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doc 【58页】毕业设计_车辆运行速度检测系统的研究与实现.doc文档原创精品 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:58 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-25 03:04

《【58页】毕业设计_车辆运行速度检测系统的研究与实现.doc文档原创精品》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....现在多数大城市中闯红灯系统己经由地感线圈等作方式过渡到视频处理方式,并取得了良好效果。流量速度监控系统也逐渐用了视频处理方式,视频图像检测己成为的关键核心技术之。有着广阔的应用前景。车辆速度检测是交通信息检测的个重要组成部分。本文对车辆速度检测所涉及的摄像机标定和基于图像匹配的测速算法进行了研究。主要内容包括摄像机标定。在传统的线性模型基础上,介绍了种新的摄像机标定方法。首先通过线性透视关系,用几何推导的方法对维坐标进行标定,然后将其扩展至二维以提高标定精度,为了解决二维标定计算量大的问题,经过对二维标定的简化得到个计算量小稳定的标定算法。基于图像匹配的测速算法。在图像匹配的基础上,将虚拟线圈和图像匹配算法结合起来,根据线圈位置选取合适的模板,在预先设定的范围内,按照最佳匹配准则进行滑动匹配,得出车辆像素位移,以模板波形谷值点为特征点,得到匹配前后车辆绝对像素位置......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....车辆跟踪法通过识别出交通场景图像中符合车辆特征的象素,进行图像分割,并依据提取出的特征来匹配前后帧中车辆,从而计算交通参数。,都属于这类型,也称为第三代。理论上,车辆跟踪法比虚拟线圈法更为严谨,所以更能代表发展的趋势。但是该方法的难度在于特征的提取和特征的跟踪首先,特征必须有代表性,图像中的车辆都具备该特征且各不相同其次同车辆在不同帧图像中特征应该具有相关性,能够有较好的对应关系。根据跟踪方法的不同可以分为以下几类模型跟踪用车辆模型来匹配图像中车辆,该方法的实现有赖于大量几何数据和实际车辆外形尺寸相似的汽车模型,事实上很难保证。区域跟踪图像二值化后,寻找连通区域,实现跟踪。由于段时间内拍摄图像所处环境光线条件变化很小,相邻帧的图像可以认为与背景几乎相同,所以对比相减后结果,可以反映出车辆运动的轨迹......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....目前国外的研究开发和利用主要集中在城市交通和高速公路两个方面。总的发展趋势和竞争领域主要集中在下几个方面是美日欧竞相开发智能交通系统体系结构。它是历届世界大会的个主题。美国国家体系结构的研究始于年,采取自上而下的模式推进体系结构的开发。二是美日欧日益重视智能交通系统标准化研究。是先进的信息技术通信技术电子技术和交通运输管理系统相接合的大系统,其最基本的特征是集成,而标准化是系统集成的重要基础。目前......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....并提取交通状况的主要信息,然后再将分析结果数字化,以非常友好直观形式表达出来。这些结果包括平均速度,最低速基于视频图像的车速检测技术度,最高速度,车流密度等。常用的视频检测方法目前实践上已经有不少视频检测产品,按工作原理可分为两类虚拟线圈法或虚拟检测线法和车辆跟踪法,下面介绍这两种方法的工作原理。虚拟线圈法早期大部分视频检测技术是采用是虚拟线圈法,如等,其工作原理类似于地埋式线圈检测器。用户在图像上定义检测线位置以条或多条直线代表道路断面,系统通过计算检测线变化强度来判断车辆的经过,从而计算交通参数。该方法的优点是大大减少了数据处理时间只需行或几行的图像数据,在满足实时要求的前提下完成流量速度的检测。由于交通场景象素值与路面背景象素值作差分比较仅仅可得到有无车辆通过采样线位置这唯的特征值,而丢失了包括车辆长度宽度和运动轨迹等特征,所以降低了系统的可靠性......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....能够实现车辆瞬时速度的实时检测。隧道实测数据的实验表明能够比较准确地检测出车辆经过时的瞬时速度,在实际应用中的测量精度达到以上。初步应用表明本设计可以满足实际应用的要求,可应用于隧道中的速度检测车速调查等方面。关键词智能交通系统交通参数检测车辆速度检测摄像机标定数字图像处理......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....随着我国交通工程智能化水平的不断提高和道路交管部门的自动化水平的不断改善,基于视频图像处理的实时交通流信息采集系统必将有广阔的前景。视频交通信息采集技术是种便于使用信息量大,功能全面的新型检测手段,代表了交通流信息采集技术的发展方向,随着人们对它认识的进步增加和它本身技术的不断完善,视频交通信息采集技术将逐步取代现有的其他方法,起到交通信息采集技术主体的作用。国内外典型的车辆测速系统速刻维杂道路超速录像系统俄罗斯速刻维杂道路超速录像综合安全监测系统,是速刻系列测速系统中的种。该系统是测量动态路线的测速监视器,信息直接保存在计算机上,工作系统运用专门的程序和方便的图表,通过计算机录像监控部分路段,方便测量人员利用键盘控制测量速度等信息。例如日期,时间,街名,监查人。交通流量视频分析仪北京华恒信息系统有限公司的交通流量视频监测仪,是在工智能和图像处理基础上通过分析移动矢量......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....重点研究实时车速检大学毕业设计测算法以及涉及到的如摄像机标定等相关内容和算法,其目的是改进实时车辆速度的检测方法,为交通管理提供更为有效的依据,提高交通管理的智能化自动化水平。系统的结构采用处理器为软件实现平台,利用软件技术实现了交通信息的实时检测。除了能应用于实时车速的检测之外,本论文的研究将为图像处理技术的其他应用开发积累经验。常用车速检测方法目前,国内外常用的车速检测技术有雷达红外激光超声波磁性测速等。其中,以形状感应为检测对象的超声波式和光电管式车辆检测技术,以电磁感应为检测对象的环型线圈式和地磁式车辆检测技术,以及由多普勒雷达发展起来的微波车辆检测技术,这三大技术已逐渐成为交通信息采集的主要手段。近年来,随着视频处理技术的发展和成熟,其方法也开始广泛应用于车速检测,视频车辆检测技术将是未来实时交通信息采集和处理技术的发展方向......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....其缺点在于二值化后车辆图像经常并不连通,而是分为不连续的几块,导致检测,同时确定二值化闭值动态更新背景和寻找连通区域过程中算法复杂,计算量大。动态轮廓跟踪该方法基本思想是通过滤除图像中的静止物体,而仅保留运动物体来实现跟踪。该方法计算量相对区域跟踪较小,但是无法检测静止车辆,而且其检测效果受车辆运动速度的影响,过快或过慢的车速都可能导致检测。特征跟踪为解决不同车辆图像重合的难题,该方法着眼于车辆的局部特征,如较亮的点或线,以此实现车辆跟踪。该理论相信即使图像部分重合,车辆的另外些特征仍然存在。问题在于由于图像受周围环境如建筑阴影路灯的影响,车辆在路段不同位置的特征不能保证相同。可以看出,各国研究者对视频检测技术做了很多有意义的工作并取得了相当的成果。但是由于利用视频图像获取实时交通参数的特殊复杂性,以及图像工程用于交通领域历史不长,目前该技术仍处于不断完善中......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....以便使之成为标准,从而在争夺国际市场中占据有力位置。三是智能交通系统出现了从单的道路运输智能化向综合运输智能化发展的趋势。目前世界的发展主流是道路运输的智能化,但是,要从根本上解决交通运输问题,必定要实现整个综合运输系统的智能化。良好的智能交通系统需要大量准确的反馈信息,因此离不开高质量的交通信息的检测,否则,该控制系统不可能具备良好的性能。我国己有成套的动态车速信息采集设备,对于安装定位设备和车载计算机的车辆,可以实时监视车辆的运行状况,动态记录下车辆在各个路段的行驶速度。然而,国内在基于视频图像处理技术的交通信息采集方面的研究起步较晚,在交通迅猛发展的今天,随着经济的发展和科技的进步,越来越多的科研机构和公司开始进行这方面的研究,并取得了些成绩。目前,我国对于实时车速采集算法和实时交通数据检测的研究还比较少......”

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