用于建筑工程机械制造容器制造造船桥梁建造等。还可以用来制造各种容器炉壳炉板桥梁及汽车静钢钢板低合金钢钢板造船钢板锅炉钢板压力容器钢板花纹钢板汽车大梁钢板拖拉机些零件及焊接构件等。随着国民经济建设中厚板的需求量非常之大,范围也十分广。中厚钢板板型仪是个能够完成钢铁的长度宽度平坦度等多个指标的在线连续检测,并将相关信息传输给钢板切割系统,从而为轧制钢板的优化剪切提供条件的综合性检测仪器。目前主要采用非接触式板型仪。中厚板板形仪长度检测系统设计中厚板板形仪融合了先进的视觉检测技术激光检测技术计算机通信技术和自动控制技术,其检测内容包括带钢的头尾形状带钢的宽度带钢的速度带钢的长度。该板形检测装置是种智能化的板形检测装置,能自动识别钢板的头尾信号自动完成对整块钢板板形的检测,自动完成检测数据的处理,并自动将处理结果实时地显示给用户和存入数据库。通过网络通信技术将板形检测结果传递给板形自动控制设备来调整相应的参数,从而轧制出符合当前设定要求的带钢同时将检测结果传递给优化剪切设备,完成对已轧制钢板的优化裁剪。该智能化的检测装置显著提高了冷轧带钢生产线的生产效率和成品率,使其能轧制出合格的带钢产品。由于其高智能化的特点减小了钢铁的浪费和人力资源。它的主要特点有以下几点采用智能化的控制技术,其具有检测速度快效率高精度高和测量结果可以长期保存等优点。与接触式板形检测装置相比,采用非接触式的激光型传感器能避免对钢板的划伤,同时也便于安装和维护。能方便地与钢板生产线上的其他系统进行连接通信,从而实现钢板轧制全自动化控制,并能在线显示检测结果和离线显示历史数据。自动检测和调节环境参数,有效避免环境因素对检测结果的干扰。国内外研究背景及现状带钢按其厚度有薄板中厚板厚板和特厚板之分。中厚板作为钢材的主要钢种之其用途相当广泛,如在建筑工程机械制造容器制造造船和桥梁建造等领域,其质量直接关系着这些领域的重大的安全性和可靠性。中厚板平面轮廓方面是评价中厚板轧机性能及其平面形状控制的项重要指标另方面对。编写的程序为从磁盘中写入文件求最大值求最小值经运行可以得出数值。添加程序后小结本章主要介绍了软件的相关背景及内容。并具体对如何处理上章所遗留的不足之处给予完整的回答最值问题的处理分析。这样从整体性上完整的测量和分析了中厚板板形仪对钢板长度检测的任务。但还需考虑在实际环境中,需要不断重复对测量所获数据进行分析处理。即保持程序随文件新数据的写入不断更新工作。是个在环境下实现与进行链接的插件。通过连接和,用户可以在工作表空间和宏编程工具中使用的数值计算,图形处理等功能,不需要脱离环境。同时由来保证两个工作环境中的数据交换和同步更新。这是目前常用的个解决办法。中厚板板形仪在线检测是个综合性的工程。由于本人做的只是长度检测系统设计这模块,所以在与同组同学交流中还需考虑数据竞争,程序合理性等问题。这对今后的研究工作提出了新问题新要求。中厚板板形仪长度检测系统设计第章总结与展望本章对全文的设计研究进行了概括性总结,并对后续研究工作的设想和计划进行了探讨。总结以上是我对中厚板板形仪长度检测系统的设计的研究。提出了能实现冷轧中厚板长度非接触式在线检测的原理,并对该长度检测原理进行了深入的研究。利用所编写的长度检测程序,不仅实现了中厚板长度在线检测和显示,而且还对冷轧中厚板长度检测原理性能进行了检验,证明了长度检测原理的正确性和处理算法具有运算速度快可靠性高准确性高和实用性强的特点。通过对中厚板板形仪长度检测系统的设计的研究,主要完成了以下几方面的工作。针对冷轧中厚板长度检测仪的检测目的,构建了长度检测仪系统的整体构架,主要有长度检测系统机械结构布局,期间与同组成员交流讨论来确定电气结构通信结构的设计使中厚板板形仪具备了图像采集控制处理通信和测量数值显示的功能。提出了中厚板长度非接触式检测的原理与方法,并进行深入研究。介绍了多普勒测速仪及其工作原理,并针对中厚板长度测量过程中所遇到的问题进行预先规划和提出解决方案。最后付诸实施。利用图形化编程软件编写中厚板长度检测的应用程序实现了对长度和速度检测结果的显示。并对检测结果进行数据分析展望通过上述工作设计的中厚板长度检测系统虽然能比较精确地达到检测目的,但依旧存在许多问题。进步完善板型仪仪中各子系统之间的数据交互方式,避免出现数据之间的竞争现象,实现各子系统之间的协调通信。考虑到冷轧中厚板生产现场的实际情况,需要利用多台激光传感器来进行位置感应。在实际环境中可能会受到信号干扰,这需要进步的分析和研究。为了提高冷轧中厚板板型仪的长度检测精度,也为了使检测仪的安装趋于简单化,需要进步研究多普勒测速仪和激光传感器安装精度对检测仪的影响。考虑多普勒测速仪安装位置和激光传感器安装位置关系,对于长度的测量存在时间差,可能对整体长度测量结果存在影响。在冷轧中厚板生产线上,考虑到钢板在辊道上的振动是比较严重的,因此需要进步研究如何减小和补偿振动引起的测量误差。由于在长度测量过程中,激光传感器每隔秒测量并记录次。从常理上讲,这组数据只有首尾会出现情况。但若是些不规则的轧制钢板如图所示,就会在数据组中间也有出现情况。这样会影响到真正测量的准确性。图特殊不规则中厚板板型图以上都是我所设计的系统尚未解决或尚未考虑到的问题,由于自己深入研究时间所限或者受专业知识局限将留待后期深入继续研究学习。中厚板板形仪长度检测系统设计参考文献刘汉章我国钢铁行业研究合作经济与科技,徐康宁,韩剑中国钢铁产业的集中度布局与结构优化研究中国工业经济,刘姝宇轧钢厂中多普勒激光测量仪的应用山西冶金陈敏,汤晓安虚拟仪器软件与数据采集小型微型计算机系统李拥军,杜立辉,高学东中国钢铁产业为何出现逆集中化现象经济纵横,王香菊基于中值滤波与小波变换的图像去噪方法研究西安科技大学,沈熊激光多普勒技术及应用北京清华大学出版社,胡畔板型仪在线测量系统在四辊轧机中的应用王素红激光多普勒测速技术长春工业大学基础科学学院李文峰幅值谱与不变矩的特征提取方法在钢板表面检测中的应用北京科技大学徐科,孙浩,杨朝霖中厚板表面在线检测系统的开发与应用中国钢铁年会论文集中国金属学会陈江宁现代宽厚板特殊检测仪表的应用与展望杨海根,中厚板轧机平面形状控制功能的应用,唐荻武会宾我国高附加值中厚板产品现状与发展趋势轧钢第期王斌中厚板的板形检测质量判定与优化剪切年全国中厚板生产技术交流会论文集孙齐松王新华等,中厚钢板缺陷分析及原因探讨,钢铁,刘同波激光多普勒测速仪的设计及实现大连理工大学张艳艳,巩�轲,何淑芳,霍玉晶激光多普勒测速技术进展清华大学电子工程系,北京孙齐松王新华等中厚钢板缺陷分析及原因探讨,钢铁,刘日明基于图像处理的冷轧中厚板轮廓检测仪研究浙江大学,王权利用激光位移传感器检测电路盐城纺织职业技术学院,严家高,型热轧带钢在线测宽仪的生产应用,仪表仪器学报,钱建强,王东生,李鑫等热轧中厚板宽度智能检测仪仪表仪器学报,中厚板板形仪长度检测系统设计致谢四年的读书生活在这个季节即将划上个句号,而于我的人生却只是个逗号。我将面对又次新征程的开始。四年的求学生涯在师长亲友的大力支持下,走得辛苦却也收获满囊,在论文即将付梓之际,思绪万千,心情久久不能平静。经过两个多月的撰写和反复修改,我终于将论文如期完成了。在这期间我首先要感谢的是我的导师胡旭晓教授。在本论文的的写作过程中胡老师对我进行无私的指导和帮助他严肃的科学态度,严谨的治学精神,精益求精的工作作风,深深地感染和激励着我。记得在我刚拿到这个论文题目的时候,是种忐忑的心情。这是个偏向于自动控制类别的课题,与我所学专业方向从种程度上讲有定出入。我怕自己不能够如期完成毕业设计。但胡老师的严谨的态度和精神让我大受震动。使我不仅接受了全新的思想观念,树立了宏伟的学术目标,还领会了基本的思考方式。从论文题目的选定到论文写作的指导,经由老师悉心的点拨再经思考后的领悟,常常让我有山重水复疑无路,柳暗花明又村。的感慨。每隔段时间您都让我们向您汇报工作进度以确定下个要实现的目标。这样的方式很鞭策人,很激励人,很锻炼人。我从中获益良多。其次,我还要感谢研究生师姐师兄以及同毕业设计小组的王鲁磊马嘉俊吕榕吴惟峰张军陈林伟同学在毕业设计中给予的帮助。正是由于你们的帮助和支持,我才能克服个个的困难和疑惑,直至本文的顺利完成。感谢这篇论文所涉及到的各位学者。本文引用了数位学者的研究文献,如果没有各位学者的研究成果的帮助和启发,我将很难完成本篇论文的写作。在论文即将完成之际,我的心情无法平静,
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